Wprowadzenie do analizy danych przestrzennych 13 Podstawowe operacje w programie R CRAN 17 2.1. R CRAN - o programie 17 2.2. Korzystanie z pomocy 18 2.3. Pakiety 20 2.4. Język programu R CRAN 20 2.5. Wprowadzanie danych 21 2.6. Operacje na obiektach 24 2.7. Podstawowe statystyki 27 2.8. Grafika 34 2.9. Regresja 37 2.10. Przetwarzanie wyników 42 2.11. Obserwacje nietypowe (outliersy) 42 2.12. Wprowadzanie danych przestrzennych 47 2.13. Tworzenie map 49 Macierze wag 55 3.1. Współrzędne środków regionów 57 3.2. Macierze sąsiedztwa według kryterium wspólnej granicy 58 3.3. Macierz k najbliższych sąsiadów 59 3.4. Macierz sąsiadów w promieniu d km 61 3.5. Macierz wag według kryterium odwrotności odległości 63 3.6. Podsumowywanie macierzy wag 63 3.7. Interaktywna edycja listy sąsiadów 67 Statystyki globalne i lokalne 69 4.1. Statystyka globalna I Morana (Moran I) 72 4.2. Statystyka globalna C Geary'ego (Geary C) 81 4.3. Statystyki join-count 83 4.4. LISA - Local Indicators of Spatial Associations 89 4.5. Statystyka lokalna Morana I (Local Moran) 90 4.6. Statystyka lokalna Geary'ego C (Local Geary) 96 4.7. Lokalna statystyka Gi (Getis-Ord G) 96 Wariogram i korelogram 101 5.1. Wariogram - wprowadzenie teoretyczne 101 5.2. Przygotowanie danych 103 5.3. Liczenie i rysowanie wariogramu 105 5.4. Wariogram skalowany 108 5.5. Przetwarzanie wyników wariogramu 110 5.6. Porównania graficzne wariogramów 112 5.7. Obwiednie wariogramu 113 5.8. Ręczne dopasowanie wariogramu 114 5.9. Estymacja wariogramu 116 5.10. Korelogram - wprowadzenie teoretyczne 119 5.11. Licznie i rysowanie korelogramu 119 Modelowanie przestrzenne 123 6.1. Modele liniowe 123 6.2. Test Breuscha-Pagana (BP test) 124 6.3. Test Morana 125 6.4. Testy LM 130 6.5. Modele przestrzenne 132 6.6. Test LR 134 6.7. Kryteria informacyjne 135 6.8. Prognozy przestrzenne 142