1.Do czego jest potrzebna statystyka? Próba i populacja generalna, statystyka elementarna i statystyka matematyczna Po co jeszcze jeden podręcznik statystyki? 2. Statystyka elementarna: pomiary w biologii Skala nominalna, porządkowa i interwałowa Procenty, proporcje, stosunki Dokładność pomiarów i zaokrąglanie liczb Graficzne przedstawienie danych i rozkłady frekwencji Kodowanie i transformacja danych 3. Statystyka elementarna: miary tendencji centralnej i rozproszenia Średnia arytmetyczna' ważona, geometryczna i harmoniczna Mediana i wartość modalna Wariancja i odchylenie standardowe Estymatory obciążone i nieobciążone Współczynnik zmienności 4. Wprowadzenie do statystyki matematycznej rachunek prawdopodobieństwa i testowanie hipotez Rachunek prawdopodobieństwa, dodawanie prawdopodobieństw zdarzeń wykluczających się Mnożenie prawdopodobieństw zdarzeń niezależnych Rozkład dwumianowy Testowanie hipotez Test znaków 5. Rozkład normalny i test dla proporcji Średnia i wariancja dla proporcji Rozkład normalny Standaryzacja pomiarów Praktyczne posługiwanie się rozkładem normalnym Test dla proporcji Rozkład średnich z prób i przedziały ufności Rozkład średnich z prób i błąd standardowy Przedziały ufności dla średniej z dużej próby Rozkład t Przedziały ufności dla średniej 7. Różnice między średnimi Planowanie doświadczeń: zabieg i jego kontrola Test różnicy między średnimi dla par wiązanych Test różnic między średnimi Moc testów statystycznych 8. Zastosowanie liczb Iosowych i wybór próby na powierzchni Liczby losowe Losowanie prób napowierzchni Próby systematyczne 9. Testy nieparametryczne dla różnic między dwoma próbami 9.Test Wilcoxona dla par wiązanych Test serii Walda-Wolfowitza Tęst U (Manna_Whitneya) Test Kołmogorowa_Smirnowa 10. Analiza wariancii: wprowadzenie Wariancja wewnątrz grup i między grupami Rozkład F Sumy kwadratów odchyleń Dwa modele Założenia analizy wariancji 11 Analiza wariancji: klasyfikacja prosta i dwukierunkowa Klasyfikacja prosta Test a posteriori Nieparametryczna alternatywa klasyfikacji prostej Klasyfikacja dwukierunkowa. Interakcja i zagadnienia z nią związane Klasyfikacja dwukierunkowa bez powtórzeń Hierarchiczna analiza wariancji 12. Doświadczalnictwo roInicze Proste doświadczenie systematyczne Proste doświadczenie losowe Bloki losowe Inne plany eksperymentów 13. Analiza frekwencji Test zgodności Założenia i ograniczenia testu chi kwadrat Porównanie szeregu rozdzieIczego z rozkładem normalnym Zastosowanie testu chi kwadrat do badania związku między dwoma skalami nominalnymi 14. Korelacja i regresja Szereg dwucechowy Dwa modele szeregu dwucechowego Dopasowanie linii prostej do danych empirycznych: regresja i oś główna zredukowana Obliczenia współczynników regresji, osi głównej zredukowanej i korelacji. Statystyczna istotność regresji i korelacji Opracowanie statystyczne szeregu dwucechowego w dwóch różnych modelach Nieliniowość związki i transformacje Szeregu dwucechowego Nieparametryczna alternatywa współczynnika korelacji Inne techniki statystyczne związane z analiza szeregów wielocechowych 15. Wielokrotne porównania i ich test.