Stan transformacji cyfrowej - co się zmieniło w latach 2013 - 2016? Priorytety transformacji QA i testowania Czynniki transformacyjne Poziom dojrzałości cyfrowej Wydatki na cyfrowe QA Prognozy rozwoju aplikacji chmurowych Przyrost wyzwań towarzyszących testom mobilnym i wielokanałowym IoT Ograniczenie wyzwań towarzyszących testowaniu wrażeń klienta Podział prac nad QA na rozwój i wsparcie produkcji Intensyfikacja działań QA w zakresie rozwoju W fazie projektowania Prowadzenie hybrydowych zespołów QA Przyszłość modeli przedsięwzięć testowych DevOps Dane z World Quality Report 2016 dotyczące industrializacji i TCoE, Model fabryczny cyfrowego QA Cyfrowy model fabryki w industrializacji dostawy cyfrowego QA Kluczowe aspekty korzystania z DQAF Korzyści Crowdsourcing - elastyczne TCoE na żądanie Czym jest crowdtesting i jak to działa? Modele operacyjne crowdtestingu Crowdtesting w ramach TCoE Korzyści z crowdtestingu Testowanie weekendowe - modus operandi Zalety Wady Trendy w stosowaniu testów crowdsourcingowych W jaki sposób duże organizacje IT mogą wdrożyć program testów weekendowych? Testowanie w produkcji zwinnej i poziom akceptacji podejścia zwinnego Jakie korzyści w porównaniu z modelem waterfall? Scrum Kanban Jak przebiega testowanie w zwinnych sprintach? Zwinność w środowiskach rozproszonych Stan akceptacji zwinności - ustalenia World Quality Report 2016 - 2017 Wzrost poziomu akceptacji metodyki zwinnej DevOps Zwiększone wykorzystanie Rosnąca złożoność testowania w metodologii zwinnej Wyzwania towarzyszące przygotowywaniu CoE na potrzeby testów zwinnych W jaki sposób QA przekształca się, aby sprostać wymogom podejścia zwinnego i DevOps Czym się różni testowanie w ramach DevOps od tradycyjnego? Podejście zwinne polega na szybkości, DevOps usuwa granice dzielące rozwój QA i operację Podejście zwinne kontra DevOps Rola automatyzacji w DevOps Znaczenie Wskażniki i pomiar Śledzenie postępów Ocena stanu wdrożenia DevOps przy użyciu metody benchmarkingowej Wyzwania towarzyszące wdrożeniu DevOps DevOps QA benchmarking - czym jest i do czego służy Obszary Trendy DevOps według WQR ChatOps - historia i potrzeby Jak to działa? Zastosowanie Korzyści BDD - założenia Gherkin - podstawowa składnia i przykład Role w zespole Korzyści z używania Gherkina Automatyzacja zarządzania konfiguracją dla środowisk testowych DevOps Zautomatyzowane zarządzanie danymi testowymi w środowisku DevOps TDM w środowisku DevOps - kluczowe wyzwania Rozwiązanie TDM dla środowiska DevOps Typowe usługi TDM i architektura TDM Testowanie w cyklu DevOps z wykorzystaniem architektury mikrousług Zautomatyzowane środowiska testowe w DevOps Zarządzanie Automatyzacja Korzyści z automatyzacji Wskaźniki środowisk testowych do uwzględnienia przy zarządzaniu wydaniami Narzędzia automatyzacji środowiska testowego Wirtualizacja usług jako czynnik wspomagający DevOps Rola wirtualizacji Narzędzia do wirtualizacji Identyfikacja przypadków do uwzględnienia w testach regresyjnych Wprowadzenie Proces testowania Jak dobierać przypadki na potrzeby testów regresyjnych? Automatyzacja testów dostępności w środowisku DevOps AX i DevOps Automatyzacja testowania AX w DevOps Standardowe narzędzia AX Optymalizacja wydajności aplikacji Java Wąskie gardła wydajności Obiekty - Wielokrotne wykorzystywanie Zarządzanie pulami Normalizacja obiektów Enumeracja stałych Operatory a metody Unikanie nadmiernego gromadzenia śmieci Opóźniona inicjalizacja Narzędzia do optymalizacji wydajności Javy Profiler NetBeans do analizy aplikacji Java Testowanie aplikacji mobilnych Kluczowe wyzwania Wrażenia użytkownika (UX) Dopasowanie kontekstu Zróżnicowane interfejsy Różnorodność urządzeń Testowanie Wyzwania towarzyszące automatyzacji testów z wykorzystaniem niestandardowych narzędzi Skrócenie czasu wprowadzenia produktu na rynek Sposoby na zwiększenie użyteczności aplikacji mobilnych Testowanie aplikacji analitycznych - co się zmieniło w dziedzinie SMAC Zrozumienie klientów gromadzenie danych i analiza Testowanie aplikacji BI/BA Aplikacji big data/Hadoop? Migracja aplikacji do chmury Sprawdzenia gotowości aplikacji do migracji Kluczowe obszary testowania Wyzwania towarzyszące walidacji Testowanie w chmurze Uwzględnienie oddalenia geograficznego