SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

18 wyników

Brak okładki

Książka

W koszyku

Analiz vremennych rjadov : prognoz i ypravlenie. Č.3 / Georgie E. P. Box, Gwilym M. Jenkins ; tł. A. L. Levšina, V. F. Pisarenko. - Vyp.2. - Moskva : Mir - Izd., 1974. - 187, [1] s. : rys., tab., wykr. ; 23 cm.

Autor

Box Georgie E. P. Jenkins Gwilym M. Levšina A. L. Pisarenko V. F.

Temat

Szeregi czasowe

Tyt. oryg. : Time Series Analysis : Forecasting and control.

Bibliogr.s. [189] - 193

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 45383 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Analiza szeregów czasowych : prognozowanie i sterowanie / Georgie E. P. Box, Gwilym M. Jenkins ; tł. W. Herer. - Warszawa : Państ. Wydaw. Naukowe, 1983. - 547, [1] s. : rys., wykr. ; 25 cm.

Autor

Box Georgie E. P. Jenkins Gwilym M. Herer W.

Temat

Szeregi czasowe Prognozy Sterowanie

Tyt. oryg. : Time Series Analysis : Forecasting and Control.

Bibliogr.s. 553 - 557

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 104805 L (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych / Paweł Hydzik, Marek Sobolewski. - Rzeszów : Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, 2007. - 248 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Hydzik Paweł. Sobolewski Marek.

Temat

Bazy danych Ekonometria Prognozy Statystyka Szeregi czasowe

Gatunek

Podręczniki akademickie

Bibliogr. s. [239]-241.

Dla studentów kierunku "Zarządzanie" na Wydziale Zarządzania i Marketingu do wykładów i laboratoriów z przedmiotu Prognozowanie i symulacje oraz do laboratoriów z przedmiotów Statystyka i ekonometria.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. S 71762 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Podstawowe elementy metodyki prognostycznej : przykłady z rozwiązaniami / Beata Kasprzyk, Jolanta Wojnar. - Rzeszów : Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2016. - 134 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Kasprzyk Beata. Wojnar Jolanta.

Temat

Ekonometria Prognozy Szeregi czasowe

Gatunek

Podręczniki akademickie

Bibliogr., netogr. s. [133]-134.

Dla studentów ekonomii oraz wszystkich studentów przygotowujących prace licencjackie i magisterskie, w których konieczne jest wykorzystanie w warstwie empirycznej prac ilościowej analityki badawczej, zwłaszcza prognostycznej.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 144083 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Bayesowska analiza finansowych szeregów czasowych modelowanych procesami dyfuzji / Maciej Kostrzewski. - Kraków : Akademia Górniczo-Hutnicza - Wydaw., 2006. - 161, [1] s. : il. ; 24 cm.

Autor

Kostrzewski Maciej.

Temat

Ekonometria Procesy stochastyczne Rynek finansowy Szeregi czasowe

Bibliogr. s. 153-[162].

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Magazyn

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 116082 LE (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Statystyka w biznesie : laboratoria komputerowe : Statistica PL wersja 6 / Andrzej Luszniewicz. - Warszawa : Wyższa Szkoła Handlu i Prawa - Oficyna Wydaw., 2002. - 132 s. : rys., tab., wykr. ; 21 cm.

Autor

Luszniewicz Andrzej (1930- ).

Temat

Statystyka Programy komputerowe Statistica (oprogramowanie) PRÓBY LOSOWE REHRESJE ZMIENNYCH KORELACJE ZMIENNYCH Szeregi czasowe

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 105997 L (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Cz. 2, Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych / red. nauk. Joanicjusz Nazarko ; [aut. Ewa Chodakowska et al.] ; Politechnika Białostocka. Wydział Zarządzania. Katedra Informatyki Gospodarczej i Logistyki. - Białystok : Wydawnictwo Politechniki Białostockiej, 2004. - 67 s. : il. ; 21 cm.

Autor

Nazarko Joanicjusz. Chodakowska Ewa.

