Podstawy teoretyczne zastosowań sztucznej inteligencji w rehabilitacji i fizjoterapii Sztuczna inteligencja w diagnostyce na potrzeby rehabilitacji i fizjoterapii Sztuczna inteligencja w analizie chodu Kliniczna analiza chodu Dotychczasowe badania parametrów przestrzenno-czasowych chodu Dotychczasowe badania chodu z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych Dotychczasowe badania chodu z wykorzystaniem parametrów fraktalnych Dotychczasowe badania chodu z wykorzystaniem liczb rozmytych Dotychczasowe badania chodu z wykorzystaniem innych metod, technik i narzędzi Zaburzenia funkcji chodu u pacjentów po udarze mózgu Terapia funkcji chodu u pacjentów po udarze mózgu Markery chodu stosowane w praktyce klinicznej Wykorzystanie metod multimedialnych i inteligencji obliczeniowej w analizie chodu Rozpoznawanie ruchu kończyn górnych Sztuczna inteligencja w rehabilitacji domowej Badania jakości życia i aktywności człowieka Ogólna aktywność człowieka Jakość życia związana ze zdrowiem Analiza emocji Interfejsy mozg–komputer i neuroprotezy wspomagane sztuczną inteligencją Roboty rehabilitacyjne wsparte sztuczną inteligencją Egzoszkielety medyczne wsparte sztuczną inteligencją Druk 3D w egzoszkieletach rehabilitacyjnych Sztucznointeligentne sterowanie w egzoszkieletach rehabilitacyjnych Internet Rzeczy i Internet Wszystkiego w rehabilitacji i fizjoterapii Urządzenia noszone Internetu Rzeczy w analizie chodu Technologie zrównoważonych inteligentnych miast i terytoriów w fizjoterapii i rehabilitacji Metawersum w rehabilitacji i fizjoterapii Interdycyplinarność w badaniach nad zastosowaniami sztucznej inteligencji w rehabilitacji i fizjoterapii Bariery w rozpowszechnieniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w rehabilitacji i fizjoterapii Case study – upowszechnienie sztucznej inteligencji na przykładzie Estonii