1.1.System dystrybucji ładunków (SD) - istota i zakres funkcjonowania 1.2.Charakterystyka procesów w systemach dystrybucji 1.3.Stan zagadnienia w zakresie oceny efektywności systemów dystrybucji 2.Wybrane zagadnienia modelowania SD 2.1.Założenia ogólne modelowania SD 2.2.Cel i zakres modelowania SD 2.3.Wybrane problemy decyzyjne w aspekcie oceny procesów w SD 2.3.1.Najkrótsza ścieżka w sieci, największy przepływ i przepływ o minimalnym koszcie 2.3.2.Problem przydziału 2.3.3.Problemy załadunku (bin packing i knapsack problem) 2.3.4.Problem komiwojażera i układania tras pojazdów 2.4.Metody wspomagania decyzji w aspekcie oceny efektywności SD 3.Dobór kryteriów oceny efektywności procesów w SD 3.1.Identyfikacja i klasyfikacja kryteriów oceny 3.2.Efektywność ekonomiczna SD 3.3.Efektywność techniczna SD 3.4.Efektywność środowiskowa SD 4.Model oceny efektywności systemu dystrybucji ładunków 4.1.Charakterystyka założeń do budowy modelu SD 4.2.Odwzorowanie struktury SD 4.2.1.Formalizacja struktury systemu dystrybucji i sieci transportowej 4.2.2.Odwzorowanie charakterystyk elementów składowych SD 4.3.Charakterystyka zadań SD i jego organizacja 4.4.Kryteria optymalizacyjne i wskaźniki oceny efektywności SD 4.4.1.Kryteria i wskaźniki ekonomiczne 4.4.2.Kryteria i wskaźniki techniczne 4.4.3.Kryteria i wskaźniki środowiskowe 4.5.Warunki brzegowe nakładane na realizowane procesy 5.Wybrane modele decyzyjne SD w aspekcie oceny efektywności 5.1.Model z wieloma bazami magazynowymi z ograniczeniami czasu pracy kierowców 5.3.Wielokryterialny model wyznaczania tras pojazdów z uwzględnieniem oddziaływania na środowisko i kryterium jakości 6.Wybrane algorytmy rozwiązywania modeli decyzyjnych w SD 6.1.Metoda metaheurystyczna i możliwość jej zastosowania do oceny efektywności wybranych modeli decyzyjnych SD 6.2.Symulacja komputerowa jako metoda oceny organizacji SD w warunkach niepewności 7.Przykłady praktycznego zastosowania przedłożonych metod w ocenie efektywności procesów w SD 7.1.Ocena efektywności realizacji dostaw ładunków z zastosowaniem metody metaheurystycznej 7.1.1.Wyniki uzyskane metodą metaheurystyczna 7.2.Ocena efektywności procesów z zastosowaniem technik symulacyjnych 7.2.1.Implementacja logiki modelu symulacyjnego