SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

5 wyników

Brak okładki

Książka

W koszyku

Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN / Katarzyna Kopczewska. - [Wyd. 1 (dodr.)]. - Warszawa : CeDeWu.PL Wydawnictwa Fachowe, 2011. - 161 s. : il. ; 24 cm + dysk optyczny (CD-ROM).

Autor

Kopczewska Katarzyna.

Temat

R (oprogramowanie)

Gatunek

Podręczniki akademickie

Płyta CD zawiera zbiór danych niezbędnych do odtworzenia obliczeń zaprezentowanych w treści książki.

Bibliogr. s. 157-161. Indeks.

Dla studentów i badających zagadnienia regionalne.

Wprowadzenie do analizy danych przestrzennych 13 Podstawowe operacje w programie R CRAN 17 2.1. R CRAN - o programie 17 2.2. Korzystanie z pomocy 18 2.3. Pakiety 20 2.4. Język programu R CRAN 20 2.5. Wprowadzanie danych 21 2.6. Operacje na obiektach 24 2.7. Podstawowe statystyki 27 2.8. Grafika 34 2.9. Regresja 37 2.10. Przetwarzanie wyników 42 2.11. Obserwacje nietypowe (outliersy) 42 2.12. Wprowadzanie danych przestrzennych 47 2.13. Tworzenie map 49 Macierze wag 55 3.1. Współrzędne środków regionów 57 3.2. Macierze sąsiedztwa według kryterium wspólnej granicy 58 3.3. Macierz k najbliższych sąsiadów 59 3.4. Macierz sąsiadów w promieniu d km 61 3.5. Macierz wag według kryterium odwrotności odległości 63 3.6. Podsumowywanie macierzy wag 63 3.7. Interaktywna edycja listy sąsiadów 67 Statystyki globalne i lokalne 69 4.1. Statystyka globalna I Morana (Moran I) 72 4.2. Statystyka globalna C Geary'ego (Geary C) 81 4.3. Statystyki join-count 83 4.4. LISA - Local Indicators of Spatial Associations 89 4.5. Statystyka lokalna Morana I (Local Moran) 90 4.6. Statystyka lokalna Geary'ego C (Local Geary) 96 4.7. Lokalna statystyka Gi (Getis-Ord G) 96 Wariogram i korelogram 101 5.1. Wariogram - wprowadzenie teoretyczne 101 5.2. Przygotowanie danych 103 5.3. Liczenie i rysowanie wariogramu 105 5.4. Wariogram skalowany 108 5.5. Przetwarzanie wyników wariogramu 110 5.6. Porównania graficzne wariogramów 112 5.7. Obwiednie wariogramu 113 5.8. Ręczne dopasowanie wariogramu 114 5.9. Estymacja wariogramu 116 5.10. Korelogram - wprowadzenie teoretyczne 119 5.11. Licznie i rysowanie korelogramu 119 Modelowanie przestrzenne 123 6.1. Modele liniowe 123 6.2. Test Breuscha-Pagana (BP test) 124 6.3. Test Morana 125 6.4. Testy LM 130 6.5. Modele przestrzenne 132 6.6. Test LR 134 6.7. Kryteria informacyjne 135 6.8. Prognozy przestrzenne 142

Sygnatura czytelni BMW: VI Ć 55 (nowy)

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 141599 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Metody ilościowe w R : aplikacje ekonomiczne i finansowe / Katarzyna Kopczewska, Tomasz Kopczewski, Piotr Wójcik ; [oraz Michał Ejds, Piotr Szymański, Jakub Świniarski]. - Warszawa : CeDeWu.PL Wydawnictwa Fachowe, 2009. - 646 s. : il. ; 24 cm + dysk optyczny (CD-ROM).

Autor

Kopczewska Katarzyna. Kopczewski Tadeusz. Wójcik Piotr. Ejds Michał. Szymański Piotr. Świniarski Jakub.

Temat

Ekonometria R (oprogramowanie)

Na płycie CD zamieszczono pliki przykładowe oraz pliki kodów wykorzystanych w książce.

