SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

30 wyników

Książka

W koszyku

Współczesne problemy prognozowania w elektroenergetyce : zagadnienia wybrane / Dariusz Baczyński, Mirosław Parol, Paweł Piotrowski ; pod redakcją naukową Mirosława Parola. - Wydanie I. - Warszawa : Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2020. - 148 stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Baczyński Dariusz Parol Mirosław Piotrowski Paweł (1967- )

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Elektroenergetyka Energia elektryczna Prognozowanie

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Inżynieria i technika

Bibliografia na stronach 140-148.

2. Kryteria jakości prognoz 2.2. Charakterystyka stosowanych kryteriów jakości prognoz 2.3. Zestawienia wybranych kryteriów jakoci dla przykładowych prognoz 3. Prognozowanie krótko- i ultrakrótkoterminowe zapotrzebowania na moc i energię elektryczną 3.2. Przegląd stosowanych metod prognostycznych 3.3. Opis wybranych metod prognozowania i wynik przykładowych prognoz 3.3.1. Prognozowanie ultrakrótkoterminowe zapotrzebowania na energię w skali KSE na podstawie krótkiego szeregu czasowego 3.3.2. Prognozy 15-minutowych wartości zapotrzebowania na energię elektryczną dla odbiorcy nN z grupy taryfowej G12 4. Prognozowanie średnioterminowe zapotrzebowania na moc i energię elektryczną 4.2. Przegląd stosowanych metod prognostycznych 4.3. Opis wybranych metod prognozowania i wynik przykładowych prognoz 4.3.1. Prognozowanie rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w terenowych stacjach transformatorowych SN/nN 4.3.2. Prognozowanie miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną dla odbiorcy indywidualnego z grupy taryfowej G11 5. Prognozowanie długoterminowe zapotrzebowania na moc i energię elektryczną 5.2. Przegląd stosowanych metod prognostycznych 5.3. Opis wybranych metod prognozowania i wynik przykładowych prognoz 5.3.1. Prognozowanie wieloletniego rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w przedsiębiorstwach energetycznych (spółkach dystrybucyjnych) 5.3.2. Róne zagadnienia prognostyczne w horyzoncie długoterminowym 6. Prognozowanie przestrzenne zapotrzebowania na moc i energię elektryczną 6.2. Przegląd stosowanych metod prognostycznych 6.3. Opis wybranej metody przestrzennego prognozowania długoterminowego obciążeń elektrycznych w warunkach miejskich i wynik przykładowych prognoz 7. Prognozowanie wytwarzania energii elektrycznej w jednostkach wytwórczych 7.2. Przegląd stosowanych metod prognostycznych 7.3. Wykorzystanie modelu ARIMA oraz sztucznych sieci neuronowych do prognozowania mocy generowanej na farmie wiatrowej jako przykład podejścia hybrydowego w prognozowaniu

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 150314 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Stężenie metanu na wylotach z rejonów ścian w górnictwie węglowym : monografia / Henryk Badura. - Warszawa : STE Group, 2023. - 212 stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Badura Henryk

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Górnictwo węglowe Kopalnie węgla kamiennego Metan Pomiary Prognozowanie Stężenie (chemia) Wyrobisko górnicze Zagrożenia górnicze Polska

Gatunek

Monografia

Dziedzina i ujęcie

Geografia i nauki o Ziemi Inżynieria i technika

Bibliografia, netografia na stronach 207-212.

1.ROZMIESZCZNIE CZUJNIKÓW STĘŻENIA METANU W WYBRANYCH WYROBISKACH KOPALŃ WĘGLA KAMIENNEGO 3.DANE POMIAROWE 4.PROGNOZY ZAGROŻENIA METANOWEGO 4.1.Wprowadzenie w zagadnienie prognozowania 4.2.Metody prognozy zagrożenia metanowego 5.WYDOBYCIE DOBOWE ZE ŚCIANY JAKO CZYNNIK KSZTAŁTUJĄCY STĘŻENIE METANU W JEJ REJONIE 5.1.Warunki górnicze w rejonie ściany N-6 w pokładzie 330/2 5.2.Prognoza średniego stężenia metanu na wylocie z rejonu ściany 6.PORÓWNANIE DOKŁADNOŚCI PROGNOZ STĘŻENIA METANU 6.1.Zastosowane modele prognostyczne 6.2.Charakterystyka danych pomiarowych i prognoz średniego stężenia metanu 6.4.Prognozy średniego stężenia metanu 6.5.Prognozy maksymalnego stężenia metanu

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Magazyn

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 153760 E N (1 egz.)

