155368
Brak okładki
Książka
W koszyku
Analysis and Classification of EEG Signals for Brain-Computer Interfaces / Szczepan Paszkiel. - Cham : Springer, copyright 2020. - VI, 132 strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.
(Studies in Computational Intelligence ; 852)
Data Acquisition Methods for Human Brain Activity Electroencephalography EEG Signal Artifacts in EEG Signal Magnetoencelography Functional Magnetic Resonance Imaging Positron Emission Tomography Near Infrared Spectroscopy Brain-Computer Interface Technology Using the Moore-Penrose Pseudoinverse for the EEG Signal Reconstruction Using the LORETA Method for Localization of the EEG Signal Sources in BCI Technology Data Analysis of Human Brain Activity Using MATLAB Environment with EEGLAB Using Neural Networks for Classification of the Changes in the EEG Signal Based on Facial Expressions Machine Learning Problems Deep Learning Using BCI Technology for Controlling a Mobile Vehicle Using BCI Technology for Controlling a Mobile Vehicle Using Lab VIEW Environment Augmented Reality (AR) Technology in Correlation with Brain-Computer Interface Technology Using BCI and VR Technology in Neurogaming Computer Game in UNITY Environment for BCI Technology. Using BCI in IoT Implementation
Status dostępności:
Wypożyczalnia
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. Z 8867 (1 egz.)
Strefa uwag:
Uwaga dotycząca bibliografii
Bibliografia przy rozdziale.
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej

Deklaracja dostępności