Charakterystyka łańcuchów dostaw 1.1. Definicja i podstawowe pojęcia związane z łańcuchami dostaw 1.2. Istota zarządzania łańcuchem dostaw 1.3. Struktura, ogniwa i efektywność łańcuchów dostaw 1.4. Typy łańcuchów dostaw 1.4.1. Klasyfikacja łańcuchów dostaw 1.4.2. Transformacja łańcuchów dostaw − różnice między tradycyjnymi a nowoczesnymi modelami operacyjnymi 1.5. Innowacje technologiczne w zarządzaniu łańcuchami dostaw Ewolucja technologii i jej wpływ na łańcuchy dostaw 2.1. Ewolucja technologii w łańcuchach dostaw w głównych nurtach ekonomii 2.2. Wczesne technologie i ich wpływ na łańcuchy dostaw 2.3. Era komputerów i informatyzacja łańcuchów dostaw 2.4. Automatyzacja i robotyzacja w łańcuchach dostaw 2.5. Globalizacja łańcuchów dostaw 2.6. Sztuczna inteligencja i analityka danych jako narzędzia przewagi konkurencyjnej w łańcuchach dostaw 2.7. Blockchain, IoT i inteligentne łańcuchy dostaw 2.8. Ekonomiczne konsekwencje rozwoju technologii w łańcuchach dostaw Sztuczna inteligencja w łańcuchach dostaw − kluczowe obszary zastosowania i bariery implementacyjne 3.1. Wykorzystanie AI w kluczowych obszarach łańcucha dostaw 3.1.1. Prognozowanie popytu 3.1.2. Optymalizacja zapasów 3.1.3. Logistyka i transport 3.2. Wyzwania i bariery w implementacji AI 3.2.1. Kwalifikacje pracowników 3.2.2. Koszty wdrożenia 3.2.3. Regulacje prawne i standardy bezpieczeństwa 3.2.4. Opór ze strony pracowników 3.3. Przegląd dotychczasowych badań nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w łańcuchach dostaw w Polsce Wykorzystanie sztucznej inteligencji w łańcuchach dostaw polskich przedsiębiorstw przemysłowych w świetle badań ankietowych 4.1. Metodologia badawcza 4.1.1. Cel i zakres badania 4.1.2. Proces badawczy i etapy realizacji 4.1.3. Narzędzia badawcze i konstrukcja kwestionariusza 4.1.4. Metody analizy danych 4.2. Wyniki przeprowadzonych badań ankietowych 4.2.1. Prognozowanie popytu 4.2.2. Optymalizacja zapasów 4.2.3. Logistyka i transport 4.2.4. Monitorowanie dostawców 4.2.5. Automatyzacja procesów 4.2.6. Ograniczenia badania