Brak okładki

Artykuł

W koszyku

Rekrutacja czy stagnacja? / Monika Dawid-Sawicka. W: Personel i Zarządzanie. 2012, nr 5, s.58-61. - Warszawa : INFOR, 2012

Autor

Dawid-Sawicka Monika.

Temat

Rynek pracy Badania Pracodawcy Stagnacja Rekrutacja pracowników Miejsce pracy Prognozowanie Zwolnienia z pracy

Dokument nadrzędny: Personel i Zarządzanie / [redaktor naczelny Wojciech Gładykowski].

Kartoteka zagadnieniowa: Organizacja, Zarządzanie i Marketing

Brak okładki

Książka

W koszyku

Prognozowanie w przedsiębiorstwie : metody i ich zastosowanie / Paweł Dittmann. - Wydanie 5. zmienione i uzupełnione. - [Siedliska] : Wydawnictwo Nieoczywiste - GAB Media ; [Warszawa] : Wolters Kluwer, copyright 2016. - 319 stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Dittmann Paweł (1950- ).

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe

Odbiorca

Menedżerowie Szkoły wyższe

Temat

Planowanie gospodarcze Prognozowanie Przedsiębiorstwo

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Gospodarka, ekonomia, finanse Zarządzanie i marketing

Bibliografia, netografia na stronach [304]-314. Indeks.

Dla studentów kierunków ekonomicznych i menedżerów.

Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem Informacje w zarządzaniu przedsiębiorstwem Znaczenie prognoz w zarządzaniu przedsiębiorstwem Prognozowanie Proces prognostyczny Klasyfikacja metod prognozowaniaDane prognostyczne Wymagania, jakie powinny spełniać dane Postać danych Statystyczna obróbka danych Transformacja danych Agregacja danych Uzupełnianie brakujących danych Eksploracyjna analiza danych Metody oparte na modelach szeregu czasowego Składowe szeregu czasowego Identyfikacja postaci składowej systematycznej szeregu Identyfikacja obserwacji odstających Modele szeregów czasowych Modele szeregów czasowych z trendem Modele analityczne Modele wygładzania wykładniczego dla szeregów czasowych z trendem Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi Metoda wskaźników Iteracyjna metoda dekompozycji szeregu czasowego Analiza harmoniczna Modele wygładzania wykładniczego dla szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi Modele szeregów czasowych z wahaniami cyklicznymi Modele autoregresji i średniej ruchomej (ARMA i ARIMA) Metody oparte na modelach ekonometrycznych Wybór zmiennych objaśniających modelu Wybór postaci analitycznej modelu Estymacja i weryfikacja modelu Jednorównaniowe liniowe modele ekonometryczne Estymacja i weryfikacja modelu Zastosowanie modelu Ekonometryczne modele wahań sezonowych Nieliniowe modele ekonometryczne Modele liniowe względem parametrów Modele linearyzowalne Modele nieliniowe w ścisłym sensie Regresja ważona Regresja logitowa i probitowa Regresja krokowa Identyfikacja obserwacji odstających Modele analogowe Modele ze zmiennymi wiodącymi Modele analizy kohortowej Testy rynkowe Metoda delficka, burza mózgów Prognozowanie na podstawie opinii osób bezpośrednio zajmujących się sprzedażą Prognozowanie na podstawie opinii kierownictwa przedsiębiorstwa Prognozowanie na podstawie opinii ekspertów spoza przedsiębiorstwa Prognozowanie na podstawie badań intencji nabywców Prawdopodobieństwo subiektywne w metodach jakościowych System prognostyczny przedsiębiorstwa Baza danych prognostycznych Metody statystycznej obróbki i analizy danych prognostycznych Metody prognozowania. Integracja metod ilościowych z ocenami ekspertów Oceny ekspertów w procesie strukturalizacji problemu prognostycznego Korygowanie prognoz budowanych metodami jakościowymi Kombinacja prognoz Korygowanie prognoz budowanych metodami ilościowymi na podstawie modeli formalnych I rodzaju Konstruowanie prognoz wyznaczanych metodami ilościowymi na podstawie modeli formalnych II rodzaju Wybór sposobu integracji Programy komputerowe Monitorowanie prognoz Heurystyki i błędy poznawcze 8. Prognozowanie wielkości sprzedaży Pojęcie prognozy sprzedaży Metody prognozowania sprzedaży, analizy przypadków Prognozowanie sprzedaży produktów obecnych na rynku od dłuższego czasu Prognozowanie sprzedaży produktów niedawno wprowadzonych na rynek Prognozowanie sprzedaży produktów wprowadzanych na rynek 9. Prognozowanie finansowe Planowanie finansowe Prognozowanie sprawozdań finansowych przedsiębiorstwa Prognozowanie zagrożenia finansowego przedsiębiorstwa

