1. Sztuczna inteligencja 1. l. Co to jest sztuczna inteligencja? 1 .2. Podstawowe, pojęcia i metody ].2 Przestrzeń stanów Przeszukiwanie Aktualne kierunki rozwoju Gry Rozumienie Uczenie się Robotyka Równoległość i rozproszenie w sztucznej inteligencji 2. Systemy eksperckie - wprowadzenie 2. Co to jest system ekspercki? 2.2. Budowa systemu eksperckiego 2.3. Tworzenie systemu eksperckiego 2. 3. Wywiad wstępny 2. 3. Akwizycja wiedzy 2. 3. Formalizm zapisu 2.4. Reprezentacja niepewności 2. 5. Techniki implementacji 2. 5 Bazy danych 2.5. Języki logiki (Prolog) 2. 5. Ramki i obiekty 2.5.d. Platformy 3 Logiczna reprezentacja wiedzy Rachunek zdań i rachunek predykatów Metoda rezolucji Opis Strategie metody rezolucji, jako kontroler wywodu Prolog – język programowania w logice Logika niekonwencjonalna Rozumowanie autoepistemiczne Logika domysłów Obiekty Własności i możliwości obiektów Struktura hierarchiczna Dziedziczenie Enkapsulacja i przysłanianie metod Przykład języka obiektowego – C++ Możliwe strategie sterowania Sieci semantyczne Definicja Jak przechowywać wiedzę w sieci? Wnioskowanie lnterfejs Dlaczego interfejs jest tak ważny? Sposoby wprowadzania danych Menu Polecenia Wyprowadzanie informacji Wykorzystanie koloru Pomoc przy pracy z programem Zapobieganie i informacja o błędach Akwizycja wiedzy Problemy związane z akwizycją wiedzy Czy system ekspercki jest naprawdę potrzebny? Realne wykorzystanie Ekspert Przykładowe techniki akwizycji wiedzy Techniki audio-video Drzewo hierarchii Dwadzieścia pytań Trzy kart Automatyczna akwizycja wiedzy Reprezentacja niepewności Przyczyny, klasyfikacje niepewności Teoria prawdopobieństwa, wzór Bayesa Współczynniki pewności Zbiory rozmyte, logika rozmyta Teoria Dempstera-Shafera KADS Filozofia KADSu Czteropoziomowy modeI ekspertyzy Technika dokumentacji dużych systemów Analiza bieżącej sytuacji (zewnętrzna) Analiza wiedzy statycznej (wewnętrzna) Analiza możliwości ograniczeń (zewnętrzna) Analiza zadania eksperta (wewnętrzna) Określenie funkcji (zewnętrzna) Zestaw modeli generycznych Zadanie analizy Zadanie syntezy KADS dla małych systemów LEVELS OBJECT Wstęp, podstawowe wiadomości o systemie Przykłady wykorzystania systemu w prostych implementacjach Wnioskowanie wstecz Wnioskowanie w przód Obiekty Działające systemy eksperckie MYCIN CASNET PIP Systemy eksperckie stworzone dla potrzeb przemysłu i tam wykorzystywane RPFA SHEARER TRANID Krótkie zestawienie zastosowywań i kosztów innych systemów Przyszłość systemów doradczych Uczące się systemy eksperckie. Opis systemu Reguły heurystyczne Uczenie się systemu Case-based systemy eksperckie Planowanie i modelowanie Wspomaganie decyzji KADS - metodologia przyszłości ? Common KADS (KADS II) Pragmatic KADS