ANALIZA REGRESJI PROSTEJ II. Regresja liniowa III. Klasyczny model regresji liniowej IV. Estymacja i estymatory V. Założenia modelu VI. A jak to się liczy w programie STATISTICA REGRESJA WIELORAKA II. Założenia modelu III. A jak to się liczy w programie STATISTICA ANALIZA RESZT II. A jak się to liczy w programie STATISTICA REGRESJA KROKOWA II. Regresja hierarchiczna III. Metoda regresji krokowej REGRESJA NIELINIOWA II. Modele linearyzowalne III. Modele nieliniowe IV. Regresja segmentowa V. Analizy pokrewne i dopełniające w programie STATISTICA REGRESJA LOGISTYCZNA II. A jak to się liczy w programie STATISTICA III. Ocena mocy predykcji IV. Regresja probitowa ELEMENTY PLANOWANIA DOŚWIADCZEŃ III. Podstawowe plany doświadczalne JEDNOCZYNNIKOWA ANALIZA WARIANCJI II. Analiza wariancji - klasyfikacja jednoczynnikowa III. A jak to się liczy w programie STATISTICA WIELOCZYNNIKOWA ANALIZA WARIANCJI II. A jak to się liczy w programie STATISTICA ZAŁOŻENIA ANALIZY WARIANCJI i OCENA WIELKOŚCI EFEKTÓW EKSPERYMENTALNYCH II. A jak to się sprawdza w programie STATISTICA III. Oceny wielkości efektów eksperymentalnych PROCEDURY PORÓWNAŃ WIELOKROTNYCH - ANALIZA KONTRASTÓW II. Kontrasty III. A jak to się liczy w programie STATISTICA IV. Predefiniowane kontrasty V. Analiza trendu VI. Podsumowanie PROCEDURY PORÓWNAŃ WIELOKROTNYCH -TESTY POST-HOC II. Porównania post-hoc III. Porównanie metod IV. A jak to się liczy w programie STATISTICA V. Podsumowanie WYBRANE UKŁADY DOŚWIADCZALNE I. Bloki losowe II. Kwadraty łacińskie III. A jak to się liczy w programie STATISTICA HIERARCHICZNA ANALIZA WARIANCJI II. A jak to się liczy w programie STATISTICA ANALIZA KOWARIANCJI II. Analiza założeń III. A jak to się liczy w programie STATISTICA POWTARZANE POMIARY II. Założenia leżące u podstaw analizy wariancji z powtarzanymi pomiarami III. A jak to się liczy w programie STATISTICA KOMPONENTY WARIANCYJNE II. A jak to się liczy w programie STATISTICA III. Uwagi końcowe WIELOWYMIAROWA ANALIZA WARIANCJI - MANOVA II. A jak to się liczy w programie STATISTICA III. Założenia MANOVA. Uwagi ANALIZA WARIANCJI - PODEJŚCIE MODELOWE i REGRESYJNE II. Modele analizy wariancji III. A jak to się liczy w programie STATISTICA IV. Wprowadzenie do układów niezrównoważonych OGÓLNY MODEL LINIOWY I. Wprowadzenie II. A jak to się liczy w programie STATISTICA III. Podsumowanie UOGÓLNIONY MODEL LINIOWY II. Specyfikacja modelu i ocena dopasowania III. A jak to się liczy w programie STATISTICA WEKTORY i MACIERZE I. Wektory II. Macierze III. Definicja i własności wyznacznika macierzy IV. Układy równań liniowych V. Wartość własna i wektor własny.