Sygnatura czytelni BWZ: IX E 3

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEiZ

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 154445 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Prognozy zmian maksymalnych wysokości opadów deszczowych we Wrocławiu / Bartosz Kaźmierczak. - Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2019. - 134, [4] strony : mapy, wykresy ; 24 cm.

(Prace Naukowe Wydziału Inżynierii Środowiska Politechniki Wrocławskiej. Monografie, ISSN 2657-5035 ; 1)

Autor

Kaźmierczak Bartosz.

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Deszcz. Kanalizacja deszczowa. Metoda największej wiarogodności Prognozowanie. Rozkład Weibulla Rozkład wykładniczy Zmiany klimatyczne. Wrocław (woj. dolnośląskie).

Gatunek

Monografia

Dziedzina i ujęcie

Geografia i nauki o Ziemi Matematyka

Bibliografia na stronach [121]-134.

Analiza stanu wiedzy Matematyczny opis opadów deszczowych Ogólnopolskie modele opadów Wrocławskie modele opadów Formułowanie probabilistycznych modeli opadów Obserwowane zmiany klimatu Globalne zmiany klimatu Zmiany wysokości opadów w Europie Zmiany wysokości opadów w Polsce Zapisy pluwiograficzne Ogólna charakterystyka zarejestrowanych opadów Maksymalne wysokości opadów Miesięczne i dobowe sumy opadów Przedziałowe sumy opadów Modele probabilistyczne opadów maksymalnych Wybór wartości maksymalnych Estymacja parametrów kształtu Estymacja parametrów skali i dolnego ograniczenia Ocena sformułowanych modeli Ocena jakościowa Ocena ilościowa Uogólnienie wyników i ich ekstrapolacja Model predykcyjny opadów maksymalnych Prognozowane zmiany wysokości i natężenia opadów

Sygnatura czytelni BMW: II M 325(1) (nowy)

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. M 14803 N (1 egz.)

Brak okładki

Artykuł

W koszyku

Prognozowanie sprzedaży / Mirosław Krajewski. W: Controlling i Rachunkowość Zarządcza. 2002, nr 2, s.38-44. - Warszawa : INFOR, 2002

Autor

Krajewski Mirosław.

Temat

Sprzedaż Prognozowanie Średnia arytmetyczna Średnia geometryczna Korelacja Inflacja

Dokument nadrzędny: Controlling i Rachunkowość Zarządcza : miesięcznik dla kadry zarządzającej / [redaktor naczelny Stanisław Woźniak].

Kartoteka zagadnieniowa: Organizacja, Zarządzanie i Marketing

Książka

W koszyku

Prognozowanie satelitarnego sygnału nawigacyjnego w lotnictwie cywilnym / Karolina Krzykowska-Piotrowska. - Wydanie I. - Warszawa : Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2020. - 187 stron : ilustracje, mapa, wykresy ; 24 cm.

Autor

Krzykowska-Piotrowska Karolina.

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Lotnictwo cywilne Nawigacja satelitarna Prognozowanie Sieci neuronowe System rozmyty Telematyka

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Inżynieria i technika Transport i logistyka

Bibliografia, netografia, wykaz aktów prawnych na stronach 154-164.

