Optymalizacja liniowa Metoda geometryczna Model matematyczny Zbiór rozwiązań dopuszczalnych Metoda prób i błędów Wykorzystanie gradientu funkcji celu Metoda simpleks dla zadania maksymalizacji Postać bazowa Wskaźniki optymalności Wybór zmiennej wprowadzanej do bazy Wybór zmiennej opuszczającej bazę Przejście do rozwiązania bazowego sąsiedniego Kolejne iteracje Interpretacja geometryczna Przegląd szczególnych przypadków Pierwsza dopuszczalna postać bazowa Zadanie sprzeczne Alternatywne rozwiązania optymalne Nieograniczony zbiór rozwiązań dopuszczalnych Reguły postępowania w metodzie simpleks Analiza wrażliwości Współczynniki funkcji celu Współczynniki wektora wyrazów wolnych Zadanie minimalizacji Dualizm w programowaniu liniowym Symetryczne zadania dualne. Zasady tworzenia pary zadań dualnych Własności pary zadań dualnych Ceny dualne i analiza wrażliwości w kształtowaniu optymalnych planów produkcji Przykłady wykorzystania optymalizacji liniowej Planowanie produkcji z uwzględnieniem wykorzystania zasobów pracy Zagadnienie diety Wykorzystanie pakietu Badania operacyjne z komputerem w optymalizacji liniowej Optymalizacja liniowa całkowitoliczbowa Metoda podziału i ograniczeń Zadanie czyste Zadanie mieszane Reguły postępowania w metodzie podziału i ograniczeń Zaokrąglanie rozwiązań Przykłady wykorzystania optymalizacji liniowej całkowitoliczbowej Zagadnienie cięcia Zagadnienie produkcyjno-modernizacyjne Optymalizacja planu wydawniczego Relokalizacja komisariatów policji Wykorzystanie pakietu Badania operacyjne z komputerem w optymalizacji liniowej całkowitoliczbowej Zadanie transportowe i problem komiwojażera Zadanie transportowe i jego własności Zadanie transportowe w ujęciu programowania liniowego Zadanie dualne do zadania transportowego Sformułowanie zadania transportowego Pierwsze dopuszczalne rozwiązanie bazowe Metoda minimalnego elementu macierzy kosztów Metoda VAM Metoda kąta północno-zachodniego Metoda potencjałów Badanie optymalności rozwiązania Wybór zmiennej wprowadzanej do bazy Wybór zmiennej opuszczającej bazę Przejście do sąsiedniego rozwiązania bazowego Kolejne iteracje Degeneracja w zadaniu transportowym Reguły postępowania w rozwiązywaniu zadania transportowego Bilansowanie zadania transportowego Podaż przewyższa popyt Popyt przewyższa podaż Problem komiwojażera Problem komiwojażera a zagadnienie transportowe Zadanie komiwojażera jako zadanie programowania całkowitoliczbowego Mechanizmy działania algorytmu genetycznego Symulacja działania algorytmu genetycznego Przykłady wykorzystania zadania transportowego Zagadnienie transportowo-produkcyjne Zagadnienie przydziału Minimalizacja pustych przebiegów Wykorzystanie pakietu Badania operacyjne z komputerem do rozwiązywania zadań transportowych Metody wielokryterialne Zadanie wektorowej maksymalizacji Rozwiązanie dominujące Rozwiązanie niezdominowane Metoda ADBASE Rozszerzona tablica simpleksowa Zadanie testujące Sąsiednie bazowe rozwiązanie sprawne Reguły postępowania w metodzie ADBASE Generowanie wybranych rozwiązań sprawnych Generowanie rozwiązań sprawnych za pomocą jednej funkcji celu Metoda satysfakcjonujących poziomów kryteriów Metoda sumy ważonej Hierarchia kryteriów Wykorzystanie punktu idealnego Metoda interaktywna Programowanie celowe Bilansowanie celów Hierarchizacja odchyleń Ilustracja graficzna w przestrzeni decyzyjnej Współczynniki wagowe

