1. Co to jest sztuczna inteligencja? 1.1 O komputerze 1.2 Programowanie i komunikacja 1.3 Języki programowania i program komputerowy 1.4 Inteligentne programy komputerowe 1.5 Programowanie AI vs. programowanie klasyczne 2. Jak stworzyć sztuczną inteligencję? 2.1 Proces uczenia się homo sapiens 2.2 Jakie inteligentne zadania wykonuje komputer? 2.3 Czego potrzebujemy, aby komputer mógł się uczyć? 2.4 Od neuronu biologicznego do sztucznej sieci neuronowej 2.5 Przykład działania sztucznej sieci neuronowej 2.6 Jak uczy się sztuczna sieć neuronowa? 3. Jak AI rozumie tekst? 3.1 Sztuczne sieci neuronowe ,,pracują'' tylko na liczbach 3.2 Sens słów ukryty w wektorach 3.2.1 Pierwszy krok do zrozumienia word2vec 3.2.2 Poznasz słowo po towarzystwie, w jakim się znajduje 3.2.3 Osadzanie słów 3.3 Model językowy 4. Jak powstały duże modele językowe? 4.1 Osadzenia słów (2013) 4.2 Panowanie sieci rekurencyjnych (2013 - 2017) 4.3 seq2seq, czyli model (en)koder-dekoder (2014) 4.4 Transformator (2017) 4.4.1 Mechanizm uwagi 4.4.2 Kodowanie pozycyjne 4.4.3 Uproszczony model transformatora 5. Jak powstał ChatGPT? 5.1 Ale jakie było właściwie pytanie? 5.2 Człowiek doucza maszynę 5.3 Maszyna doucza się sama 5.3.1 Uczenie ze wzmacnianiem 5.3.2 Uczenie ze wzmacnianiem na podstawie informacji zwrotnej od korepetytorów 6. Jak AI rozpoznaje obiekty na zdjęciach? 6.1 Sieci konwolucyjne w medycynie 6.2 Schemat uczenia się sztucznych sieci neuronowych 6.3 Konwolucje i analiza puli pikseli 6.3.1 Konwolucje 6.3.2 Pooling, czyli analiza puli pikseli 6.4 Jak działa sieć konwolucyjna? 6.5 Specyfika sieci konwolucyjnych 7. Czy sztuczna inteligencja ma wolną wolę? 7.1 Wolna wola człowieka - kiedy, gdzie i jak 7.2 Wolna wola w maszynie 7.2.1 Prosta deterministyczna wolna wola 7.2.2 Wolna wola jako własność emergentna 7.3 Sztuczna wolna wola 8. Czy sztuczna inteligencja zmieni edukację? 8.1 AI rzuca rękawicę edukacji 8.2 Jak szkoła reaguje na AI? 8.3 Jak się uczymy? 8.4 Personalizacja nauki z użyciem AI