I. PODSTAWY SYSTEMÓW DANYCH (17) 1. Niezawodne, skalowalne i łatwe w konserwacji aplikacje (19) Myślenie o systemach danych (20) Niezawodność (22) Skalowalność (26) Łatwość konserwacji (33) 2. Modele danych i języki zapytań (41) Model relacyjny a model oparty na dokumentach (42) Język zapytań o dane (54) Modele danych przypominające graf (60) 3. Przechowywanie i pobieranie danych (79) Struktury danych używane w bazie (79) Przetwarzanie transakcji czy analityka? (98) Bazy kolumnowe (103) 4. Kodowanie i zmiany (119) Formaty kodowania danych (120) Sposoby przepływu danych (134) II. DANE ROZPROSZONE (151) Skalowanie pod kątem wyższego obciążenia (151) 5. Replikacja (157) Liderzy i obserwatorzy (158) Problemy z opóźnieniem replikacji (166) Replikacja z wieloma liderami (171) Replikacja bez lidera (180) 6. Podział na partycje (201) Podział na partycje i replikacja (202) Podział na partycje danych typu klucz-wartość (203) Podział na partycje a indeksy pomocnicze (207) Równoważenie partycji (210) Trasowanie żądań (214) 7. Transakcje (223) Niejasne pojęcie transakcji (224) Niskie poziomy izolacji (233) Sekwencyjność (250) 8. Problemy z systemami rozproszonymi (271) Błędy i awarie częściowe (272) Zawodne sieci (274) Zawodne zegary (283) Wiedza, prawda i kłamstwa (295) 9. Spójność i konsensus (315) Gwarancje spójności (316) Liniowość (317) Gwarancje uporządkowania (331) Transakcje rozproszone i konsensus (343) III. DANE POCHODNE (375) Systemy zapisu a systemy danych pochodnych (375) 10. Przetwarzanie wsadowe (379) Przetwarzanie wsadowe z użyciem narzędzi uniksowych (380) MapReduce i rozproszone systemy plików (386) Poza model MapReduce (406) 11. Przetwarzanie strumieniowe (425) Przesyłanie strumieni zdarzeń (426) Strumienie a bazy danych (436) Przetwarzanie strumieniowe (447) 12. Przyszłość systemów danych (473) Integrowanie danych (474) Podział baz danych na komponenty (482) Dążenie do poprawności (497) Robienie tego, co słuszne (513)