ZDARZENIA I PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZDARZEŃ 1.1.Przestrzeń zdarzeń elementarnych. Zdarzenia 1.2.Rozkład prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo 1.3.Przestrzeń probabilistyczna. Rozkład prawdopodobieństwa w przeliczal¬nej przestrzeni zdarzeń i w euklidesowej przestrzeni zdarzeń 1.4.Prawdopodobieństwo warunkowe 1.5.Zdarzenia niezależne 1.6.Twierdzenie o prawdopodobieństwie zupełnym. Wzór Bayesa ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE 2.1.Określenie zmiennej losowej 2.2.Rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej. Dystrybuanta zmiennej losowej 2.3.Zmienne losowe typu skokowego 2.4.Rozkład jednopunktowy, dwupunktowy i dwumianowy 2.5.Rozkład Poissona 2.6.Zmienne losowe typu ciągłego 2.7.Twierdzenie o rozkładzie dystrybuanty 2.8.Funkcje zmiennej losowej 2.9.Wartość przeciętna zmiennej losowej. Momenty 2.10.Wariancja i odchylenie standardowe zmiennej losowej 2.11.Mediana. Kwantyl 2.12.Rozkład jednostajny 2.13.Rozkład wykładniczy 2.14.Rozkład gamma 2.15.Rozkład normalny 2.16.Funkcje charakterystyczne ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE 3.1.Określenie zmiennej losowej wielowymiarowej oraz zmiennej losowej zespolonej 3.2.Rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuanta zmiennej losowej wielowy¬miarowej 3.3.Rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuanta dwuwymiarowej zmiennej losowej 3.4.Wielowymiarowa zmienna losowa typu skokowego i typu ciągłego 3.5.Rozkłady brzegowe 3.6.Zmienne losowe niezależne 3.7.Funkcje zmiennej losowej wielowymiarowej 3.8.Wartość przeciętna funkcji zmiennej losowej wielowymiarowej. Momenty zmiennej losowej wielowymiarowej 3.9.Współczynnik korelacji 3.10.Macierz kowariancyjna 3.11.Warunkowe rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych 3.12.Funkcja charakterystyczna zmiennej losowej wielowymiarowej 3.13.Rozkład normalny wielowymiarowy 3.14.Regresja CIĄGI ZMIENNYCH LOSOWYCH 4.1.Rodzaje zbieżności ciągów losowych 4.2.Prawa wielkich liczb 4.3.Centralne twierdzenia graniczne ELEMENTY STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ 5.1.Podstawowe pojęcia i twierdzenia 5.2.Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w statystyce 5.3.Określenie i podstawowe własności estymatorów 5.4.Estymatory wartości przeciętnej 5.5.Estymatory wariancji 5.6.Metody uzyskiwania estymatorów 5.7.Estymatory współczynnika korelacji i współczynnika regresji 5.8.Przedziały ufności 5.9.Granice tolerancji 5.10.Weryfikacja hipotez statystycznych 5.11.Testy parametryczne 5.12.Testy zgodności 5.13.Testy niezależności 5.14.Własności testów. Moc testu ELEMENTY PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH 6.1.Wartość przeciętna, wariancja, funkcja kowariancyjna procesu stocha¬stycznego 6.2.Wektorowe procesy stochastyczne 6.3.Granica średniokwadratowa. Ciągłość, pochodna i całka procesu stocha¬stycznego posiadającego wariancję 6.4.Losowe równania różniczkowe zwyczajne 6.5.Proces o przyrostach niezależnych, nieskorelowanych. Proces Poissona 6.6.Proces normalny. Proces Wienera 6.7.Procesy Markowa. Procesy Markowa o przeliczalnej przestrzeni stanów 6.8.Procesy dyfuzji 6.9.Całka stochastyczna 6.10.Stochastyczne równania Ito 6.11.Procesy stacjonarne 6.12.Ergodyczność procesów stochastycznych I.Terminologia i oznaczenia dotyczące macierzy i form kwadratowych II.Niektóre wzory całkowe III.Funkcja gamma Eulera IV.Całka względem rozkładu prawdopodobieństwa (względem miary) I.Rozkład Poissona II.Gęstość prawdopodobieństwa rozkładu normalnego III.Całka z gęstości prawdopodobieństwa rozkładu normalnego IV.Rozkład*2 V.Rozkład t Studenta VI.Rozkład k Kołmogorowa-Smirnowa