Głębokie uczenie przez wzmacnianie : praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce

Książka

W koszyku

Głębokie uczenie przez wzmacnianie : praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce / Maxim Lapan ; przekład: Jacek Janusz. - Wydanie II. - Gliwice : Helion, 2022. - 715, [5] stron : ilustracje, wykresy ; 25 cm.

Autor

Lapan Maxim. Autor Janusz Jacek. Tłumaczenie

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Automatyzacja Chatbot Deep learning Internet Optymalizacja dyskretna Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Czym jest uczenie przez wzmacnianie Zestaw narzedzi OpenAl Gym Uczenie głębokie przy użyciu biblioteki PyTorch Metoda entropii krzyżowej Uczenie tabelaryczne i równanie Bellmana Głębokie sieci Biblioteki wy zszego poziomu uczenia przez wzmacnianie Rozszerzenia sieci DQN Sposoby przyspieszenia metod uczenia przez wzmacnianie Inwestowanie na giełdzie za pomocą metod uczenia przez wzmacnianie Alternatywa - gradienty polityki Metoda aktor-krytyk Asynchroniczna wersja metody aktor-krytyk Trenowanie chatbotów z wykorzystaniem uczenia przez wzmacnianie Środowisko TextWorld Nawigacja w sieci Ciągła przestrzeń akcji Metody uczenia przez wzmacnianie w robotyce Regiony zaufania - PPO, TRPO, ACKTR i SAC Optymalizacja typu "czarna skrzynka" w przypadku uczenia przez wzmacnianie Zaawansowana eksploracja Alternatywa dla metody bezmodelowej - agent wspomagany wyobraźnią alphaGo Zero Użycie metod uczenia przez wzmacnianie w optymalizacji dyskretnej Metoda wieloagentowa

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ą 150

Pliki multimedialne:

Status dostępności:

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 152597 (1 egz.)

Strefa uwag:

Tytuł oryginału: Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more, 2nd edition, 2020

Uwaga ogólna

Na stronie tytułowej: Wydanie II, zawiera analizę metod wieloagentowych i zaawansowanych technik eksploracyjnych. Informacja o wydaniu dotyczy oryginału.