Bibliogr. s. 639-646. Indeks.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 122342 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Metody ilościowe w R : aplikacje ekonomiczne i finansowe / Katarzyna Kopczewska, Tomasz Kopczewski, Piotr Wójcik. - Wydanie III. - Warszawa : CeDeWu, 2022. - 646 stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Kopczewska Katarzyna Kopczewski Tomasz Wójcik Piotr (ekonomia)

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe Publikacje naukowe

Odbiorca

Informatycy Statystycy Szkoły wyższe

Temat

Ekonomia Finanse Programowanie (informatyka) R (język programowania) Statystyka matematyczna Zastosowanie i wykorzystanie

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

W książce rok wydania: 2022, data wpływu egzemplarza obowiązkowego: 2021.

Bibliografia, netografia na stronach 639-646. Indeks.

Zasady korzystania z R 1.2. Oprogramowanie otwarte - Open Source 1.3. Podstawowe cechy języka R 1.4. W kierunku języka obiektowego 1.5. W kierunku języka funkcyjnego 1.6. Pozyskanie programu z Internetu 1.7. Task Views i strony tematyczne 1.8. Społeczność twórców i użytkowników programu R 1.9. Wbudowane zbiory danych 1 10. Start 1.11. Czas trwania operacji 1.12. Dostępna pamięć 1.13. Na co program jest wrażliwy? 1.14. Korzystanie z pomocy 1.15. Pakiety 1.16. Gdy zmieni się wersja 1.17. Ułatwienia i nakładki R-commander Pakiet PMG 1.18. Tinn-R Operacje na obiektach 2.1. Wczytywanie danych 2.2. Wczytywanie danych - krok po kroku 2.3. Klasy obiektów 2.4. Definiowanie obiektów 2.5. Historia sesji 2.6. Wyświetlanie danych i wyników 2.7. Zaokrąglenia 2.8. Zarządzanie wynikami 2.9. Operatory działań 2.10. Tworzenie wektora 2.11. Operacje na obiektach 2.12. Wyrażenia warunkowe 2.13. Wyrażenia logiczne 2.14. Obserwacje brakujące 2.15. Przeszukiwanie obiektów 2.16. Zapisywanie danych i wyników 2.17. Pętla 2.18. Stale wbudowane Analiza przeglądowa danych 3.1. Informacje o zbiorze 3.2. Obserwacje odstające 3.3. Statystyka opisowa 3.4. Proste tabele jednowymiarowe 3.5. Proste tabele dwuwymiarowe 3.6. Tabele warunkowe 3.7. Tabele podsumowań procentowych 3.8. Podsumowanie w grupach 3.9. Tabele dla faktorów i danych nieliczbowych 3.10. Zaawansowane podsumowania grupowe 3.11. Tworzenie własnych funkcji i komend Grafika 4.1. O grafice w R 4.2. Kolorystyka 4.3. Podstawowe komendy graficzne i opcje 4.4. Wykres pudełkowy 4.5. Histogram 4.6. Wykres kolumnowy 4.7. Wykres kołowy 4.8. Wykresy punktowy i liniowy 4.9. Wykres punktowy dla grup 4.10. Wykresy nietypowe 4.11. Symbole i figury 4.12. Nakładanie tekstu na wykresy 4.13. Legenda, nagłówki i osie 4.14. Zarządzanie wykresami 4.15. Obliczenia jako grafika Metody statystyczne 5.1. Rozkład normalny 5.2. Rozkłady inne niż normalny 5.3. Próbkowanie 5.4. Korelacja 5.5. Testowanie normalności 5.6. Testowanie niezależności zdarzeń 5.7. Testy parametryczne dla średniej i wariancji 5.8. Moc testu 5.9. Testy parametryczne dla odsetka 5.10. Testy dla wariancji 5.11. Inne testy statystyczne Symulacja Monte Carlo i Bootstrapping 6.1. Wprowadzenie do symulacji Monte Carlo 6.2. Liczby losowe a rozkłady Rozkład jednostajny Rozkład normalny Rozkład logarytmiczno-normalny Rozkład trójkątny Rozkłady o znanej dystrybuancie Rozkłady stabilne 6.3. Problem 1 - Monte Carlo - rzuty kostką 6.4. Problem 2 - Monte Carlo - wspólna data urodzin 6.5. Problem 3 - Monte Carlo - wyznaczanie wartości PI 6.6. Problem 4 - Monte Carlo - biznesplan 6.7. Problem 5 - Monte Carlo - kursy akcji 6.8. Problem 6 - Monte Carlo - konkurs na stacji benzynowej 6.9. Problem 7 - Monte Carlo - procesy stochastyczne 6.10. Wprowadzenie do Bootstrappingu 6.11. Problem 8 - Bootstrapping - współczynnik korelacji 6.12. Problem 9 - Bootstrapping - norma przyrostu zapasów Regresja liniowa 7.1. Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego 7.2. Etapy badania ekonometrycznego 7.3. Obróbka danych 7.4. Estymacja modelu 7.5. Diagnostyka modelu 7.6. Właściwości reszt modelu Normalność reszt 7.7. Heteroskedastyczność 7.8. Autokorelacja 7.9. Ocena jakości modelu Współczynnik determinacji R2 Błąd standardowy regresji Kryteria informacyjne 7.10. Istotność zmiennych 7.11. Podejścia do modelowania i dobór zmiennych 7.12. Nieliniowość związku transformacje zmiennych 7.13. Identyfikacja wartości odstających 7.14. Modelowanie w grupach/interakcje 7.15. Macierze wariancji-kowariancji Modele panelowe 8.1. Modele panelowe - wprowadzenie 8.2. Podstawowe typy modeli panelowych 8.3. Porównanie modeli fixed i random 