Metody badania sygnału satelitarnego dla potrzeb transportu lotniczego Przyczyny ograniczonego operacyjnego zastosowania systemów satelitarnych w lotnictwie Aspekty telekomunikacyjne w nawigacji satelitarnej Błędy systemów nawigacji satelitarnej Regulacje prawne w obszarze nawigacji satelitarnej SystemyATI\4/CNS Wybrane zagadnienia certyfikacji GNSS Satelitarne systemy nawigacyjne Struktura systemów nawigacji satelitarnej Przegląd wybranych systemów nawigacji satelitarnej Parametry nawigacyjne sygnałów satelitarnych Charakterystyka systemów wspomagających ABAS, GBAS i sBAs Zastosowanie wnioskowania rozmytego do oceny wpływu warunków atmosferycznych na zakłócenia sygnału satelitarnego Charakterystyka wnioskowania rozmytego Metoda budowy lingwistycznego modelu wnioskowania rozmytego opracowanie modeli wnioskowania rozmytego Implementacja modeli w środowisku MAILAB Weryfikacja modeli za pomocą metody Hellwiga Prognozowanie wartości parametrów sygnału satelitarnego za pomocą sztucznych sieci neuronowych Metoda budowy wielowarstwowej sieci perceptronowej Opracowanie modeli sztucznych sieci neuronowych

Sygnatura czytelni BMW: VIII K 100 (nowy)

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. M 15206 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Modelowanie zmian struktury miksu energetycznego Polski wynikających ze światowych megatrendów / Anna Manowska. - Gliwice : Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2021. - 191, [1] strona : ilustracje, mapy, wykresy ; 24 cm.

(Monografia / [Politechnika Śląska] ; 866)

Autor

Manowska Anna

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Bezpieczeństwo energetyczne państwa Efektywność energetyczna Gospodarka surowcami mineralnymi Odnawialne źródła energii Paliwa Polityka energetyczna Prognozowanie Polska Świat

Gatunek

Monografia

Dziedzina i ujęcie

Gospodarka, ekonomia, finanse Inżynieria i technika

Bibliografia, netografia, wykaz aktów prawnych na stronach 168-178.

1.WYBRANE ASPEKTY GOSPODARKI SUROWCAMI ENERGETYCZNYMI 3.1.Klasyfikacja nośników energii 3.1.1.Paliwa stałe 3.1.2.Paliwa ciekłe 3.1.3.Paliwa gazowe 3.2.Wartość energetyczna paliw 3.3.Wpływ przedsięwzięć energetycznych na środowisko przyrodnicze i człowieka 3.4.Ryzyko gospodarki paliwami i energią 4.BAZA PALIWOWO-SUROWCOWA POLSKI 4.1.Wykorzystanie kopalnych surowców energetycznych 4.1.1.Kopaliny energetyczne gazowe 4.1.2.Kopaliny energetyczne ciekłe 4.1.3.Kopaliny energetyczne stałe 4.2.Wykorzystanie i potencjał odnawialnych źródeł energii 4.3.Energetyka jądrowa 4.4.Analiza SWOT bazy paliwowo-surowcowej Polski 5.KRAJOWY BILANS PALIWOWO-ENERGETYCZNY - STAN OBECNY I PERSPEKTYWY ROZWOJU 5.1.Struktura zużycia energii - tendencje światowe 5.2.Budowa bilansu energetycznego Polski 5.3.Analiza dostępnych prognoz polityki energetycznej Polski 6. TRENDY WYDOBYCIA I SPRZEDAŻY WĘGLA ENERGETYCZNEGO NA ŚWIECIE I W POLSCE 6.1.Analiza trendów wydobycia i sprzedaży węgla energetycznego w Polsce i na świecie 6.2.Analiza jakości sortymentów węglowych ze względu na uwarunkowania środowiskowe 7.BEZPIECZEŃSTWO ENERGETYCZNE 7.1.Wskaźnik bezpieczeństwa energetycznego i zależności energetycznej 7.2.Ocena bezpieczeństwa energetycznego w świetle dokumentów rządowych (krajowych oraz Unii Europejskiej) 8.MEGATRENDY W ENERGETYCE ŚWIATOWEJ I KRAJOWEJ 8.1.Redukcja emisji i zmniejszenie znaczenia paliw kopalnych 8.2.Rozwój technologii odnawialnych źródeł energii (OZE) i możliwości technicznych wytwarzania energii 8.3.Poprawa efektywności energetycznej 9.METODOLOGIA PROGNOZOWANIA ZUŻYCIA SUROWCÓW ENERGETYCZNYCH 9.1.Metodologia prognozowania zużycia energii finalnej 9.2.Prognozowanie struktury energii finalnej 9.3.Metodologia prognozowania zużycia energii pierwotnej 9.3.1.Metodologia prognozowania zużycia węgla jako bazowego surowca energetycznego Polski 9.3.2.Prognozowanie struktury energii pierwotnej 10.SCENARIUSZE ZMIAN STRUKTURY MIKSU ENERGETYCZNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM MEGATRENDÓW