Temat

Ekonometria Przedsiębiorstwa Szeregi czasowe Zarządzanie

Gatunek

Podręczniki akademickie

Całość składa się z dziesięciu odrębnych cz. Tyt. cz. 1 "Wprowadzenie do metodyki prognozowania ", tyt. cz. 3 "Prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych".

Bibliogr. przy rozdz.

dostępna w czytelni

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 111692, 110557 L (2 egz.)

Magazyn

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 120909 E (1 egz.)

Książka

W koszyku

Szeregi czasowe : praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego / Aileen Nielsen ; przekład Filip Kamiński. - Gliwice : Helion, copyright 2020. - 430, [2] strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Nielsen Aileen. Kamiński Filip.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Inżynierowie oprogramowania

Temat

Prognozowanie Szeregi czasowe Uczenie maszynowe. Programy komputerowe Systemy zarządzania bazami danych

Gatunek

Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł oryginału: Practical time series analysis : prediction with statistics and machine learning.

Na okładce, grzbiecie i stronie tytyłowej również nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.

1. Koncepcja szeregów czasowych 15 Szeregi czasowe w różnych dziedzinach - krótka historia 15 Szeregi czasowe w medycynie 16 Przewidywanie pogody 20 Prognozy rozwoju gospodarczego 21 Astronomia 23 Początki analizy szeregów czasowych 24 Metody statystyczne w analizie szeregów czasowych 25 Uczenie maszynowe w analizie szeregów czasowych 26 2. Pozyskiwanie i przetwarzanie szeregów czasowych 29 Gdzie można znaleźć szeregi czasowe? 30 Gotowe zestawy danych 30 Odnajdywanie szeregów czasowych 36 Konstruowanie szeregu czasowego na podstawie danych tabelarycznych 37 Przygotowanie danych - instrukcja krok po kroku 38 Konstruowanie szeregu czasowego na podstawie zebranych danych 44 Problemy związane ze znacznikami czasu 46 Czego dotyczy dany znacznik? 46 Praca z danymi pozbawionymi dokumentacji 48 Co to jest znacząca skala czasu? 50 Oczyszczanie danych 50 Brakujące dane 51 Zmiana częstotliwości próbkowania 60 Wygładzanie danych 63 Wahania sezonowe 68 Strefy czasowe 71 Zapobieganie zjawisku lookahead 74 3. Metody eksplorowania danych czasowych 79 Metody ogólnego przeznaczenia 79 Wykresy liniowe 80 Histogramy 82 Wykresy punktowe 84 Metody przeznaczone do eksploracji szeregów czasowych 86 O stacjonarności słów kilka 86 Stosowanie okien czasowych 90 Związki pomiędzy wartościami w szeregu 95 Korelacje pozorne 105 Przegląd użytecznych metod wizualizacji 107 Wizualizacje w jednym wymiarze 107 Wizualizacje w dwóch wymiarach 108 Wizualizacje w trzech wymiarach 114 4. Symulacje szeregów czasowych 119 Czym wyróżniają się symulacje szeregów czasowych? 120 Symulacje kontra prognozy 120 Symulacje w implementacjach 121 Przykład 1. - zrób to sam 121 Przykład 2. - tworzenie świata symulacji, który sam sobą steruje 126 Przykład 3. - symulacja zjawiska fizycznego 132 Symulacje z wykorzystaniem metod statystycznych 138 Symulacje z wykorzystaniem uczenia głębokiego 138 5. Przechowywanie danych czasowych 141 Definiowanie wymagań 143 Dane rzeczywiste a dane przechowywane 144 Bazy danych 146 SQL kontra NoSQL 147 Przegląd popularnych rozwiązań bazodanowych dla szeregów czasowych 149 Przechowywanie danych w plikach 153 NumPy 154 Pandas 155 Odpowiedniki w środowisku R 155 Xarray 156 6. Modele statystyczne 159 Dlaczego nie należy korzystać z regresji liniowej? 159 Metody statystyczne dla szeregów czasowych 161 Modele autoregresyjne 161 Modele ze średnią ruchomą 174 Zintegrowane modele autoregresyjne średniej ruchomej 178 Model wektorowej autoregresji 187 Inne modele 191 Zalety i wady modeli statystycznych 192 7. Modele zmiennych stanu 195 Wady i zalety modeli zmiennych stanu 196 Filtr Kalmana 197 Model 197 Implementacja 199 Ukryte modele Markowa 203 Sposób działania modelu 204 Dopasowywanie modelu 205 Implementacja dopasowania modelu 208 Bayesowskie strukturalne szeregi czasowe (BSTS) 213 Implementacja 214 8. Generowanie i selekcja cech 221 Przykład wprowadzający 222 Ogólne uwagi dotyczące cech 223 Natura danego szeregu 223 Wiedza dziedzinowa 224 Parametry zewnętrzne 225 Przegląd miejsc, w których można szukać inspiracji dotyczących wyboru cech 225 Biblioteki dostępne na licencji open source 226 Przykłady cech powiązanych z konkretnymi dziedzinami 230 Jak dokonać selekcji cech po ich wygenerowaniu? 