1.1.Wpływ nowych technologii na funkcjonowanie współczesnych przedsiębiorstw produkcyjnych 1.2.Znaczenie prognozowania w procesach produkcyjnych 2.Prognozowanie w produkcji 2.1.Miejsce prognozowania w systemie produkcyjnym 2.2.Rola prognozowania w Przemyśle 4.0 2.2.1.Charakterystyka technologii będących filarami Przemysłu 4.0 2.2.2.Efektywne prognozowanie podstawą wdrażania wybranych technologii Przemysłu 4.0 2.3.Metody i modele prognozowania 2.3.1.Wybrane aspekty prognozowania 2.3.2.Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych 2.3.3.Klasyfikacja metod prognozowania 2.3.4.Wybrane tradycyjne metody prognozowania 2.3.5.Prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji 2.3.6.Przegląd literatury przedmiotu poświęconej trudno przewidywalnemu popytowi 2.3.7.Hybrydowe metody prognozowania 4.Hybrydowe podejście do prognozowania z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych i sztucznych sieci neuronowych 4.1.Istota właściwego wyboru zmiennych objaśniających 4.2.Dobór scenariuszy prognozowania 4.3.Hybrydowa metoda prognozowania oparta na modelowaniu ekonometrycznym 4.4.Hybrydowa metoda prognozowania oparta na modelu sztucznych sieci neuronowych 5.Metodyka oceny efektywności zastosowania wybranych metod prognozowania 5.1.Wprowadzenie do oceny efektywności prognoz - błędy prognoz 5.2.Algorytm badania efektywności wybranych metod prognozowania 5.2.1.Koncepcja oceny efektywności wybranych metod prognozowania 6.Egzemplifikacja zastosowania wybranych metod prognozowania w produkcji i ocena ich efektywności 6.1. Zastosowanie prognozowania w planowaniu produkcji 6.1.1.Studium przypadku: prognozowanie poziomu sprzedaży 6.1.2.Ocena efektywności prognoz popytu na meble 6.2.Zastosowanie prognozowania w utrzymaniu ruchu 6.2.1.Studium przypadku: prognozowanie zapotrzebowania na części zamienne w przemyśle wydobywczym 6.2.2.Ocena efektywności prognoz popytu na części zamienne 6.3.Zastosowanie prognozowania w zarządzaniu jakością 6.3.1.Studium przypadku: prognozowanie liczby braków w produkcji izolatorów ceramicznych 6.3.2.Ocena efektywności prognozowania poziomu braków w produkcji izolatorów ceramicznych 6.4.Zastosowanie prognozowania w badaniach i rozwoju 6.4.1.Studium przypadku: prognozowanie czasu wytwarzania w technologiach przyrostowych 6.4.2.Studium przypadku: DOE - zastosowanie w technologiach przyrostowych