ROZDZIAŁ I Nieformalne wprowadzenie do regresji logistycznej 13 3. Rodzaje analizowanych danych 16 4. Jakim językiem mówimy? 36 5. Przykładowe zbiory danych 64 ROZDZIAŁ II Modele regresji 77 3. Modele regresji wielorakiej 78 4. Zmienne jakościowe w analizie regresji 92 5. Interakcje w modelach regresji wielorakiej 101 6. Założenia modelu 117 7. Analiza reszt - metody identyfikacji wartości odstających 125 8. Strategia budowy modelu 149 ROZDZIAŁ III Ogólna postać modelu regresji logistycznej 163 3. Postać modelu regresji logistycznej 164 4. Formaty plików danych 167 5. Regresja logistyczna w pakiecie Statistica 170 6. Interpretacja współczynników modelu 186 7. Estymacja modelu metodą największej wiarygodności 204 ROZDZIAŁ IV Weryfikacja modelu logistycznego 223 3. Weryfikacja istotności zmiennych 224 4. Ocena dopasowania modelu 239 5. Miary dopasowania - Pseudo R2 255 6. Kryteria informacyjne 270 ROZDZIAŁ V Szczególne przypadki modelu logistycznego 281 3. Model regresji logistycznej z jedną dychotomiczną zmienną niezależną 282 4. Model regresji logistycznej z jedną wielowartościową jakościową zmienną niezależną 289 5. Model regresji logistycznej z ciągłą zmienną niezależną 300 6. Razem czy osobno? Model regresji logistycznej z kilkoma zmiennymi niezależnymi 318 ROZDZIAŁ VI Ocena jakości predykcji 329 3. Miary czułości i specyficzności 331 4. Krzywa ROC 339 5. Pole pod krzywą ROC 345 6. Krzywa ROC w pakiecie Statistica 354 7. Podsumowanie 368 ROZDZIAŁ VII Interakcje w regresji logistycznej 369 3. Interakcje w modelach regresji logistycznej 371 4. Interakcje 2 zmiennych dychotomicznych 373 5. Interakcje zmiennej dychotomicznej i nominalnej o wielu poziomach 385 6. Interakcje zmiennej dychotomicznej i ciągłej 391 7. Interakcje zmiennej nominalnej i ciągłej 397 8. Dodatkowe rozważania 403 ROZDZIAŁ VIII Diagnostyka modelu 423 3. Współliniowość 424 4. Przypadki odstające i wpływowe 433 5. Nadmierne rozproszenie (overdispersion) 455 6. Podsumowanie 461 ROZDZIAŁ IX Strategia budowy modelu 463 3. Strategia budowy modelu logistycznego 466 4. Przykłady zastosowania regresji logistycznej w badaniach socjologicznych 506 ROZDZIAŁ X Model logistyczny wielomianowy 543 3. Model wielomianowy o 3 poziomach 547 4. Wielomianowy model o dowolnej liczbie poziomów 568 5. Podejście oparte na stochastycznej użyteczności 577 6. Niezależność od niezwiązanych alternatyw 583 ROZDZIAŁ XI Model logistyczny porządkowy 585. Wprowadzenie 585 3. Model proporcjonalnych szans 587 4. Założenie proporcjonalnych szans 608 5. Interpretacja modelu za pomocą zmiennych ukrytych 613 ROZDZIAŁ XII Inne typy modeli 617 3. Modele probitowe 619 4. Modele log-log dopełnienie 639 5. Regresja Poissona 646 DODATEK A Regresja logistyczna w module Estymacja nieliniowa 659 DODATEK В Rozkłady zmiennych losowych 673 2. Rozkłady ciągłe 678 3. Rozkłady dyskretne 684.