PODSTAWOWE POJĘCIA, DEFINICJE, WZORY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA, STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ I PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH 1.1.Przestrzeń zdarzeń elementarnych. Prawdopodobieństwo i jego podstawowe własności 1.2.Prawdopodobieństwo warunkowe. Zdarzenia niezależne. Wzór Bayesa 1.3.Zmienne losowe jednowymiarowe 1.4.Zmienne losowe wielowymiarowe 1.5.Funkcje zmiennych losowych 1.6.Ciągi zmiennych losowych 1.7.Centralne twierdzenie graniczne 1.8.Statystyczna próba losowa. Estymator 1.9.Pojęcie procesu stochastycznego 1.10.Procesy Markowa o przeliczalnej przestrzeni stanów 1.11.Stacjonamość, ergodyczność łańcucha Markowa 1.12.Wykorzystanie łańcuchów Markowa w niezawodności 2.NIEZAWODNOŚĆ KONSTRUKCJI 2.1.Model probabilistyczny konstrukcji i obciążenia 2.2.Pojęcie funkcji granicznej. Liniowa i nieliniowa funkcja graniczna 2.3.Wskaźnik niezawodności Comella 2.4.Związek pomiędzy indeksem niezawodności a wartościami częściowych współczynników bezpieczeństwa 2.5.Niezawodność elementu i systemu 4.WYBRANE METODY NUMERYCZNE ANALIZY NIEZAWODNOŚCI 4.1.Metoda analizy niezawodności pierwszego rzędu FORM 4.1.1.Wskaźnik niezawodności Hasofera-Linda 4.1.2.Transformacja funkcji granicznej do standaryzowanej przestrzeni zmiennych losowych 4.1.3.Miary wrażliwości prawdopodobieństwa awarii 4.2.Klasyczna metoda Monte Carlo 4.3.Metoda Importance Sampling 4.4.Metoda Subset Simulation 4.4.1.Koncepcja metody Subset Simulation 5.NIEZAWODNOŚĆ SYSTEMÓW KONSTRUKCYJNYCH 5.1.Metoda FORM w analizie niezawodności systemów 5.2.Przedziały prawdopodobieństwa awarii systemu 6.OPIS ŚRODOWISKA OBLICZENIOWEGO STRUREL