1.1.Diagnostyka konstrukcji i jej elementów 1.2.1.Fale sprężyste 1.2.2.Pomiar i przetwarzanie sygnałów 1.2.3.Wnioskowanie 1.3.Wybrane przykłady zastosowań fal sprężystych 2.Idea działania systemu diagnostycznego 2.1.Schemat działania systemu 2.2.Zjawisko propagacji fal sprężystych 2.2.1.Podstawy fizyczne 2.2.2.Metody pomiaru 2.2.3.Sygnały wymuszenia 2.2.4.Interpretacja sygnałów odpowiedzi 2.2.5.Zakłócenia 2.2.6.Fale Lamba 2.3.Aparatura pomiarowa 2.3.1.Przetworniki piezoelektryczne 2.3.2.Systemy rejestrujące 2.4.Przetwarzanie sygnałów 2.4.1.Filtrowanie 2.4.2.Analiza składników głównych 2.5.Metody i algorytmy wnioskowania 2.5.1.Inteligentne wykrywanie i identyfikacja 2.5.2.Wprowadzenie do sieci neuronowych 2.5.3.Powielanie wzorców 2.5.4.Autoasocjacyjne sieci neuronowe 2.5.5.Wykrywanie anomalii 2.5.6.Identyfikacja parametrów 2.5.7.Maszyny wektorowe i drzewa decyzyjne 2.5.8.Miary błędów 3.Klasyfikacja i identyfikacja zmian 3.1.Pasmo stali 3.2.1.Klasyfikacja wzorców z zastosowaniem sieci autoasocjacyjnych oraz indeksu anomalii 3.2.2.Klasyfikacja wzorców z zastosowaniem maszyn wek¬torowych i drzew decyzyjnych 3.2.3.Klasyfikacja wzorców z zastosowaniem sieci autoasocjacyjnych w układzie drzewa decyzyjnego 3.2.4.Predykcja wielkości uszkodzenia 3.3.Materiały kompozytowe 3.3.1.Pasmo GFRP 3.3.2.Panel GFRP 3.3.3.Panel CFRP 3.4.Model ramy stalowej 3.4.1.Analiza i przetwarzanie sygnałów 3.4.2.Wykrywanie zmian 4.Porównanie technik pomiarowych 4.1.1.Próbki laboratoryjne 4.2.Opis technik pomiarowych 4.2.1.Techniki pomiarowe 4.2.2.Forma i częstotliwości wymuszenia 4.3.Wyniki klasyfikacji 4.3.1.Kryterium porównawcze 4.3.2.Klasyfikacja wzorców - układ pomiarowy z oscylosko¬pem cyfrowym (LCO) 4.3.3.Klasyfikacja wzorców - system akwizycji fal spręży¬stych (PAQ) 4.3.4.Klasyfikacja wzorców - pomiary bezkontaktowe wibrometrem laserowym (LDV) 5.Sygnały o obniżonej jakości 5.1.Proste i złożone sygnały 5.2.Sygnały o pogorszonej jakości 5.3.Weryfikacja działania systemu diagnostycznego 5.4.1.Sygnały dobrej jakości 5.4.2.Decymacja sygnałów (pasmo aluminium) 5.4.3.Analiza wpływu długości sygnału (pasmo aluminium) 5.4.4.Analiza położenia i długości okien czasowych (pasmo aluminium) 5.4.5.Zaburzenia sygnałów sztucznym szumem (pasmo alu¬minium) 5.4.6.Decymacja sygnału (pasmo GFRP) 5.4.7.Analiza położenia i długości okien czasowych (pasmo GFRP) 6.Identyfikacja sił osiowych 6.1.Siły w pręcie ściskanym 6.2.1.Założenia 6.2.2.Analiza sygnałów 6.2.3.Predykcja siły 6.3.Siły w śrubach połączenia kołnierzowego 6.3.1.Monitorowanie sił w śrubach 6.3.2.Aparatura pomiarowa 6.3.3.Pojedyncza śruba w maszynie wytrzymałościowej 6.3.4.Badania połączenia kołnierzowego 7.Identyfikacja parametrów materiałowych 7.1.1.Parametry materiału 7.1.2.Baza wzorców 7.1.3.Doświadczalne wyznaczanie krzywych dyspersji 7.2.Materiał izotropowy 7.2.1.Analiza wrażliwości 7.2.2.Identyfikacja parametrów materiału 7.3.Materiał ortotropowy 7.3.1.Doświadczalne krzywe dyspersji 7.3.2.Analiza wrażliwości 7.3.3.Identyfikacja parametrów materiału metodą naj¬mniejszych kwadratów 7.3.4.Identyfikacja parametrów materiału za pomocą sieci neuronowych 8.2.1.Klasyfikacja i identyfikacja zmian 8.2.2.Porównanie technik pomiarowych 8.2.3.Sygnały o obniżonej jakości 8.2.4.Identyfikacja sił osiowych 8.2.5.Identyfikacja parametrów materiałowych