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Magazyn

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 150888 LE (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Problemy prognozowania niezawodności pojazdów eksploatowanych w transporcie drogowym / Stanisław Młynarski ; Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. - Kraków : Wydawnictwo PK, 2018. - 261 stron : ilustracje, fotografie, wykresy ; 24 cm.

(Monografie Politechniki Krakowskiej. Seria Mechanika)

Autor

Młynarski Stanisław (transport)

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Niezawodność urządzeń Prognozowanie Samochody Transport drogowy

Gatunek

Monografia

Dziedzina i ujęcie

Inżynieria i technika Transport i logistyka

Bibliografia, wykaz norm na stronach [231]-252.

1.1.Znaczenie problematyki oceny niezawodności pojazdów 2.1.Znaczenie prognozowania w ocenie niezawodności pojazdów 2.2.Zakres, warunki i ograniczenia prognozy niezawodności pojazdów 2.3.Metody prognozowania niezawodności pojazdów 2.3.1.Analityczne metody prognozowania 2.3.2.Metody identyfikacji na podstawie danych doświadczalnych -nieparametryczne modele prognozowania 2.3.2.1.Model „Teorii Szarego Systemu" do prognozowania niezawodności 2.3.2.2.Modele empirycznych zmian niezawodności 2.3.2.3.Właściwości modeli prognozowania empirycznego przebiegu niezawodności 2.3.2.4.Prognozowanie stanu technicznego pojazdów w zmiennych warunkach eksploatacji 2.3.2.5.Metoda badania funkcji trendu 2.3.2.6.Metoda trendu pełzającego 2.3.2.7.Metoda wyrównywania wykładniczego 2.3.2.8.Model wyrównania wykładniczego w środowisku wahań periodycznych zmiennej prognozowanej 2.3.2.9.Pomiar dokładności prognozy w metodzie wyrównania wykładniczego 2.3.2.10.Metoda adaptacyjnego parametru uogólnionego 2.3.2.11.Weryfikacja eksperymentalna metod prognozowania 2.3.2.12.Adaptacyjna metoda prognozowania z wykorzystaniem zmodyfikowanego wielomianu uogólnionego 3.Prognozowanie niezawodności układów o elementach zależnych 3.1.Ocena niezawodności elementów zależnych funkcjonujących w wybranym układzie pojazdu 3.2.Funkcja zależności niezawodności między wybranymi elementami pojazdu 4.Symulacyjna metoda prognozowania niezawodności pojazdów 4.1.Warunki zastosowania symulacyjnego prognozowania niezawodności 4.2.Kryteria wyboru metody prognozowania niezawodności pojazdów 4.3.Zastosowanie metody generatorów pseudolosowych 5.Praktyczne zastosowanie symulacyjnych metod prognozowania niezawodności 5.1.Symulacyjna metoda syntezy i prognozowania niezawodności systemu sterowania układem wtryskowym silników spalinowych z zapłonem samoczynnym 5.2.Symulacyjna metoda syntezy i prognozowania niezawodności układu zawieszenia pneumatycznego naczepy ciągnika siodłowego 6.Wpływ prognozy niezawodności na efektywność funkcjonowania systemów transportowych 6.1.Analiza kosztów związanych z utrzymaniem wymaganej niezawodności 6.2.Wyznaczenie ekonomicznie uzasadnionego czasu eksploatacji 6.3.Wpływ postępu technicznego na eksploatację pojazdów 6.4.Prognozowanie wskaźników postępu technicznego 6.5.Przesłanki do prognozowania rozwoju systemów eksploatacji pojazdów

Sygnatura czytelni BMW: VIII D 163 (nowy)

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. M 14709 (1 egz.)

