158660
Book
In basket
Część I. Tworzenie modeli 1. Wprowadzenie do biblioteki TensorFlow 2. Wprowadzenie do widzenia komputerowego 3. Bardziej zaawansowane zagadnienie: wykrywanie cech w obrazach 4. Korzystanie za pomocą biblioteki TensorFlow Datasets z publicznie dostępnych zbiorów danych 5. Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego 6. Programowa analiza emocji za pomocą osadzeń 7. Użycie rekurencyjnych sieci neuronowych do przetwarzania języka naturalnego 8. Użycie biblioteki TensorFlow do generowania tekstu 9. Sekwencje i dane szeregów czasowych 10. Tworzenie modeli uczenia maszynowego do prognozowania sekwencji 11. Użycie metod konwolucyjnych i rekurencyjnych w modelowaniu sekwencji Część II. Używanie modeli 12. Wprowadzenie do TensorFlow Lite 13. Użycie TensorFlow Lite w systemie Android 14. Użycie TensorFlow Lite w systemie iOS 15. Wprowadzenie do TensorFlow.js 16. Rozwiązywanie problemów z zakresu widzenia komputerowego za pomocą biblioteki TensorFlow.js 17. Konwersja modeli z Pythona do JavaScriptu i ponowne ich użycie 18. Wykorzystanie uczenia transferowego w języku JavaScript 19. Wdrażanie modeli za pomocą usługi TensorFlow Serving 20. Sztuczna inteligencja a etyka, uczciwość i prywatność
Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ą 21
Media files:
Availability:
Biblioteka WEAiI
Copies are only available in the library: sygn. 150989 N (1 egz.)
Notes:
Tytuł oryginału: AI and machine learning for coders : a programmer's guide to artificial intelligence, 2021
General note
W książce także ISBN oryginału.
Na stronie tytułowej również informacje o wydawcy oryginału - O'Reilly.
The item has been added to the basket. If you don't know what the basket is for, click here for details.
Do not show it again

Deklaracja dostępności