Wielokryterialne metody dyskretne Metoda AHP Promethee II Electre I Przykłady zastosowania metod wielokryterialnych Organizacja kampanii reklamowej Określenie strategii długookresowej firmy Wykorzystanie pakietu Badania operacyjne z komputerem do rozwiązywania zadań wielokryterialnych Decyzje w warunkach niepełnej informacji Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka Maksymalizacja oczekiwanej korzyści – decyzje jednoetapowe wieloetapowe Maksymalizacja oczekiwanej użyteczności Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności Reguły min-max, max-min i max-max Współczynnik ostrożności Reguła braku dostatecznej racji Reguła minimalnego żalu Porównanie wyników uzyskanych przy zastosowaniu różnych reguł decyzyjnych Gry dwuosobowe o sumie zero Strategie dominujące i zdominowane Punkt siodłowy Strategie mieszane Przykłady zastosowania podejmowania decyzji w warunkach niepełnej informacji Lokalizacja nowego oddziału produkcji fabryki zabawek Strategie mieszane jako para zadań dualnych programowania liniowego Wykorzystanie pakietu Badania operacyjne z komputerem do podejmowania decyzji przy niepełnej informacji Optymalizacja wypukła i kwadratowa Zadanie programowania wypukłego Zbiory i funkcje wypukłe Sformułowanie zadania programowania wypukłego Warunki Kuhna–Tuckera Wykorzystanie warunków Kuhna–Tuckera do rozwiązywania zadań programowania wypukłego Metoda Wolfe’a Warunki Kuhna–Tuckera dla zadania programowania kwadratowego Sformułowanie zadania zastępczego Rozwiązanie zadania zastępczego Przypadek ogólny Reguły postępowania w metodzie Wolfe’a Optymalny portfel akcji Oczekiwana stopa zwrotu i ryzyko portfela Optymalizacja portfela akcji jako zadanie programowania kwadratowego Dwukryterialne zadanie poszukiwania optymalnego portfela akcji Wykorzystanie pakietu Badania operacyjne z komputerem do rozwiązywania zadań optymalizacji kwadratowej Optymalizacja w harmonogramowaniu projektów Konstrukcja sieci czynności Kolejność realizacji czynności Właściwa numeracja zdarzeń Metoda ścieżki krytycznej Rezerwy czasu trwania czynności Harmonogramy czasowo-optymalne Zdarzenia i czynności pozorne Reguły postępowania w metodzie CPM Czynności jako wierzchołki sieci Zarządzanie zasobami środków Rozwiązywanie konfliktów zasobów Przyspieszenie realizacji czynności Minimalizacja kosztu realizacji projektu przy zadanym czasie dyrektywnym Minimalizacja czasu realizacji projektu przy zadanym koszcie Metoda PERT Oczekiwany czas realizacji projektu i jego wariancja Prawdopodobieństwo realizacji projektu w zadanym czasie Czas realizacji projektu z zadanym prawdopodobieństwem Przykłady wykorzystania metod zarządzania projektami Wdrożenie komputerowego systemu zamówień w firmie Poszukiwanie czasu krytycznego jako zadanie programowania liniowego Przyspieszenie realizacji projektu jako zadanie dwukryterialne Wykorzystanie pakietu Badania operacyjne z komputerem w optymalizacji harmonogramowania projektów Optymalizacja sieciowa Minimalne drzewo rozpinające Reguły postępowania przy poszukiwaniu minimalnego drzewa rozpinającego Kolejne iteracje Najkrótsze drogi w sieci Reguły postępowania przy poszukiwaniu najkrótszych dróg w sieci Kolejne iteracje Maksymalny przepływ w sieci Reguły postępowania przy poszukiwaniu maksymalnego przepływu w sieci Kolejne iteracje Przykłady wykorzystania optymalizacji sieciowej Optymalizacja przebiegu linii światłowodowej Dynamiczny problem wielkości zamówienia Optymalizacja transportu gorącej wody z ciepłowni do terminala wysyłkowego Wykorzystanie pakietu Badania operacyjne z komputerem w optymalizacji sieciowej Optymalizacja dynamiczna Metoda programowania dynamicznego Składowe wieloetapowego procesu decyzyjnego Stany i decyzje dopuszczalne Wartości funkcji kosztów etapowych Zasada optymalności Bellmana i równania optymalności Reguły postępowania przy rozwiązywaniu zadań programowania dynamicznego Przykłady wykorzystania optymalizacji dynamicznej Zagadnienie rozdziału środka Zagadnienie alokacji Dwukryterialne zagadnienie alokacji Wykorzystanie pakietu Badania operacyjne z komputerem w optymalizacji dynamicznej