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 147160 LE N (1 egz.)

Brak okładki

Artykuł

W koszyku

Wykorzystanie metod prognozowania w turystyce / Janusz Najewski. W: Turystyka i Rekreacja. 2013, nr 1, s. 45-51. - 2013

Autor

Najewski Janusz.

Temat

Prognozowanie Metody prognozowania Turystyka

Dokument nadrzędny: Turystyka i Rekreacja / red.nacz. Antoni Gajewski.

Kartoteka zagadnieniowa: Kultura Fizyczna

Książka

W koszyku

Szeregi czasowe : praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego / Aileen Nielsen ; przekład Filip Kamiński. - Gliwice : Helion, copyright 2020. - 430, [2] strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Nielsen Aileen. Kamiński Filip.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Inżynierowie oprogramowania

Temat

Prognozowanie Szeregi czasowe Uczenie maszynowe. Programy komputerowe Systemy zarządzania bazami danych

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł oryginału: Practical time series analysis : prediction with statistics and machine learning.

Na okładce, grzbiecie i stronie tytyłowej również nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.

1. Koncepcja szeregów czasowych 15 Szeregi czasowe w różnych dziedzinach - krótka historia 15 Szeregi czasowe w medycynie 16 Przewidywanie pogody 20 Prognozy rozwoju gospodarczego 21 Astronomia 23 Początki analizy szeregów czasowych 24 Metody statystyczne w analizie szeregów czasowych 25 Uczenie maszynowe w analizie szeregów czasowych 26 2. Pozyskiwanie i przetwarzanie szeregów czasowych 29 Gdzie można znaleźć szeregi czasowe? 30 Gotowe zestawy danych 30 Odnajdywanie szeregów czasowych 36 Konstruowanie szeregu czasowego na podstawie danych tabelarycznych 37 Przygotowanie danych - instrukcja krok po kroku 38 Konstruowanie szeregu czasowego na podstawie zebranych danych 44 Problemy związane ze znacznikami czasu 46 Czego dotyczy dany znacznik? 46 Praca z danymi pozbawionymi dokumentacji 48 Co to jest znacząca skala czasu? 50 Oczyszczanie danych 50 Brakujące dane 51 Zmiana częstotliwości próbkowania 60 Wygładzanie danych 63 Wahania sezonowe 68 Strefy czasowe 71 Zapobieganie zjawisku lookahead 74 3. Metody eksplorowania danych czasowych 79 Metody ogólnego przeznaczenia 79 Wykresy liniowe 80 Histogramy 82 Wykresy punktowe 84 Metody przeznaczone do eksploracji szeregów czasowych 86 O stacjonarności słów kilka 86 Stosowanie okien czasowych 90 Związki pomiędzy wartościami w szeregu 95 Korelacje pozorne 105 Przegląd użytecznych metod wizualizacji 107 Wizualizacje w jednym wymiarze 107 Wizualizacje w dwóch wymiarach 108 Wizualizacje w trzech wymiarach 114 4. Symulacje szeregów czasowych 119 Czym wyróżniają się symulacje szeregów czasowych? 120 Symulacje kontra prognozy 120 Symulacje w implementacjach 121 Przykład 1. - zrób to sam 121 Przykład 2. - tworzenie świata symulacji, który sam sobą steruje 126 Przykład 3. - symulacja zjawiska fizycznego 132 Symulacje z wykorzystaniem metod statystycznych 138 Symulacje z wykorzystaniem uczenia głębokiego 138 5. Przechowywanie danych czasowych 141 Definiowanie wymagań 143 Dane rzeczywiste a dane przechowywane 144 Bazy danych 146 SQL kontra NoSQL 147 Przegląd popularnych rozwiązań bazodanowych dla szeregów czasowych 149 Przechowywanie danych w plikach 153 NumPy 154 Pandas 155 Odpowiedniki w środowisku R 155 Xarray 156 6. Modele statystyczne 159 Dlaczego nie należy korzystać z regresji liniowej? 159 Metody statystyczne dla szeregów czasowych 161 Modele autoregresyjne 161 Modele ze średnią ruchomą 174 Zintegrowane modele autoregresyjne średniej ruchomej 178 Model wektorowej autoregresji 187 Inne modele 191 Zalety i wady modeli statystycznych 192 7. Modele zmiennych stanu 195 Wady i zalety modeli zmiennych stanu 196 Filtr Kalmana 197 Model 197 Implementacja 199 Ukryte modele Markowa 203 Sposób działania modelu 204 Dopasowywanie modelu 205 Implementacja dopasowania modelu 208 Bayesowskie strukturalne szeregi czasowe (BSTS) 213 Implementacja 214 8. Generowanie i selekcja cech 221 Przykład wprowadzający 222 Ogólne uwagi dotyczące cech 223 Natura danego szeregu 223 Wiedza dziedzinowa 224 Parametry zewnętrzne 225 Przegląd miejsc, w których można szukać inspiracji dotyczących wyboru cech 225 Biblioteki dostępne na licencji open source 226 Przykłady cech powiązanych z konkretnymi dziedzinami 230 Jak dokonać selekcji cech po ich wygenerowaniu? 