Przełamywanie barier komunikacyjnych Zabezpieczanie aplikacji Replikacja platformy Testowanie wydajności na żądanie w środowiskach samoobsługowych Platforma chmurowa do tworzenia całościowych testów wydajności Środowiska samoobsługowe do prowadzenia testów wydajności na żądanie Kluczowe scenariusze testowania wydajności na żądanie - proponowana architektura QA w dziedzinie marketingu cyfrowego Rozwój Wyzwania Znaczenie jakości QA cyfrowych aplikacji marketingowych Panel bezpieczeństwa dla zarządu Zarządzanie bezpieczeństwem aplikacji Konsekwencje naruszenia zabezpieczeń Implementacji pulpitu Zrobotyzowana automatyzacja w testowaniu aplikacji mobilnych Korzyści ze zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA) Wykorzystanie RPA w testach mobilnych Kluczowe aspekty testowania aplikacji internetu rzeczy (IoT) Oopracowania solidnej strategii Kwestie do uwzględnienia przy testowaniu IoT Rodzaje testów IoT Biznes algorytmiczny i testowanie w oparciu o model Wykorzystanie inteligencji kognitywnej w testowaniu Wprowadzenie Ewolucja technologii Metodologie Zalety badań Przypadki zastosowania dla konkretnych sektorów Obsługiwane technologie Koszty Wyzwania Fintech - testowanie i QA w nowej, przełomowej dziedzinie Ekosystem Usługi na różne sektory rynku Testowanie aplikacji i rozwiązań Podsumowanie Technologia blockchain Technologie cyfrowych łańcuchów dostaw i zagadnienia QA Zrozumienie procesu Trendy branżowe Nowe technologie w handlu detalicznym QA w dziedzinie łańcuchów dostawczych Potencjalne innowacje w dziedzinie e-zdrowia - konsekwencje dla testowania i QA Trendy transformacji cyfrowej w sektorze opieki zdrowotnej E-zdrowie w praktyce Ekosystem cyfrowej opieki zdrowotnej Typowe wyzwania w branży e-zdrowia Wprowadzenie solidnego QA Walidacja danych w ramach podróży pacjenta Trendy w globalnym sektorze motoryzacyjnym - konsekwencje dla testowania i QA Czynniki stymulujące rozwój branży motoryzacyjnej i wpływ globalny na nie W jaki sposób trendy w sektorze motoryzacyjnym wpływają na testowanie oprogramowania? Cyfrowa transformacja w sektorze konsumenckim i detalicznym - zagadnienia QA, Wyzwania w sektorze konsumenckim i detalicznym Sklepy stacjonarne i internetowe Podróż klienta cyfrowego przez środowisko omni-channel Korzyści z cyfryzacji Czynniki istotne dla nabywców cyfrowych Multi-channel i omni-channel - zagadnienia QA Widoczność zapasów Komunikacja z siecią Predykcyjna analiza klientów Strategia realizacji zamówień Transformacja cyfrowa w energetyce i sektorze użyteczności publicznej - zagadnienia QA Trendy technologiczne Technologie dla transformacji cyfrowej w sektorze energetyki i użyteczności publicznej Komunikacja wielokanałowa i spójność podróży klienta Uwagi dotyczące testów podróży klienta inteligentnej infrastruktury pomiarowej Trendy cyfrowej transformacji QA w sektorze energetyki i użyteczności publicznej Inteligentna energetyka i sieci energetyczne - skuteczne testowanie Trendy w sektorze energetycznym i usług komunalnych Dane WQR 2016 Wyzwania w sektorze energetycznym Inteligentne liczniki i sieci Proces testowania SMI Testowanie cyfrowych aplikacji linii lotniczych - projekty responsywne Rola cyfryzacji QA i testowanie w branży lotniczej Testowanie responsywnych stron internetowych Testowanie tablic ortogonalnych (OAT) - zastosowanie w sektorze opieki zdrowotnej Wyzwania towarzyszące testowaniu aplikacji H&LS Przyszłość konsultingu w erze przemian cyfrowych Przyszłość testowania w świecie cyfrowym Kluczowe trendy Rozpowszechnione technologie i analizy predyktywne UX Inteligencja kognitywna w połączonych z siecią pojazdach autonomicznych Wielokanałowa łączność Dezintermediacja - platforma łącząca nowych partnerów Kwestie związane z testowaniem nowych technologii Testowanie w przyszłości - możliwości rozwoju zawodowego Zawody testerskie Znaczenie technologii i narzędzi branżowych lub dziedzinowych w karierze testera Umiejętności wymagane w testowaniu zwinnym i DevOps Nowy profil testera w DevOps Robotyka Uczenie maszynowe Internet rzeczy - konsekwencje dla indyjskiego sektora usług Robotyka uczenie maszynowe i IoT - kontekst Jaki wpływ wywiera postęp technologiczny na gospodarkę indyjską? Perspektywy dla indyjskiego sektora usług