Rozdział 1. ZARZĄDZANIE DANYMI – DLACZEGO I DLA KOGO? 1.1. Zarządzanie danymi – dlaczego? 1.2. Zarządzanie danymi – wymogi polskie i europejskie 1.3. Po co zarządzać danymi w nauce? 1.4. Trendy europejskie Rozdział 2. DANE – INFORMACJE – WIEDZA 2.1. Czym są dane? 2.2. Znaczenie zarządzania danymi w podmiotach gospodarczych i wyzwania infonomiki 2.3. Zarządzanie danymi naukowymi – aspekt kreacji wartości jednostki badawczej Rozdział 3. OCHRONA I POUFNOŚĆ DANYCH 3.1. Gromadzenie i przetwarzanie danych osobowych 3.2. Ochrona baz danych – sui generis i prawo autorskie 3.3. Poufność danych naukowych – know-how i tajemnica przedsiębiorstwa 3.4. Ochrona sposobu analizy danych naukowych jako podstawy do uzyskania praw wyłącznych 3.5. Etyka danych Rozdział 4. FAIR DATA I OPEN SCIENCE 4.1. FAIR data 4.2. Open science – otwarta nauka Rozdział 5. ZARZĄDZANIE DANYMI NAUKOWYMI W JEDNOSTCE BADAWCZEJ 5.1. Zarządzanie danymi naukowymi jako element procesu badawczego 5.2. Zarządzanie danymi naukowymi na poziomie całej jednostki badawczej 5.3. Steward danych – nowy zawód albo nowa funkcja pracownika jednostki naukowej 5.4. Rola kierowników projektów i indywidualnych naukowców w systemowym zarządzaniu danymi naukowymi Rozdział 6. DATA MANAGEMENT PLAN (DMP) – PLAN ZARZĄDZANIA DANYMI 6.1. Plan zarządzania danymi a strategia instytucjonalna 6.2. Zasady FAIR i zarządzanie danymi 6.3. Przewodnik do zarządzania danymi naukowymi Science Europe (tłumaczenie własne) 6.4. Wzór DMP według Science Europe 6.5. Omówienie szablonu DMP – wskazówki do wypełnienia dokumentu Rozdział 7. CASE STUDIES – STRATEGIE ZARZĄDZANIA DANYMI NA ŚWIECIE 7.1. Wprowadzenie instytucjonalnej strategii zarządzania danymi 7.2. Implementacja instytucjonalnej strategii zarządzania danymi