233 9. Uczenie maszynowe w analizie szeregów czasowych 239 Klasyfikacja szeregów czasowych 240 Generowanie i selekcja cech 240 Drzewa decyzyjne 243 Klasteryzacja 250 Generowanie cech 251 Metryki uwzględniające zmianę czasu 258 Klasteryzacja w kodzie 262 10. Uczenie głębokie 267 Geneza uczenia głębokiego 269 Implementacja sieci neuronowej 271 Dane, symbole, operacje, warstwy i grafy 272 Budowa potoku uczenia 275 Spojrzenie na zestaw danych 275 Elementy potoku uczenia 278 Jednokierunkowe sieci neuronowe 293 Prosty przykład 293 Wykorzystanie modelu atencji do uczynienia jednokierunkowych sieci bardziej świadomymi czasu 296 Konwolucyjne sieci neuronowe 298 Prosty model sieci konwolucyjnej 300 Alternatywne modele konwolucyjne 302 Rekurencyjne sieci neuronowe 304 Kontynuacja przykładu z zapotrzebowaniem na prąd 307 Autoenkoder 308 Połączenie architektur 309 11. Pomiary błędów 317 Podstawy: jak przetestować prognozę? 318 Weryfikacja historyczna a kwestie związane z konkretnym modelem 320 Kiedy prognoza jest wystarczająco dobra? 321 Szacowanie niepewności modelu w oparciu o symulację 323 Prognozowanie na wiele kroków naprzód 326 Bezpośrednie dopasowanie do danego horyzontu 326 Podejście rekurencyjne do odległych horyzontów czasowych 326 Uczenie wielozadaniowe w kontekście szeregów czasowych 327 Pułapki walidacji 327 12. Kwestie wydajnościowe w dopasowywaniu i wdrażaniu modeli 331 Praca z narzędziami przeznaczonymi do bardziej ogólnych przypadków użycia 332 Modele zbudowane z myślą o danych przekrojowych nie "współdzielą" danych pomiędzy próbkami 332 Modele, które nie wspierają wcześniejszego obliczania, tworzą niepotrzebne opóźnienia pomiędzy pomiarem a prognozowaniem 334 Wady i zalety formatów zapisu danych 334 Przechowuj dane w formacie binarnym 335 Przetwarzaj dane w sposób umożliwiający "przesuwanie się" po nich 335 Modyfikacje analizy dla zwiększenia jej wydajności 336 Wykorzystanie wszystkich danych to niekoniecznie najlepszy pomysł 336 Złożone modele nie zawsze sprawdzają się znacznie lepiej 337 Krótki przegląd innych wysokowydajnych narzędzi 338 13. Zastosowania w obszarze opieki zdrowotnej 341 Przewidywanie grypy 341 Studium przypadku grypy w jednym obszarze metropolitalnym 341 Jak obecnie wygląda prognozowanie grypy? 354 Przewidywanie stężenia cukru we krwi 356 Eksploracja danych i ich oczyszczanie 357 Generowanie cech 361 Dopasowanie modelu 366 14. Zastosowania w obszarze finansów 373 Pozyskiwanie i eksploracja danych finansowych 374 Wstępne przetwarzanie danych do uczenia głębokiego 380 Dodawanie interesujących nas wielkości do surowych danych 380 Skalowanie interesujących nas wielkości bez wprowadzania zjawiska lookahead 381 Formatowanie danych do sieci neuronowej 383 Budowanie i uczenie rekurencyjnej sieci neuronowej 386 15. Szeregi czasowe w danych rządowych 393 Pozyskiwanie danych rządowych 394 Eksploracja dużych zbiorów danych czasowych 395 Zwiększenie częstotliwości próbkowania i agregowanie danych podczas iteracji 399 Sortowanie danych 399 Statystyczna analiza szeregów czasowych "w locie" 403 Pozostałe pytania 412 Dalsze możliwości poprawy 413 16. Pakiety przeznaczone do pracy z szeregami czasowymi 415 Prognozowanie na dużą skalę 415 Wewnętrzne narzędzia Google'a do przemysłowego prognozowania 416 Otwartoźródłowy pakiet Prophet od Facebooka 418 Wykrywanie anomalii 422 Otwartoźródłowy pakiet AnomalyDetection od Twittera 422 Inne pakiety stworzone z myślą o szeregach czasowych 425 17. Prognozy o prognozowaniu 427 Prognozowanie jako usługa 427 Uczenie głębokie zwiększa możliwości probabilistyczne 428 Wzrost znaczenia uczenia maszynowego kosztem statystyki 429 Wzrost popularności metod łączących podejście statystyczne i uczenie maszynowe 429 Więcej prognoz dotyczących życia codziennego 430

