1. Widmowy charakter radiacyjnych pomiarów temperatury. Bogusław Więcek 1.1. Ciało doskonale czarne, ciała czarne i szare 1.2. Co mierzy kamera termowizyjna? 1.3. Detektor bolometryczny 1.4. Emisyjność materiałów 1.5. Transmisja promieniowania podczerwonego przez materiały 1.6. Systemy termowizyjne 1.7. Systemy wykorzystujące zależność współczynnika odbicia od temperatury 1.8. Zastosowanie światłowodów w termometrii radiacyjnej 2. Metodyka prowadzenia badań termowizyjnych. Bogusław Więcek Literatura do rozdziału 2 3. Absorpcyjne systemy do wykrywania i pomiaru stężeń gazów. Marcin Kałuża 3.1. Podstawy fizyczne działania absorpcyjnych czujników gazów 3.2. Absorpcja 3.3. Przegląd wybranych typów absorpcyjnych czujników gazów 3.3.1. Czujniki gazu typu NDIR 3.3.2. Czujniki gazu typu DIR 3.3.3. Czujniki gazu z przestrajanymi laserami typu TDLAS 3.3.4. Lidar absorpcji różnicowej DIAL 3.4. Zastosowanie kamer termowizyjnych do wykrywania gazów 3.5. Promienniki podczerwieni 4. Systemy spektralne. Robert Olbrycht 4.1. Systemy multispektralne 4.2. Systemy hiperspektralne 4.2.1. Spektroskopia dyfrakcyjna 4.2.2. Spektroskopia fourierowska 4.2.3. Systemy z przestrajanym filtrem Literatura do rozdziału 4 5. Zastosowanie termowizji w hutnictwie żelaza i stali. Mariusz Borecki, Wacław Wittchen 5.1. Wprowadzenie do badań termowizyjnych w hutnictwie 5.2. Emisyjność materiałów hutniczych 5.2.1. Stan wiedzy dotyczący współczynników emisyjności materiałów hutniczych 5.2.2. Pomiary współczynnika emisyjności stali w stanie stałym 5.2.3. Emisyjność żużla stalowniczego oraz materiałów żużlotwórczych 5.3. Wybrane przykłady zastosowania termowizji w hutnictwie żelaza i stali 5.3.1. Wyłożenia pieców hutniczych oraz urządzenia technologiczne płynnego metalu 5.3.2. Kontrola pieców grzewczych oraz przewodów gazowych 5.3.3. Stany awaryjne urządzeń hutniczych 5.3.4. Termowizyjna metoda detekcji żużla podczas spustu stali z pieca hutniczego 5.3.5. Monitorowanie procesów odlewania stali oraz procedur technologicznych 5.3.6. Badanie procesów zachodzących podczas przeróbki plastycznej 5.3.7. Inne przykłady monitorowania procesów cieplnych 6. Multispektralny system obrazowy do badań żużla stalowniczego. Robert Strąkowski 6.1. System pomiarowy 6.2. Parametry promienne żużla i stali 6.2.1. Konwersja plików sekwencji obrazów 6.2.2. Wybór ramek do analizy 6.2.3. Wybór obszaru zainteresowania dla detekcji strugi 6.2.4. Wyznaczenie parametrów promiennych strugi 6.2.5. Selekcja cech promiennych żużla 6.3. Sieci neuronowe w modelowaniu procesów przemysłowych 6.3.1. Sieci neuronowe – typy, parametry, zastosowanie 6.3.2. Metody zwiększające zdolności generalizacji sieci 6.3.3. Struktura i parametry sieci neuronowej 6.4. Wyniki wyznaczania stężenia FeO w żużlu stalowniczym 7. Błędy i niepewności pomiarów temperatury. Krzysztof Pacholski 7.1. Błędy bezpośrednich i pośrednich pomiarów temperatury 7.1.1. Błędy termometrów i czujników 7.1.2. Błędy pirometrów i kamer termowizyjnych 7.2. Niepewność pomiaru temperatury i wyznaczania emisyjności 7.2.1. Niepewność pomiaru temperatury 7.2.2. Niepewność wyznaczania emisyjności 7.2.3. Niepewności wyznaczania parametrów promiennych żużla 7.2.4. Niepewności wielkości wejściowych w trenowaniu sieci neuronowej 7.2.5. Dokładność systemu pomiarowego stężenia FeO w żużlu stalowniczym 7.3. Niepewność termowizyjnych pomiarów spektralnych 7.3.1. Niepewność multispektralnych systemów pomiaru temperatury 7.3.2. Niepewność systemów hiperspektralnych