8.4. Podstawowe modele panelowe w R 8.5. Wczytywanie danych 8.6. Estymacja modeli - przykłady Modele pooled Modele within Modele between Modele rondom Modele ze zmiennymi współczynnikami 8.7. Testy w modelach panelowych Test F na istotność efektów stałych w modelu LSDV Test LM na istotność efektów losowych Test Chowa F na stabilność parametrów Test Hausmana porównujący modele z efektami stałymi i losowymi 8.8. Problemy w modelowaniu Autokorelacja Testowanie autokorelacji Heteroskedastyczność 8.9. Dostępne metody estymacji zaawansowanych modeli panelowych 8.10. Panele dynamiczne szacowane przez GMM 8.11. Model Hausmana-Taylora 8.12. Model Swamy'ego 8.13. Model FGLS 8.14. Model PCSE (panel-corrected standard errors) 8.15. Wydruki Szeregi czasowe 9.1. Szeregi czasowe w R 9.2. Operacje na danych czasowych 9.3. Klasa data.frame vs. klasa ts Podstawowe porównania Zwroty 9.4. Format daty 9.5. Generowanie zmiennych sezonowych, 0-1 oraz trendu 9.6. Transformacje zmiennych 9.7. Symulacja procesów generujących dane 9.8. Testowanie szeregów czasowych - stacjonarność 9.9. Inne testy dla szeregów czasowych 9.10. Modele trendu deterministycznego 9.11. Prognozy w modelach 9.12. Modele ARIMA Modele finansowe 10.1. Wprowadzenie do modeli finansowych w R 10.2. Portfel rynkowy - model Markowitza 10.3. Konstrukcja portfeli optymalnych 10.4. Model beta rynkowego - model jednoindeksowy 10.5. Model CAPM i miary ryzyka 10.6. Wartość pieniądza w czasie 10.7. Ocena projektów inwestycyjnych przez IRR i NPV Analiza głównych składowych i analiza czynnikowa 11.1. Czemu służy analiza czynnikowa? 11.2. Rodzaje analizy czynnikowej 11.3. Przygotowanie danych i wybór zmiennych 11.4. Wybór modelu czynnikowego 11.5. Określanie liczby czynników 11.6. Rotacja czynników 11.7. Interpretacja czynników 11.8. Tworzenie nowych zmiennych 11.9. Estymacja wspólnej wariancji w analizie czynników wspólnych Analiza skupień 12.1. Do czego służy analiza skupień? 12.2. Rodzaje analizy skupień 12.3. Miary podobieństawa/odległości 12.4. Hierarchiczne metody grupowania 12.5. Przykład 1 - podobieństwo województw 12.6. Przykład 2 - spędzanie wolnego czasu (1) 12.7. Metody optymalizacyjne - wprowadzenie 12.8. Metoda k-średnich 12.9. Przykład 3 - spędzanie wolnego czasu (2) 12.10. Metody optymalizacyjne vs. metody hierarchiczne 12.11. Profilowanie uzyskanych segmentów 12.12. Inne komendy i pakiety R w analizie skupień Mapy w ekonomii i zarządzaniu 13.1. Wprowadzenie do metod przestrzennych 13.2. Pakiety przestrzenne 13.3. Wprowadzanie danych i wczytywanie map 13.4. Rysowanie map - podstawy 13.5. Wyznaczanie współrzędnych geograficznych 13.6. Warstwy kolorystyczne dla regionów 13.7. Punkty na mapie - losowanie i rysowanie 13.8. Nanoszenie etykiet i legendy 13.9. Mapy wielowarstwowe 13.10. Rysowanie wycinka mapy 13.11. Struktura sąsiedztwa 13.12. Mapy wbudowane Estymacja jądrowa 14.1. Czym jest estymacja jądrowa? 14.2. Jak obliczyć estymator jądrowy? 14.3. Wykresy dostępnych funkcji jądra 14.4. Wykorzystanie estymatorów jądrowych w praktyce 14.5. Oszacowanie dla różnych funkcji jądra 14.6. Oszacowanie dla różnych szerokości pasma estymacji 14.7. Porównywanie rozkładów zmiennych 14.8. Dwuwymiarowy estymator gęstości 14.9. Inne pakiety do estymacji jądrowej w R Modele dla zmiennych dyskretnych 15.1. Czym są zmienne dyskretne? 15.2. Binarna zmienna zależna - liniowy model prawdopodobieństwa 15.3. Binarna zmienna zależna - modele logit iprobit 15.4. Model logit - miary dopasowania modelu 15.5. Model probit 15.6. Model dla uporządkowanej zmiennej objaśnianej - porządkowy logit 15.7. Model dla nominalnej zmiennej objaśnianej - wielomianowy logit 15.8. Modele dla liczebności - model Poissona 15.9. Modele dla liczebności - model ujemny dwumianowy 15.10. Modele dla liczebności z dużą liczbą wartości zerowych (ZIP oraz ZINB) Optymalizacja i programowanie matematyczne 16.1. Wprowadzenie do optymalizacji 16.2. Problem 1 - optymalizacja - ekstrema i pierwiastki wielomianu 16.3. Problem 2 - optymalizacja - mikroekonomiczna funkcja użyteczności 16.4. Problem 3 - optymalizacja - układ równań różniczkowych Lorenza 16.5. Wprowadzenie do programowania matematycznego 16.6. Problem 4 - simplex - optymalna struktura produkcji 16.7. Problem 5 - simplex - zadanie transportowe Programowanie 17.1. Definiowanie podstawowych obiektów 17.2. Podstawowe operacje matematyczne na obiektach 17.3. Podstawowe operacje na macierzach 17.4. Pętle w poleceniach 17.5. Stosowanie warunków 17.6. Tworzenie własnych komend