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII A 85

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 149866 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Prognozowanie parametrów nagrzewania mikrofalowego mas formierskich i rdzeniowych / Daniel Nowak. - Wrocław : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2018. - 126, [1] strona : ilustracje, fotografie, wykresy ; 24 cm.

Autor

Nowak Daniel (budowa i eksploatacja maszyn)

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Masy formierskie Modele matematyczne Nagrzewanie mikrofalowe Prognozowanie Właściwości elektryczne

Gatunek

Raport z badań

Dziedzina i ujęcie

Inżynieria i technika Matematyka

Bibliografia, netografia na stronach [121]-126.

1.Materiały i masy formierskie 2.1.Charakterystyka osnowy kwarcowej 2.2.Materiały wiążące 2.2.1.Lepiszcza i gliny formierskie 2.2.2.Spoiwa 2.3.Właściwości fizyczne wody 2.3.1. Struktura i klasyfikacja wody 2.4.Mechanizm wiązania masy klasycznej 2.5.Zagęszczalność mas formierskich 3.Nagrzewanie mikrofalowe 3.1.Właściwości elektryczne mas formierskich 3.2.Głębokość wnikania mikrofal 3.3.Proces nagrzewania mikrofalowego 3.4.Metody wyznaczania właściwości elektrycznych 3.5.Modele matematyczne do wyznaczania właściwości elektrycznych 4.Materiały, stanowisko pomiarowe, aparatura 5.1.Materiały 5.2.Metoda badawcza 5.3.Stanowisko badawcze 6.Badania wybranych mas formierskich i rdzeniowych 6.1.Masy formierskie z bentonitem 6.1.1.Wpływ wilgotności masy formierskiej na właściwości elektryczne 6.1.2.Wpływ zawartości bentonitu na właściwości elektryczne 6.1.3.Wpływ zawartości montmorylonitu w bentonicie na właściwości elektryczne 6.2.Masy formierskie ze szkłem wodnym 6.2.1.Wpływ stopnia zagęszczenia mas formierskich na właściwości elektryczne 6.2.2.Wpływ rodzaju i ilości szkła wodnego na właściwości elektryczne 6.3.Wyznaczanie mocy absorbowanej przez masy formierskie i rdzeniowe 7.Empiryczny miękki model matematyczny właściwości elektrycznych mas formierskich 7.1.Miękki model matematyczny właściwości elektrycznych mas formierskich z bentonitem 7.2.Miękki model matematyczny właściwości elektrycznych mas formierskich ze szkłem wodnym 8.Interpretacja wyników badań 8.1.Masy formierskie z bentonitem 8.2.Masy formierskie ze szkłem wodnym

Sygnatura czytelni BMW: VII Ó 183 (nowy)

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 148245 (1 egz.)

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 147177 LE N (1 egz.)