CZĘŚĆ I. PODSTAWY ANALIZY DANYCH W EXCELU (17) 1. Podstawy eksploracyjnej analizy danych (19) Czym jest eksploracyjna analiza danych? (19) Obserwacje (21) Zmienne (21) Przykład: klasyfikacja zmiennych (24) Przypomnienie: typy zmiennych (26) Eksploracja zmiennych w Excelu (26) Eksploracja zmiennych kategorialnych (27) Eksploracja zmiennych ilościowych (29) 2. Podstawy prawdopodobieństwa (41) Prawdopodobieństwo i losowość (41) Prawdopodobieństwo i przestrzeń zdarzeń elementarnych (41) Prawdopodobieństwo i eksperymenty (42) Prawdopodobieństwo bezwarunkowe i warunkowe (42) Rozkłady prawdopodobieństwa (42) Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa (43) Ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa (46) 3. Podstawy wnioskowania statystycznego (54) Ramy wnioskowania statystycznego (54) Zbierz reprezentatywną próbkę (55) Sformułuj hipotezy (56) Stwórz plan analizy (57) Przeanalizuj dane (59) Podejmij decyzję (62) To Twój świat... Dane się tylko w nim znajdują (68) 4. Korelacja i regresja (71) Korelacja nie oznacza przyczynowości (71) Wprowadzenie do korelacji (72) Od korelacji do regresji (76) Regresja liniowa w Excelu (78) Zastanówmy się raz jeszcze - pozorne związki (84) 5. Stos analizy danych (87) Statystyka, analiza danych, nauka o danych (87) Statystyka (87) Analiza danych (87) Analityka biznesowa (88) Nauka o danych (88) Uczenie maszynowe (88) Różne, ale nie rozłączne (89) Znaczenie stosu analizy danych (89) Arkusze kalkulacyjne (90) Bazy danych (92) Platformy analityki biznesowej (94) CZĘŚĆ II. Z EXCELA DO R (97) 6. Pierwsze kroki w R dla użytkowników Excela (99) Pobieranie R (99) Pierwsze kroki w RStudio (99) Pakiety w R (108) Aktualizacja pakietów, RStudio i języka R (109) 7. Struktury danych w R (112) Wektory (112) Indeksowanie i wybór elementów z wektorów (114) Od tabel Excela do ramek danych R (115) Importowanie danych w R (117) Eksploracja ramki danych (120) Indeksowanie i wybór elementów z ramek danych (122) Zapisywanie ramek danych (123) 8. Przetwarzanie i wizualizacja danych w R (125) Przetwarzanie danych za pomocą dplyr (126) Operacje kolumnowe (126) Operacje wierszowe (128) Agregacja i łączenie danych (131) dplyr i potęga operatora potoku (%>%) (133) Przekształcanie danych za pomocą tidyr (135) Wizualizacja danych w ggplot2 (137) 9. R w analizie danych (143) Eksploracyjna analiza danych (144) Testowanie hipotez (147) Test t-Studenta dla prób niezależnych (148) Regresja liniowa (150) Podział na zbiór uczący i testowy, walidacja (151) CZĘŚĆ III. Z EXCELA DO PYTHONA (155) 10. Pierwsze kroki w Pythonie dla użytkowników Excela (157) Pobieranie Pythona (157) Pierwsze kroki z Jupyterem (158) Moduły w Pythonie (166) Aktualizacja pakietów, Anacondy i Pythona (167) 11. Struktury danych w Pythonie (169) Tablice NumPy (170) Indeksowanie i wybieranie elementów z tablic NumPy (171) Ramki danych pandas (172) Importowanie danych w Pythonie (174) Eksploracja ramki danych (175) Indeksowanie i pobieranie wartości z ramek danych (177) Zapis ramek danych (178) 12. Przetwarzanie i wizualizacja danych w Pythonie (179) Operacje kolumnowe (180) Operacje wierszowe (182) Agregacja i łączenie danych (183) Przekształcanie danych (185) Wizualizacja danych (186) 13. Python w analizie danych (193) Eksploracyjna analiza danych (194) Testowanie hipotez (196) Test t-Studenta dla prób niezależnych (196) Regresja liniowa (197) Podział zbioru na zbiór treningowy i testowy oraz walidacja modelu (198) 14. Wnioski i kolejne kroki (201) Kolejne warstwy stosu (201) Projektowanie badań i eksperymenty biznesowe (201) Inne metody statystyczne (202) Nauka o danych i uczenie maszynowe (202) Kontrola wersji (202) Etyka (203) Idź naprzód i ciesz się danymi (203)