1.Zastosowanie Solverà do przykładów dydaktycznych z optymalizacji 1.1.Minimalizacja odpadów 1.2.Minimalizacja kosztu karmienia psów 1.3.Maksymalizacja liczby kompletów 1.4.Uwzględnienie wcześniejszego kontraktu 1.5.Uwzględnienie macierzy zmiennych (przykład uprawy i hodowli rolniczej) 1.6.Zastosowanie zmiennych binarnych (przykład przydziału zadań pracownikom) 1.7.Budowa modelu marketingowego (pokazującego wpływ reklamy na wielkość sprzedaży) 1.9.Asortyment produktów dający największy zysk 1.10.Optymalna obsada stanowisk 1.11.Zagadnienie transportowe 1.12.Maksymalizacja wpływu z kapitału pracującego 2.Optymalizacja przewozów masowych 3.Programy optymalizacji stosowane w dydaktyce 3.1.Skorzystanie z aplikacji Oracle VM VirtualBox 3.2.Zastosowanie programu ExploreLp 3.3.Wykorzystanie aplikacji Solvexo 3.4.Użycie dodatku Solver 4.Rozwiązanie problemu transportowego metodą VAM 4.1.Procedura rozwiązywania zadania decyzyjnego transportowego metodą VAM z zastosowaniem formuł Excela 4.3.Zastosowanie metody simpleks dla sprawdzenia wyników według VAM 4.4.Rozwiązanie alternatywne zadania modułem pakietu WinQSB 5.Iteracyjna optymalizacja parametrów w wybranych modelach 5.1.Uogólniony model Holta 5.2.Modele wyrównywania wykładniczego w programie WinQSB 5.3.Zastosowanie dodatku Solver Excela 6.Podejście do problemu komiwojażera 6.1.Problem komiwojażera w publikacjach 6.2.Zastosowanie Solverà do rozwiązania symetrycznego problemu komiwojażera 6.3.Zastosowanie modułu Programowanie liniowe i całkowitoliczbowe 7.Optymalizacja marszrutyzacji z zastosowaniem funkcji Excela 7.1.Model zadania klasy VRP 7.2.Określenie danych wejściowych i formuł do realizacji Solverem 7.3.Skorzystanie z metody optymalizacji LP simpleks w Solverze 8.Marszrutyzacja przewozów z zastosowaniem programu WinQSB 8.1.Model matematyczny zadania decyzyjnego klasy VRP 8.2.Założenia do testowania modelu programem WinQSB 8.3.Procedura sformułowania zadania decyzyjnego w WinQSB 8.4.Rozwiązanie problemu decyzyjnego o zmiennych mieszanych 9.Zastosowanie wybranych programów do optymalizacji 9.1.Skorzystanie z oprogramowania R 9.2.Zastosowanie dodatku Solver Excela 9.3.Użycie modułu LP-ILP pakietu WinQSB 10.Zastosowanie edytora Tinn-R do optymalizacji programem R 10.1.Instalowanie R 10.2.Uruchomienie programu R 10.3.Instalowanie edytora Tinn-R 10.4.Uruchomienie RGui w programie R 10.5.Rozwiązanie problemu za pomocą programu Tinn-R 11.Wykorzystanie wersji aplikacji PROMETHEE-GAIA 11.1.Zdefiniowanie problemu w PROMETHEE-GAIA 11.2.Podejście do prezentacji graficznej przy wykorzystaniu dodatku programowego GAIA 11.3.Wprowadzenie funkcji Linear 11.4.Uwzględnienie progów według istotności różnic 12.Zastosowanie formut Excela w optymalizacji wielokryterialnej metodą PROMETHEEII 12.1.Zbudowanie macierzy decyzyjnej 12.2.Normalizacja wartości dla kryteriów 12.3.Różnice poszczególnych wariantów i określenie funkcji preferencji 12.4.Ważone różnice poszczególnych funkcji preferencji 12.5.Ranking potencjalnych kursów e-learingowych szkolenia BI 13.Wstęp do formułowania rankingu atrakcyjności akwenów turystyki morskiej 13.1.Zainicjowanie struktury trzypoziomowej ocen 13.2.Skorzystanie z aplikacji PROMETHEE-GAIA 14.Implementacja procedury optymalizacji usług logistycznych 14.1.Założenia teoretyczne modelu liniowego optymalizacji kosztów usług logistycznych 14.3.Budowa tablic w Excelu na danych umownych 15.Sztuczna inteligencja 15.1.Termin i obszar zastosowania sztucznej inteligencji 15.2.Dostęp do programu ChatGPT 15.3.Niepokoje związane z zastosowaniem techniki Al