A.Wprowadzenie do inteligentnej logistyki B.Znaczenie technologii w zarządzaniu łańcuchem dostaw C.Kluczowe wyzwania i kierunki rozwoju PODSTAWY INTELIGENTNEJ LOGISTYKI 1.Definicja i kluczowe koncepcje 1.1.Co to jest inteligentna logistyka? 1.2.Różnice między tradycyjną a inteligentną logistyką 1.3.Modele zarządzania nowoczesnym łańcuchem dostaw 2.Technologie napędzające inteligentną logistykę 2.1.Sztuczna inteligencja (Al) w optymalizacji procesów 2.2.Internet rzeczy (loT) i monitorowanie ładunków 2.3.Blockchain - przejrzystość i bezpieczeństwo danych 2.4.Big data i analityka predykcyjna w logistyce 3.Automatyzacja i robotyzacja 3.1.Autonomiczne pojazdy i drony w logistyce 3.2.Roboty magazynowe i systemy automatycznego składowania (AS/RS) 3.3.Inteligentne systemy sortowania i kompletacji zamówień 3.4.Cyfrowi asystenci i chatboty w obsłudze klienta INTELIGENTNE ZARZĄDZANIE ŁAŃCUCHEM DOSTAW 4.Inteligentne systemy zarządzania magazynem (WMS) 4.1.Nowoczesne systemy magazynowe 4.2.Optymalizacja zapasów i dynamiczne zarządzanie stanami magazynowymi 4.3.Integracja loT i sztucznej inteligencji w zarządzaniu magazynem 5.Inteligentny transport i logistyka miejska 5.1.Optymalizacja tras dostaw przy użyciu Al 5.2.Ekologiczne i autonomiczne pojazdy w transporcie 5.3.Mikrologistyka i dostawy ostatniej mili 5.4.Inteligentne zarządzanie flotą 6.Integracja i cyfrowa transformacja łańcucha dostaw 6.1.Przemysł 4.0 a logistyka 6.2.Cyfrowe bliźniaki (digital twin) w zarządzaniu logistyką 6.3.Chmura obliczeniowa i systemy ERP w łańcuchu dostaw WYZWANIA I PRZYSZŁOŚĆ INTELIGENTNEJ LOGISTYKI 7.Cyberbezpieczeństwo i ryzyko w inteligentnej logistyce 7.1.Zagrożenia cybernetyczne w logistyce 7.2.Ochrona danych i transakcji w ekosystemie logistycznym 7.3.Strategie zarządzania ryzykiem 8.Zrównoważona inteligentna logistyka 8.1.Green Logistics - technologie zmniejszające ślad węglowy 8.2.Inteligentne opakowania i recykling w logistyce 8.3.Ekologiczne strategie transportowe 9.Przyszłość inteligentnej logistyki 9.1.Logistyka 5.0 - nowa era automatyzacji 9.2.Wpływ sztucznej inteligencji i robotyki na rynek pracy 9.3.Nowe modele biznesowe i trendy w inteligentnej logistyce