1.Wprowadzenie do zagadnień wielokryterialnego wspomagania decyzji 1.1.Problemy decyzyjne przy wielorakości celów 1.2.Pojęcia stosowane w problematyce podejmowania decyzji 1.3.Relacje między celami w podejmowaniu decyzji 1.4.Problem decyzyjny w języku matematycznym-ogólne ujęcie 2.Budowa modeli wielokryterialnego wspomagania decyzji - uwarunkowania praktyki inżynierskiej 2.1.Etapy procedury wspomagania decyzji 3.Kryteria w wielokryterialnych problemach decyzyjnych 3.1.Klasyfikacja problemów decyzyjnych 3.2.Zasady porządkowania rozwiązań oraz normalizacja kryteriów 3.3.Ustalanie preferencji decydenta w odniesieniu do kryteriów oceny 4.Metody optymalizacji wielokryterialnej 4.1.Rodzaje metod 4.2.Optymalizacja wektorowej funkcji celu 4.3.Optimum w sensie Pareto 4.4.Optymalizacja wielokryterialna z dystansową funkcją kompromisu 5.Metody WPD w praktyce inżynierskiej 5.1.Ogólna charakterystyka metod WPD 5.2.Metoda PROMETHEE 5.2.1. Charakterystyka metody PROMETHEE 5.2.2.Zastosowanie metody PROMETHEE jako narzędzia wspomagania decyzji w obszarze transportu i logistyki 5.2.3.Algorytm metody PROMETHEE 5.3.Metoda ELRCTRE 5.3.1.Charakterystyka metody ELECTRE 5.3.2.Zastosowanie metod ELECTRE do wspomagania decyzji w obszarze transportu i logistyki 5.3.3.Algorytm metody ELECTRE 1 5.4.Metoda AHP - Analytic Hierarchy Process 5.4.1.Charakterystyka metody AHP 5.4.2.Cechy metody i jej zastosowanie 5.4.3.Algorytm metody AHP 5.5.Metoda MAJA 5.5.1.Charakterystyka metody MAJA 5.5.2.Zastosowanie metody MAJA jako narzędzia wspomagania decyzji w obszarze transportu 5.5.3.Algorytm metody MAJA 5.6.Metoda punktowa wielokryterialnej oceny 5.6.1.Charakterystyka oraz zastosowanie metody punktowej 5.6.2.Zastosowanie metody punktowej jako narzędzia wspomagania decyzji 5.6.3.Algorytm metody punktowej 6. Przykłady zastosowania WPD w praktyce inżynierskiej 6.1.Zastosowanie metody PROMETHEE II do oceny wariantów rozwiązań projektowych dla obiektów logistycznych 6.1.1.Realizacja algorytmu rozwiązania problemu 6.2.Zastosowanie metody ELECTRE I do doboru środków transportu 6.2.1.Dane do metody rozwiązania 6.2.2.Rozwiązanie metodą ELECTRE I 6.3.Przykłady zastosowania metody AHP w problemach decyzyjnych 6.3.1.Zastosowanie metody AHP do doboru operatora logistycznego 6.3.1.1.Dane do metody AHP dla problemu 6.3.1.2.Rozwiązanie problemu za pomocą metody AHP 6.3.2.Zastosowanie metody AHP do doboru środków transportu 6.3.2.1.Dane do metody rozwiązania 6.3.2.2.Rozwiązanie problemu za pomocą metody AHP 6.4.Przykład zastosowania metody MAJA - problem zużycia energii/paliwa przez pojazdy 6.5.Przykład zastosowania punktowej metody wielokryterialnej oceny 7. Wielokryterialne wspomaganie decyzji z uwzględnieniem badań symulacyjnych i analiz scenariuszowych 7.1.Wprowadzenie do modelowania symulacyjnego 7.2.Wady i zalety wykorzystania symulacji do rozwiązywania problemów decyzyjnych 7.3.Budowa modelu symulacyjnego na potrzeby rozwiązania problemu decyzyjnego 7.4.Przykład zastosowania analiz scenariuszowych do wyboru wariantu organizacji ruchu w mieście 7.4.1.Założenia do badań i parametryzacja kryteriów decyzyjnych 7.4.2.Scenariusze decyzyjne i eksperymenty symulacyjne