SZTUCZNA INTELIGENCJA (SI) - JAK JĄ ROZUMIEĆ? 1.1.Definicja SI 1.2.Krótka historia rozwoju SI 1.3.Zastosowania SI w różnych dziedzinach 2 ALGORYTMY UCZENIA MASZYNOWEGO: KLUCZ DO ZROZUMIENIA SI 2.1.Podstawy uczenia maszynowego i sztucznych sieci neuronowych 2.2.Metody uczenia algorytmów ML i DL 2.2.7. Uczenie nadzorowane i nienadzorowane 2.2.2.Uczenie przez wzmocnienie 2.2.3.Uczenie na podstawie opinii użytkowników 3 SZTUCZNA INTELIGENCJA I PRZETWARZANIE JĘZYKA NATURALNEGO 3.1.Rola NLP i LLM w sztucznej inteligencji 3.2.Wyzwania w obszarze NLP i LLM GPT I CHATGPT 4.1.CotojestGPTiChatGPT? 4.2.Architektura i rozwój modeli GPT 4.3.Jak zacząć korzystać z ChatGPT i Gemini? 5 ROLA I ZNACZENIE PROMPTÓW W ŚWIETLE MODELI JĘZYKOWYCH TAKICH JAK CHATGPT 5.1.Co to są prompty? 5.2.Dlaczego prompty są istotne dla interakcji z ChatGPT? 5.3.Kategorie promptów 6 PROMPT ENGINEERING - OPTYMALIZACJA KOMUNIKACJI ZE SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ 6.1.Czym jest prompt engineering? 6.2.Strategie prompt engineering 7 PODSTAWOWE TECHNIKI PROMPT ENGINEERING 7.1.Informacje wprowadzające 7.2.Redukcja objętości tekstu 7.3.Transformacja tekstu 7.4.Generowanie tekstu 7.5.Technika „Active Prompting" 7.6.Struktura poprawnego prompt ZAAWANSOWANE STRATEGIE I NARZĘDZIA PROMPT ENGINEERING 8.1.Reguły (deklaracje) 8.2.Persona (rola) 8.3.Technika odwróconej interakcji 8.4.Technika udoskonalania promptów 8.5.Technika alternatywnych podejść 8.6.Technika weryfikacji (kontroli) faktów 8.7.Technika wzorca (szablonu) odpowiedzi 8.8.Techniki „N-shot prompting" 8.9.Technika „Chain-of-thought" 8.10.Ściągawka ze skutecznych i efektywnych promptów 9 NIESTANDARDOWE INSTRUKCJE 10TWORZENIE WŁASNEGO GPT (MY GPT) 11 ZAAWANSOWANA ANALIZA DANYCH 12 TWORZENIE I ANALIZA OBRAZÓW (DALL-E)