SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

1 wynik

Brak okładki

Książka

W koszyku

Metody klasyfikacji produktów jako narzędzia poprawy efektywności kompletacji zamówień typu człowiek do towaru : najnowsze osiągnięcia / Augustyn Lorenc ; Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. - Kraków : Wydawnictwo PK, 2018. - 215 stron : ilustracje, fotografie, wykresy ; 24 cm.

(Monografie Politechniki Krakowskiej. Inżynieria Lądowa)

Autor

Lorenc Augustyn.

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Algorytmy Efektywność ekonomiczna Gospodarka magazynowa Klasyfikacja Ładunki Modele matematyczne

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Gospodarka, ekonomia, finanse Informatyka i technologie informacyjne Matematyka Zarządzanie i marketing

Bibliografia, netografia na stronach [188]-195.

1.1.Magazyny w systemie transportowym 2.Składowanie, klasyfikacja i rozmieszczanie produktów w magazynie 2.1.Metody składowania produktów 2.1.1.Układ magazynów 2.1.2.Składowanie rzędowe a składowanie blokowe 2.1.3.Metoda stałych i wolnych miejsc składowania 2.1.4.Wybrane wskaźniki oceny stopnia wykorzystania magazynu 2.2.Metody planowania i rozmieszczenia produktów 2.2.1.Index COI 2.2.2.Analiza ABC 2.2.3.Analiza XYZ 2.2.4.Analiza ABC-FC 2.2.5.Analiza EIQ 2.2.6.Metoda AHP 2.2.7.Porównanie podstawowych metod wykorzystywanych do klasyfikacji produktów 2.2.8.Nowoczesne metody i narzędzia wykorzystywane do klasyfikacji produktów 3.Kompletacja produktów 3.1.Zasady wydania produktów z magazynu 3.2.Metody ręcznej kompletacji zamówień 3.3.1.Kompletacja według zamówień - Pick by order 3.3.2.Kompletacja kilku zamówień jednocześnie - Cluster picking 3.3.3.Kompletacja według asortymentu - Batch picking 3.3.4.Kompletacja strefowa - Pick and Pass/Zone picking 3.3.5.Kompletacja falowa - Wave picking 3.3.6.Porównanie metod kompletacji zamówień 3.4.Metody kompletacji stosowane w magazynach automatycznych 3.4.1.System układnie magazynowych 3.4.2.System regałów satelitarnych 3.4.3.System wózków autonomicznych 3.5.Środki transportowe wykorzystywane do kompletacji zamówień 3.6.Systemy automatycznej identyfikacji oraz rozwiązania usprawniające kompletację zamówień 3.6.1.Wprowadzenie - rodzaje systemów 3.6.2.Kody kreskowe 3.6.3.Fale radiowe RFID 3.6.4.Rozpoznawania znaków i obrazów 3.6.5.Technologia głosowa 3.6.6.System pick by light/pick to light 3.7.Wskaźniki charakteryzujące proces kompletacji 4.Model symulacji i oceny efektywności procesu kompletacji zamówień 4.1.Założenia ogólne modelu 4.2.Zapis matematyczny struktury magazynu 4.3.Metoda rozmieszczenia produktów w magazynie z uwzględnieniem ich klas 4.4.Algorytm metody oceny efektywności procesu kompletacji zamówień 4.5.Algorytm wyznaczania czasu kompletacji zamówień 5.Ocena wpływu doboru kryteriów klasyfikacji produktów na czas procesu kompletacji zamówień 5.1.Analiza wpływu wyboru kryterium klasyfikacji produktów na czas kompletacji produktów 5.1.1.Ustalenie wariantów i przygotowanie danych 5.1.1.1.Wariant IA oraz wariant IIA 5.1.1.2.Wariant IB oraz wariant IIB 5.1.2.Analiza dla Wariantu IA- magazyn średniej wielkości, podatność na piętrzenie 5.1.3.Analiza dla Wariantu IIA - magazyn średniej wielkości, wrażliwość na piętrzenie 5.1.4.Analiza dla Wariantu IB - duży magazyn, podatność na piętrzenie 5.1.5.Analiza dla Wariantu IIB - duży magazyn, wrażliwość na piętrzenie 5.2.Analiza wpływu wielkości magazynu na efektywność metod klasyfikacji 5.2.1.Przygotowanie danych 5.2.2.Wyniki symulacji 6.Ocena wpływu doboru metody klasyfikacji produktów na czas procesu kompletacji zamówień 6.1.Procedura klasyfikacji produktów z uwzględnieniem wzajemnych powiązań 6.1.1.Analiza dla Wariantu IC 6.1.2.Analiza dla Wariantu IIC 6.2.Podział produktów na kategorie w oparciu o dynamiczne wyznaczanie granic 6.2.1.Algorytm metody podziału na kategorie 6.2.2.Analiza efektywności podziału produktów na klasy w oparciu o dynamiczne wyznaczanie granic 6.3.Klasyfikacja produktów z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych 6.3.1.Schemat funkcjonalny opracowanej metody 6.3.2.Struktura sztucznej sieci neuronowej 6.3.3.Proces uczenia sieci - dobór wag 6.3.4.Przygotowanie danych oraz wybór funkcji uczącej 6.3.4.1.Funkcje uczące w programie Matlab 6.3.4.2.Wybór metody uczącej 6.3.5.Opis wyników 6.4.Ocena korzyści wynikających z zastosowania poszczególnych metod Załącznik nr 1 - Implementacja metody w postaci aplikacji komputerowej (PickupSimulo)

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 148605 (1 egz.)