233 9. Uczenie maszynowe w analizie szeregów czasowych 239 Klasyfikacja szeregów czasowych 240 Generowanie i selekcja cech 240 Drzewa decyzyjne 243 Klasteryzacja 250 Generowanie cech 251 Metryki uwzględniające zmianę czasu 258 Klasteryzacja w kodzie 262 10. Uczenie głębokie 267 Geneza uczenia głębokiego 269 Implementacja sieci neuronowej 271 Dane, symbole, operacje, warstwy i grafy 272 Budowa potoku uczenia 275 Spojrzenie na zestaw danych 275 Elementy potoku uczenia 278 Jednokierunkowe sieci neuronowe 293 Prosty przykład 293 Wykorzystanie modelu atencji do uczynienia jednokierunkowych sieci bardziej świadomymi czasu 296 Konwolucyjne sieci neuronowe 298 Prosty model sieci konwolucyjnej 300 Alternatywne modele konwolucyjne 302 Rekurencyjne sieci neuronowe 304 Kontynuacja przykładu z zapotrzebowaniem na prąd 307 Autoenkoder 308 Połączenie architektur 309 11. Pomiary błędów 317 Podstawy: jak przetestować prognozę? 318 Weryfikacja historyczna a kwestie związane z konkretnym modelem 320 Kiedy prognoza jest wystarczająco dobra? 321 Szacowanie niepewności modelu w oparciu o symulację 323 Prognozowanie na wiele kroków naprzód 326 Bezpośrednie dopasowanie do danego horyzontu 326 Podejście rekurencyjne do odległych horyzontów czasowych 326 Uczenie wielozadaniowe w kontekście szeregów czasowych 327 Pułapki walidacji 327 12. Kwestie wydajnościowe w dopasowywaniu i wdrażaniu modeli 331 Praca z narzędziami przeznaczonymi do bardziej ogólnych przypadków użycia 332 Modele zbudowane z myślą o danych przekrojowych nie "współdzielą" danych pomiędzy próbkami 332 Modele, które nie wspierają wcześniejszego obliczania, tworzą niepotrzebne opóźnienia pomiędzy pomiarem a prognozowaniem 334 Wady i zalety formatów zapisu danych 334 Przechowuj dane w formacie binarnym 335 Przetwarzaj dane w sposób umożliwiający "przesuwanie się" po nich 335 Modyfikacje analizy dla zwiększenia jej wydajności 336 Wykorzystanie wszystkich danych to niekoniecznie najlepszy pomysł 336 Złożone modele nie zawsze sprawdzają się znacznie lepiej 337 Krótki przegląd innych wysokowydajnych narzędzi 338 13. Zastosowania w obszarze opieki zdrowotnej 341 Przewidywanie grypy 341 Studium przypadku grypy w jednym obszarze metropolitalnym 341 Jak obecnie wygląda prognozowanie grypy? 354 Przewidywanie stężenia cukru we krwi 356 Eksploracja danych i ich oczyszczanie 357 Generowanie cech 361 Dopasowanie modelu 366 14. Zastosowania w obszarze finansów 373 Pozyskiwanie i eksploracja danych finansowych 374 Wstępne przetwarzanie danych do uczenia głębokiego 380 Dodawanie interesujących nas wielkości do surowych danych 380 Skalowanie interesujących nas wielkości bez wprowadzania zjawiska lookahead 381 Formatowanie danych do sieci neuronowej 383 Budowanie i uczenie rekurencyjnej sieci neuronowej 386 15. Szeregi czasowe w danych rządowych 393 Pozyskiwanie danych rządowych 394 Eksploracja dużych zbiorów danych czasowych 395 Zwiększenie częstotliwości próbkowania i agregowanie danych podczas iteracji 399 Sortowanie danych 399 Statystyczna analiza szeregów czasowych "w locie" 403 Pozostałe pytania 412 Dalsze możliwości poprawy 413 16. Pakiety przeznaczone do pracy z szeregami czasowymi 415 Prognozowanie na dużą skalę 415 Wewnętrzne narzędzia Google'a do przemysłowego prognozowania 416 Otwartoźródłowy pakiet Prophet od Facebooka 418 Wykrywanie anomalii 422 Otwartoźródłowy pakiet AnomalyDetection od Twittera 422 Inne pakiety stworzone z myślą o szeregach czasowych 425 17. Prognozy o prognozowaniu 427 Prognozowanie jako usługa 427 Uczenie głębokie zwiększa możliwości probabilistyczne 428 Wzrost znaczenia uczenia maszynowego kosztem statystyki 429 Wzrost popularności metod łączących podejście statystyczne i uczenie maszynowe 429 Więcej prognoz dotyczących życia codziennego 430

