WYBRANE PROBLEMY MODELOWANIA I OPTYMALIZACJI PROCESÓW SZLIFOWANIA Probabilistyczne cechy procesów szlifowania Mechanizm kumulacji skutków oddziaływań czynników wpływających na wyniki procesów szlifowania Modelowanie wpływu parametrów i warunków obróbki na wyniki procesów szlifowania Tworzenie modeli na bazie wiedzy o procesie Symulacje procesów obróbki ściernej Tworzenie modeli regresyjnych Tworzenie modeli neuronowych Optymalizacja parametrów i warunków obróbki MODELOWANIE PROCESU SZLIFOWANIA Z ZASTOSOWANIEM METOD SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Modelowanie wpływu parametrów obróbki na wyniki procesu szlifowania powierzchni płaskich Koszalińskiej Opracowanie zbioru uczącego i testowego sieci neuronowej Optymalizacja struktury modelu neuronowego Ocena poprawności modelu neuronowego Ocena zdolności do uogólniania danych Integracja danych eksperymentalnych oraz wiedzy analitycznej BALIŃSKIEJ z wykorzystaniem modeli neuronowych Symulacja procesu szlifowania Tworzenie i ocena poprawności modelu neuronowego Ekstrakcja wiedzy o wpływie parametrów obróbki na wyniki procesu szlifowania Wnioski z zastosowań metod sztucznej inteligencji do modelowania procesów szlifowania OPTYMALIZACJA PROCESÓW OBRÓBKI ŚCIERNEJ Optymalizacja procesów szlifowania stopu Inconel z zastosowaniem modelu neuronowego procesu Określenie kryteriów i ograniczeń optymalizacji . Analiza wyników optymalizacji Optymalizacja procesów sekwencyjnej obróbki ściernej z zastosowaniem logiki rozmytej Podstawy podejmowania decyzji z zastosowaniem zbiorów rozmytych Cele i kryteria optymalizacji rozmytej Badania eksperymentalne Wyniki optymalizacji rozmytej Wnioski z zastosowań metod sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów obróbki ściernej