DAG i zadania BashOperator Skrypty powłoki (sh) Kolejność wykonywania poleceń (graf) Podejście bitowe (rekomendowane) Podejście funkcyjne Przykładowa implementacja Operatory Pythona PythonOperator Skrypty i moduły PythonVirtualenvOperator ExternalPythonOperator Konfiguracja i harmonogram DAG-a default_args Dokumentacja Podstawowy harmonogram zadań (scheduler) catchup i indywidualny start/end Historia wykonań Połączenia, HTTP, sensory Połączenia Operator i sensor HTTP FileSensor BashSensor PythonSensor Sterowanie zadaniami Operatory sterujące Reguły wykonywania zadania all_success all_failed all_done one_failed one_success none_failed none_skipped none_failed_min_one_success Przekazywanie informacji Szablon Jinja XCom Historia XCom Variable DAG Config oraz obiekt Param Opcja do modyfikacji daty logicznej Zadania oparte na SQL-u Instalacja rozszerzeń SQLExecuteQueryOperator SQLColumnCheckOperator/SQLTableCheckOperator SQLCheckOperator/SQLValueCheckOperator SQLIntervalCheckOperator/SQLThresholdCheckOperator BranchSQLOperator SQLSensor Hooki i pozostałe operatory Hooki TriggerDagRunOperator ShortCircuitOperator Dataset i backfill Dataset jako harmonogram Backfill Bezpieczeństwo i administracja fernet key Rotacja kluczy Użytkownicy i uprawnienia Przykłady rozszerzeń (providers) Docker SFTP MongoDB Symulacja środowiska HA Uruchomienie klastra Pool i kolejka Airflow CLI airflow db airflow dags airflow tasks airflow users airflow roles airflow variables airflow connections airflow info/version/fernet