Znaczenie danych Czym jest analiza danych? Hipotetyczna motywacja Określanie najważniejszych węzłów Analitycy, których możesz znać Wynagrodzenie i doświadczenie Płatne konta Tematy interesujące użytkowników Co dalej? Błyskawiczny kurs Pythona Skąd wziąć interpreter Pythona? Zasady tworzenia kodu Pythona Formatowanie za pomocą białych znaków Moduły Operacje arytmetyczne Polskie znaki diakrytyczne Funkcje Łańcuchy Wyjątki Listy Krotki Słowniki Zbiory Przepływ sterowania Wartości logiczne Bardziej skomplikowane zagadnienia Sortowanie Składanie list Generatory i iterator Losowość Wyrażenia regularne Programowanie obiektowe Narzędzia funkcyjne enumerate Funkcja zip i rozpakowywanie argumentów Argumenty nazwane i nienazwane Witaj w firmie DataSciencester! Dalsza eksploracja Wizualizacja danych Pakiet matplotlib Wykres słupkowy Wykresy liniowe Wykresy punktowe Dalsza eksploracja Algebra liniowa Wektory Macierze Dalsza eksploracja Rozdział 5. Statystyka Opis pojedynczego zbioru danych Tendencje centralne Dyspersja Korelacja Paradoks Simpsona Inne pułapki związane z korelacją Korelacja i przyczynowość Dalsza eksploracja Prawdopodobieństwo Zależność i niezależność Prawdopodobieństwo warunkowe Twierdzenie Bayesa Zmienne losowe Ciągły rozkład prawdopodobieństwa Rozkład normalny Centralne twierdzenie graniczne Dalsza eksploracja Hipotezy i wnioski Sprawdzanie hipotez Przykład: rzut monetą Przedziały ufności Hakowanie wartości p Przykład: przeprowadzanie testu A-B Wnioskowanie bayesowskie Dalsza eksploracja Metoda gradientu prostego Podstawy metody gradientu prostego Szacowanie gradientu Korzystanie z gradientu Dobór właściwego rozmiaru kroku Łączenie wszystkich elementów Stochastyczna metoda gradientu prostego Dalsza eksploracja Uzyskiwanie danych Strumienie stdin i stdout Wczytywanie plików Podstawowe zagadnienia dotyczące plików tekstowych Pliki zawierające dane rozdzielone separatorem Pobieranie danych ze stron internetowych HTML i parsowanie Przykład: książki wydawnictwa OReilly dotyczące analizy danych Korzystanie z interfejsów programistycznych Format JSON (i XML) Korzystanie z interfejsu programistycznego bez uwierzytelniania Poszukiwanie interfejsów programistycznych Przykład: korzystanie z interfejsów programistycznych serwisu Twitter Uzyskiwanie danych uwierzytelniających Dalsza eksploracja Praca z danymi Eksploracja danych Eksploracja danych jednowymiarowych Dwa wymiary Wiele wymiarów Oczyszczanie i wstępne przetwarzanie danych Przetwarzanie danych Przeskalowanie Redukcja liczby wymiarów Dalsza eksploracja Uczenie maszynowe Modelowanie Czym jest uczenie maszynowe? Nadmierne i zbyt małe dopasowanie Poprawność Kompromis pomiędzy wartością progową a wariancją Ekstrakcja i selekcja cech Dalsza eksploracja Algorytm k najbliższych sąsiadów Model Przykład: ulubione języki Przekleństwo wymiarowości Dalsza eksploracja Rozdział 13. Naiwny klasyfikator bayesowski Bardzo prosty filtr antyspamowy Bardziej zaawansowany filtr antyspamowy Implementacja Testowanie modelu Dalsza eksploracja Prosta regresja liniowa Model Korzystanie z algorytmu spadku gradientowego Szacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa Dalsza eksploracja Regresja wieloraka Model Dalsze założenia dotyczące modelu najmniejszych kwadratów Dopasowywanie modelu Interpretacja modelu Poprawność dopasowania Dygresja: ładowanie wstępne Błędy standardowe współczynników regresji Regularyzacja Dalsza eksploracja Regresja logistyczna Problem Funkcja logistyczna Stosowanie modelu Poprawność dopasowania Maszyny wektorów nośnych Dalsza eksploracja Drzewa decyzyjne Czym jest drzewo decyzyjne? Entropia Entropia podziału Tworzenie drzewa decyzyjnego Łączenie wszystkiego w całość Lasy losowe Dalsza eksploracja Sztuczne sieci neuronowe Perceptrony Jednokierunkowe sieci neuronowe Propagacja wsteczna Przykład: pokonywanie zabezpieczenia CAPTCHA Dalsza eksploracja Grupowanie Idea Model Przykład: spotkania Wybór wartości parametru k Przykład: grupowanie kolorów Grupowanie hierarchiczne z podejściem aglomeracyjnym Dalsza eksploracja Przetwarzanie języka naturalnego Chmury wyrazowe Modele n-gram Gramatyka Na marginesie: próbkowanie Gibbsa Modelowanie tematu Dalsza eksploracja Analiza sieci społecznościowych Pośrednictwo Centralność wektorów własnych Mnożenie macierzy Centralność Grafy skierowane i metoda PageRank Dalsza eksploracja Systemy rekomendujące Ręczne rozwiązywanie problemu Rekomendowanie tego, co jest popularne Filtrowanie kolaboratywne oparte na użytkownikach Filtrowanie kolaboratywne oparte na zainteresowaniach Dalsza eksploracja Bazy danych i SQL Polecenia CREATE TABLE i INSERT Polecenie UPDATE Polecenie DELETE Polecenie SELECT Polecenie GROUP BY Polecenie ORDER BY Polecenie JOIN Zapytania składowe Indeksy Optymalizacja zapytań Bazy danych NoSQL Dalsza eksploracja Algorytm MapReduce Przykład: liczenie słów Dlaczego warto korzystać z algorytmu MapReduce? Algorytm MapReduce w ujęciu bardziej ogólnym Przykład: analiza treści statusów Przykład: mnożenie macierzy Dodatkowe informacje: zespalanie Dalsza eksploracja Praktyka czyni mistrza IPython Matematyka Korzystanie z gotowych rozwiązań NumPy pandas scikit-learn Wizualizacja R Szukanie danych Zabierz się za analizę Hacker News Wozy straży pożarnej Koszulki A Ty?