158660
No cover
Book
In basket
1. Wprowadzenie i podstawowe operacje na danych 7 1.1. Praca z danymi 8 1.2. Rozkłady prawdopodobieństwa 11 1.3. Testowanie hipotez 14 1.3.1. Test t dla pojedynczej próby 15 1.3.2. Test t dla dwóch niezależnych prób 17 1.4. Analiza danych - operacje na danych 20 1.5. Wstępne przetwarzanie danych 22 1.6. Redukcja danych i dane odstające 25 1.7. Eksploracja danych 40 2. Wyznaczanie transformaty Fouriera - przykład 1 42 2.1. Analiza sygnałów 42 2.2. Transformata Fouriera 46 2.3. Przykład - analiza sygnału w arkuszu Excel 48 3. Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych - przykład 2 59 3.1. Etap czyszczenia danych 59 3.2. Dane dla sieci klasyfikacyjnej 64 3.3. Sieci neuronowe - wprowadzenie 66 3.4. Zbiór uczący, walidacyjny i testowy 71 3.4.1. Funkcja aktywacji 72 3.4.2. Funkcja błędu 73 3.5. Przykład sieci klasyfikacyjnej 74 3.5.1. Wykres zysku (gain chart) 79 3.5.2. Wykres ROC 80 3.6. Przykład sieci regresyjnej 83 4. Tworzenie dashboardów - przykład 3 87 4.1. Wizualizacja danych 87 4.2. Wskaźniki efektywności 92 4.3. Dashboard w arkuszu Excel 104
Availability:
Wypożyczalnia
All copies are currently on loan: sygn. 152873 N (1 egz.)
Notes:
Bibliography, etc. note
Bibliografia na stronach 124-[126].
Target audience note
Dla studentów studiów technicznych i ekonomicznych oraz menadżerów przedsiebiorstw.
The item has been added to the basket. If you don't know what the basket is for, click here for details.
Do not show it again

Deklaracja dostępności