158660
Książka
W koszyku
Algorytmy : ilustrowany przewodnik / Aditya Y. Bhargava ; przekład: Łukasz Piwko. - Gliwice : Helion, copyright 2022. - XVIII, 237 stron : ilustracje, wykresy ; 23 cm.
Wprowadzenie do algorytmów Czego nauczysz się o wydajności Czego nauczysz się o rozwiązywaniu problemów Wyszukiwanie binarne Lepszy sposób wyszukiwania Czas wykonywania Notacja dużego O Czas wykonywania algorytmów Wizualizacja różnych czasów wykonywania Notacja dużego O określa czas działania w najgorszym przypadku Kilka typowych czasów wykonywania Sortowanie przez wybieranie Listy powiązane Tablice Terminologia Wstawianie elementów w środku listy Usuwanie elementów Sortowanie przez wybieranie Rekurencja Przypadki podstawowy i rekurencyjny Stos Stos wywołań Stos wywołań z rekurencją 4. Szybkie sortowanie „Dziel i rządź” Sortowanie szybkie Jeszcze raz o notacji dużego Sortowanie przez scalanie a sortowanie szybkie Przypadki średni i najgorszy Tablice skrótów Funkcje obliczania skrótów Zastosowania tablic skrótów Przeszukiwanie tablic skrótów Zapobieganie powstawaniu duplikatów elementów Tablice skrótów jako pamięć podręczna Powtórzenie wiadomości Kolizje Wydajność Współczynnik zapełnienia Dobra funkcja obliczania skrótów Przeszukiwanie wszerz Wprowadzenie do grafów Wyszukiwanie wszerz Kolejki Implementacja grafu Implementacja algorytmu Algorytm Dijkstry Posługiwanie się algorytmem Dijkstry Terminologia Szukanie funduszy na fortepian Krawędzie o wadze ujemnej Implementacja Algorytmy zachłanne Plan zajęć w sali lekcyjnej Problem pokrycia zbioru Algorytmy aproksymacyjne Problemy NP-zupełne Jak rozpoznać, czy problem jest NP-zupełny Programowanie dynamiczne Problem plecaka Proste rozwiązanie Programowanie dynamiczne Pytania dotyczące problemu plecaka Co się dzieje, gdy zostanie dodany element Jaki będzie skutek zmiany kolejności wierszy Czy siatkę można wypełniać wg kolumn zamiast wierszy Co się stanie, gdy doda się mniejszy element Czy można ukraść ułamek przedmiotu Optymalizacja planu podróży Postępowanie z wzajemnie zależnymi przedmiotami Czy możliwe jest, aby rozwiązanie wymagało więcej niż dwóch podplecaków Czy najlepsze rozwiązanie zawsze oznacza całkowite zapełnienie plecaka? Najdłuższa wspólna część łańcucha Przygotowanie siatki Wypełnianie siatki Najdłuższa wspólna podsekwencja K najbliższych sąsiadów Klasyfikacja pomarańczy i grejpfrutów Budowa systemu rekomendacji Wybór cech Regresja Wybieranie odpowiednich cech Wprowadzenie do uczenia maszynowego Optyczne rozpoznawanie znaków Budowa filtra spamu Przewidywanie cen akcji Drzewa Odwrócone indeksy Transformata Fouriera Algorytmy równoległe MapReduce Do czego nadają się algorytmy rozproszone Funkcja map reduce Filtry Blooma i HyperLogLog Filtry Blooma HyperLogLog Algorytmy SHA Porównywanie plików Sprawdzanie haseł Locality-sensitive hashing Wymiana kluczy Diffiego-Hellmana Programowanie liniowe
Sygnatura czytelni BWB: IX B 2
Pliki multimedialne:
Status dostępności:
Biblioteka WB
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. B 5557 (1 egz.)
Strefa uwag:
Tytuł oryginału: Grokking algorithms : an illustrated guide, 2016
Uwaga dotycząca bibliografii
Indeks.
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej

Deklaracja dostępności