ALGORYTMY EWOLUCYJNE, ALGORYTM MRÓWKOWY I ALGORYTM PSO (Dariusz Baczyński, Marcin Kopyt, Mirosław Parol, Michał Połecki, Łukasz Rokicki) Ćwiczenie 1. METODY SKALOWANIA FUNKCJI PRZYSTOSOWANIA W ALGORYTMIE EWOLUCYJNYM Cel i zakres ćwiczenia Wprowadzenie teoretyczne Charakterystyka algorytmu ewolucyjnego Metody skalowania funkcji przystosowania Przebieg ćwiczenia Zadania do samodzielnego wykonania Warunki zaliczenia ćwiczenia Literatura pomocnicza Ćwiczenie 2. METODY SELEKCJI W ALGORYTMIE EWOLUCYJNYM Cel i zakres ćwiczenia Wprowadzenie teoretyczne Metody selekcji oparte na funkcji przystosowania Rankingowe metody selekcji Inne metody selekcji Przebieg ćwiczenia Zadania do samodzielnego wykonania Warunki zaliczenia ćwiczenia Literatura pomocnicza Ćwiczenie 3. ALGORYTM EWOLUCYJNY W ZADANIU OPTYMALIZACJI FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH – WYBRANYM PROBLEMIE Z DZIEDZINY ELEKTROENERGETYKI Cel i zakres ćwiczenia Wprowadzenie teoretyczne Reprezentacja problemu Elitaryzm selekcji Operatory genetyczne Przekształcanie funkcji celu w funkcję przystosowania Uwzględnianie ograniczeń Dobór parametrów algorytmu ewolucyjnego Charakterystyka optymalizowanej funkcji Przebieg ćwiczenia Pakiet MATPOWER Zadania do wykonania Zadania do samodzielnego wykonania Warunki zaliczenia ćwiczenia Literatura pomocnicza Ćwiczenie 4. OPTYMALNA REGULACJA NAPIĘĆ W SIECIACH DYSTRYBUCYJNYCH SN/nn Z UŻYCIEM ALGORYTMU EWOLUCYJNEGO Cel i zakres ćwiczenia Wprowadzenie teoretyczne Wstęp Sformułowanie problemu Model matematyczny zadania Funkcja przystosowania Przebieg ćwiczenia Zadania do wykonania Program RegNap Zadania do samodzielnego wykonania Warunki zaliczenia ćwiczenia Literatura pomocnicza Ćwiczenie 5. ESTYMACJA OBCIĄŻEŃ SZCZYTOWYCH ROCZNYCH STACJI SN/nn Z UŻYCIEM ALGORYTMU EWOLUCYJNEGO Cel i zakres ćwiczenia Wprowadzenie teoretyczne Sformułowanie problemu Model matematyczny Funkcja przystosowania Wskaźniki jakości procesu estymacji Przebieg ćwiczenia Zadania do wykonania Program Estym Zadania do samodzielnego wykonania Warunki zaliczenia ćwiczenia Literatura pomocnicza Ćwiczenie 6. PROJEKTOWANIE OPTYMALNYCH STRUKTUR SIECI ROZDZIELCZYCH O UKŁADACH WIELOPĘTLOWYCH Cel i zakres ćwiczenia Wprowadzenie teoretyczne Wstęp Sformułowanie problemu Model matematyczny Operatory genetyczne oraz funkcja przystosowania Charakterystyka algorytmu mrówkowego i algorytmu kolonii mrówek A. PRZYPADEK STOSOWANIA ALGORYTMU EWOLUCYJNEGO Przebieg ćwiczenia Zadania do wykonania Program ProjStru B. PRZYPADEK STOSOWANIA ALGORYTMU KOLONII MRÓWEK Przebieg ćwiczenia Zadania do wykonania Program ProjStru Zadania do samodzielnego wykonania Warunki zaliczenia ćwiczenia Literatura pomocnicza Ćwiczenie 7. ALGORYTM PSO W ZADANIU OPTYMALIZACJI FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH – WYBRANYM PROBLEMIE Z DZIEDZINY ELEKTROENERGETYKI Cel i zakres ćwiczenia Wprowadzenie teoretyczne Ogólna charakterystyka algorytmu PSO Pojęcia roju i cząsteczki Schemat działania algorytmu PSO Charakterystyka wybranego problemu optymalizacyjnego z dziedziny elektroenergetyki Przebieg ćwiczenia Zadania do samodzielnego wykonania Warunki zaliczenia ćwiczenia Literatura pomocnicza WNIOSKOWANIE ROZMYTE (Sławomir Bielecki) Ćwiczenie 8. WNIOSKOWANIE OPARTE NA LOGICE ROZMYTEJ Cel i zakres ćwiczenia Wprowadzenie teoretyczne Wstęp Wybrane pojęcia teorii zbiorów rozmytych Działania na zbiorach rozmytych Wnioskowanie rozmyte Prosty sterownik rozmyty Przykład działania sterownika rozmytego Wykonanie ćwiczenia Sformułowanie problemu Przebieg ćwiczenia Zadania do samodzielnego wykonania Warunki zaliczenia ćwiczenia Literatura pomocnicza