ANALITYCZNE SYSTEMY INFORMATYCZNE Cele i funkcje analitycznych systemów informatycznych Zarządzanie operacyjne Zarządzanie taktyczne Zarządzanie strategiczne Analityczne systemy decyzyjne System wspomagania decyzji Moduł modelu Moduł danych Moduł technik kalkulacyjnych Moduł współpracy z użytkownikiem Proces projektowania systemu wspomagania decyzji Projektowanie informacyjne Projektowanie informatyczne ANALITYCZNY SYMULATOR FIRMY-METODA BUDOWY Abstrakcja Model werbalny Model graficzny Model matematyczny Konkretyzacja Werbalizacja Grafizacja Matematyzacja Komputeryzacja Weryfikacja Podstawy weryfikacji Koncepcja weryfikacji symulatora firmy Postępowanie weryfikacyjne Wdrożenie Model symulacyjny jako narzędzie analizy decyzyjnej w przedsiębiorstwie Koncepcja ewolucyjnej integracji Analityczny system decyzyjny EK_AN_ Struktura i funkcje systemu EK_AN_ Zastosowanie w analizie wskaźników wiodących Zastosowanie w dydaktyce analizy decyzyjnej SZTUCZNA INTELIGENCJA W ANALITYCZNYCH SYSTEMACH WSPOMAGANIA DECYZJI Wprowadzenie do systemów ekspertowych Sztuczna inteligencja Charakterystyka systemów ekspertowych Zasady projektowania Metody wnioskowania Proces nabywania wiedzy Identyfikacja i klasyfikacja Kodowanie Weryfikacja Zastosowanie systemów ekspertowych w analizie decyzyjnej Przedsiębiorstwa Banki Domy audytorskie Wdrażanie systemów ekspertowych do praktyki decyzyjnej Sukcesy i porażki Przyczyny niepowodzeń ANALITYCZNE SYSTEMY HYBRYDOWE Algorytmy ewolucyjne i sieci neuronowe w analizie decyzyjnej Algorytmy ewolucyjne Sieci neuronowe Systemy hybrydowe jako narzędzie analityczne Obszary zastosowań systemów hybrydowych Hybrydy w układzie „model symulacyjny system ekspertowy" Odmiany hybrydowe systemu decyzyjnego EK_AN_ Układ „model symulacyjny o system ekspertowy" - system EK_AN_Ex_ Układ „model symulacyjny algorytm genetyczny" - system EK_AN_Ag_