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 154875 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Przestrzenne metody ilościowe w R : statystyka, ekonometria, uczenie maszynowe, analiza danych / Katarzyna Kopczewska (red.). - Wydanie I (dodruk). - Warszawa : CeDeWu, 2023. - 845 stron : ilustracje, mapy, wykresy ; 24 cm.

Autor

Kopczewska Katarzyna.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne

Temat

Analiza przestrzenna R (język programowania)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Bibliografia, netografia na stronach 787-807.

Podstawowe operacje w programie R Dane i klasy przestrzenne oraz podstawowa grafika Dane przestrzenne z Web API Macierze wag przestrzennych, pomiar odległości, teselacja Stosowana ekonometria przestrzenna Modelowanie heterogeniczności przestrzennej Przestrzenne uczenie nienadzorowane Analiza przestrzennych rozkładów punktowych i interpolacja przestrzenna Przestrzenne próbkowanie i bootstrap Przestrzenne big data Przestrzenne reguły asocjacyjne w geomarketingu

Sygnatura czytelni BWZ: I E 16

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 153860 N (1 egz.)

Biblioteka WEiZ

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 153861 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Renta geograficzna a rozwój społeczno-gospodarczy / Katarzyna Kopczewska. - Warszawa : CeDeWu.PL Wydawnictwa Fachowe, 2008. - 190 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Kopczewska Katarzyna.

Temat

Regionalizacja gospodarcza Renta ekonomiczna Rozwój społeczny Transformacja systemu społeczno-gospodarczego

Tyt. grzb.: Renta geograficzna.

Bibliogr. s. 179-190. Indeks.

Sygnatura czytelni BWZ: IV I 36

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 127875, 119665 L (2 egz.)

Biblioteka WEiZ

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. E 3163 (1 egz.)