1.Wprowadzenie do statystyki 1.1.Nowy paradygmat 1.2.Nieco historii 1.3.Czym jest statystyka 1.4.Podstawowe pojęcia statystyki 1.5.Podstawowe statystyki próbkowe 2.Podstawy wnioskowania statystycznego 2.1.Statystyka a rachunek prawdopodobieństwa 2.2.Model statystyczny 2.3.Podstawowe zagadnienia wnioskowania statystycznego 2.4.Podstawowe twierdzenie statystyki matematycznej 2.5.Statystyki 2.6.Statystyki dostateczne 2.7.Kryterium faktoryzacji 2.8.Minimalna statystyka dostateczna 2.9.Wykładnicze rodziny rozkładów 3.Podstawy teorii estymacji 3.1.Estymatory 3.2.Nieobciążoność 3.3.Efektywność estymatorów 3.3.1.Estymator nieobciążony o minimalnej wariancji 3.3.2.Informacja Fishera 3.3.3.Nierówność Cramera-Rao 3.3.4.Efektywność estymatorów 3.3.5.Efektywność względna 3.3.6.Efektywność w modelach z wielowymiarową przestrzenią parametrów 3.4.Zgodność 3.5.Błąd standardowy i repróbkowanie 3.5.1.Błąd standardowy estymatora 3.5.2.Jackknife 3.5.3.Bootstrap 4.Metody konstrukcji estymatorów 4.1.Metoda momentów 4.2.Metoda największej wiarogodności 4.3.Algorytm EM 4.4.Metoda kwantyli 4.5.Kilka słów o innych metodach wyznaczania estymatorów 5.Estymacja bayesowska 5.1.Dwa schematy wnioskowania 5.2.Od rozkładu a priori do rozkładu a posteriori 5.3.Estymator bayesowski 5.4.Uogólnione estymatory bayesowskie 5.5.Rozkład a priori Jeffreysa 5.6.Estymator maksimum a posteriori (MAP) 6.Estymacja przedziałowa 6.1.Zmiana optyki - przykład wprowadzający 6.2.Przedziały ufności 6.3.Funkcja wiodąca 6.4.Przedziały ufności dla wybranych parametrów 6.4.1.Przedziały ufności dla wartości oczekiwanej 6.4.2.Przedziały ufności dla wariancji 6.4.3.Przedziały ufności dla wskaźnika struktury 6.5.Przedziały ufności budowane na ENW 6.6.Bootstrapowe przedziały ufności 6.7.Estymacja przedziałowa o zadanej precyzji 6.8.Jednostronne przedziały ufności 6.9.Obszary ufności 6.10.Przedziały ufności w ujęciu teoriodecyzyjnym 6.11.Bayesowskie przedziały ufności 6.12.Przedziały predykcji 6.13.Przedziały tolerancji 7.Podstawy weryfikacji hipotez 7.1.Własności testów statystycznych 7.2.Testy jednostajnie najmocniejsze 7.3.Testy nieobciążone 7.4.Test ilorazu wiarogodności 7.5.Testy statystyczne w ujęciu teoriodecyzyjnym 7.6.Testy bayesowskie 8.Weryfikacja hipotez w praktyce 8.1.Testowanie hipotez w praktyce 8.2.Podstawowe testy parametryczne - modele jednopróbkowe 8.2.1.Testy dla wartości oczekiwanej 8.2.2.Testy dla wariancji i odchylenia standardowego 8.2.3.Testy dla wskaźnika struktury 8.3.Podstawowe testy parametryczne - modele dwupróbkowe 8.3.1.Testy dla dwóch wartości oczekiwanych 8.3.2.Testy dla dwóch wariancji 8.3.3.Testy dla dwóch wskaźników struktury 8.4.Związek testów istotności z przedziałami ufności 8.5.Elementy analizy wariancji 8.5.1.Jednoczynnikowa ANOVA 8.5.2.Dwuczynnikowa ANOVA 8.6.Testy zgodności 8.6.1.Idea testu chi-kwadrat 8.6.2.Test zgodności chi-kwadrat 8.6.3.Testy bazujące na dystrybuancie empirycznej 8.6.4.Testy normalności 8.7.Testy zgodności w problemach z kilkoma próbkami 8.8.Test jednorodności chi-kwadrat 8.9.Test niezależności chi-kwadrat A.l. Przydatne definicje, fakty i twierdzenia A.2. Podstawowe rozkłady prawdopodobieństwa A.3. Rozkłady wybranych statystyk próbkowych Tablice statystyczne