Nadzieje i wyzwania współpracy z AI Imperatyw współpracy Współpraca człowiek–maszyna Czym tak naprawdę jest współpracująca AI? Tryby współpracy z AI Praca równoległa Praca kontrybutywna Praca zespołowa Modele hybrydowe Synergia Role generatywnej AI i tryby współpracy Nowe role i umiejętności dla ludzi w ekosystemie współpracy z AI Rozdział I. AI w badaniach, innowacjach i edukacji Kim lub czym jest ChatGPT i skąd się wywodzi? Rozwój systemów opartych na regułach i uczeniu maszynowym Refleksje na temat drogi rozwoju Synergia emocji i logiki Edmond de Belamy: portret wygenerowany przez AI Sunspring: krótkometrażowy film science fiction napisany przez AI Hello World: pierwszy album skomponowany przez AI Kontrowersje Badania naukowe i innowacje Wpływ na badania i innowacje Wpływ na edukację Zaufanie do AI Przenikanie umysłów: nowy paradygmat Rozdział II. Oś i ekosystem generatywnej AI Krajobraz uczenia maszynowego Generatywna AI Zrozumienie GAN-ów i VAE od wewnątrz Generative Adversarial Networks Typy GAN-ów Variational Autoencoders Porównanie między VAE a GAN-ami Rola uczenia przez wzmocnienie i uczenia aktywnego we współpracującej sztucznej inteligencji Interakcja RL z GAN-ami i VAE Transformery i sieci rekurencyjne: spojrzenie porównawcze na modelowanie sekwencji Transformery a uczenie przez wzmocnienie Podsumowanie: punkty przecięcia LLM-y w fazie wzrostu Szkolenie tytanów: GAN-y, VAE i transformery Transformery: odkrywanie mechanizmu samouwagi Szkolenie, dostrajanie i promptowanie: triada kształtująca LLM-y Ukierunkowywanie LLM-ów: niuanse technik promptowania Automatyczne streszczanie w serwisach informacyjnych przy użyciu transformerów Generowanie spersonalizowanych treści dla platform e-commerce z wykorzystaniem VAE Różnorodne praktyczne zastosowania sieci GAN Rozdział III. Współpracująca AI i przyszłość pracy Rozszerzanie ludzkich możliwości za pomocą generatywnej AI: ludzki jednorożec Co to znaczy być współczesnym jednorożcem? Moc promptów Anatomia ludzkiego jednorożca Projektowanie zespołu specjalistów AI Praktyczne wskazówki Przypadki użycia w różnych dziedzinach Wpływ współpracującej AI na zatrudnienie i rynek pracy Mit stałej liczby miejsc pracy Generatywna AI i ekonomiczna reakcja łańcuchowa Koniec ośmiogodzinnego dnia pracy Nowe role i umiejętności w kooperacyjnym ekosystemie AI Rozdział IV. Społeczne i polityczne implikacje współpracy z AI Powiązane wyzwania globalne Czy AI jest z natury polityczna? Inne polityczne i społeczne implikacje AI Geopolityka AI Obecne i potencjalne regulacje dotyczące AI: perspektywa globalna Dążenie do równości AI Przykłady właściwego i niewłaściwego użycia Współpracująca AI w planowaniu miejskim i zaangażowaniu obywateli AI wobec kryzysu klimatycznego i optymalizacji zasobów Współpracująca AI w nowoczesnym i zrównoważonym rolnictwie Współpracująca AI w zarządzaniu katastrofami i w reagowaniu kryzysowym Nadużycia Deepfejki w kampaniach politycznych Propaganda generowana przez AI Rozdział V. Przyszłość współpracującej AI Ewolucja generatywnej AI i perspektywy Sprawczość w sztucznej inteligencji Rola futuryzmu w zrozumieniu dynamiki AI Przyszłość AI: perspektywa alarmistyczna Przyszłość AI: perspektywa entuzjastyczna Przyszłość AI: perspektywa realistyczna Przyszłość AI: perspektywa wizjonerska Połączenie podejść Generalna sztuczna inteligencja Systemy współpracujące Budowanie zaufania i przejrzystości we współpracy człowieka z AI Przejrzystość i zgodność z normami etycznymi Akceptacja przez użytkownika Budowanie relacji opartych na współpracy z AI Przyszłe możliwości Studium przypadku I. Historia ludzkiego jednorożca CampusAI Analogia budynku Współpraca spotyka się z innowacjami System tokenów Zarabiaj, ucząc się Obopólne korzyści Jak to się zaczęło? Przepis na sukces Harmonogram Współpracująca AI i nowa era kooperacji człowieka z maszyną