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII A 85

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 149866 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Analiza numeryczna szeregów czasowych / Robert K. Otnes, Loren Enochson ; tł. Jacek Szymański, Wiesław Szajnowski. - Warszawa : Wydaw-a Naukowo-Techniczne, 1978. - 388 s. : rys., schem., tab., wykr. ; 21 cm.

Autor

Otnes Robert K. Enochson Loren. Szymański Jacek. Szajnowski Wiesław.

Temat

Szeregi czasowe Analiza numeryczna

Tyt. oryg. : Digital Time series Analysis.

Bibliogr.s. [381] - 385

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 55402, 55405, 56904 L (3 egz.)

Książka

W koszyku

Problemy identyfikacji i weryfikacji w statystyce szeregów czasowych / Elżbieta Pleszczyńska ; Polska Akademia Nauk. Centrum Obliczeniowe PAN. - Warszawa : Państwowe Wydawnictwo Naukowe, 1976. - 54, [1] s. ; 24 cm.

Autor

Pleszczyńska Elżbieta.

Temat

Decyzje Szeregi czasowe

Bibliogr. s. [51].

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 50488, 50490, 50489 (3 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Wyznaczanie cech charakterystycznych jednostek pływających na podstawie analizy sygnałów hydroakustycznych / Marek Przyborski. - Kraków : AGH [Akademia Górniczo-Hutnicza]. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne, 2008. - 70, [1] s. : il. ; 24 cm.

(Rozprawy, Monografie / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, ISSN 0867-6631 ; 180)

Autor

Przyborski Marek.

Temat

Analiza danych. Chaos deterministyczny Szeregi czasowe Akustyka podwodna

Tyt. z dod. s. tyt.: The Evaluation of the Characteristics Features of Watercrafts on the Basis Hydroacustics Signals Analysis.

Bibliogr. s. 67-[71].

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Magazyn

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 122561 LE (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Statystyka i data mining w praktyce / aut. Grzegorz Migut [i in.]. - Warszawa : StatSoft Polska - Sp., 2004. - 232 s. : rys., schem., tab., wykr. ; 24 cm.

(Zastosowania Statystyki i Data Mining)

Autor

Seminarium StatSoft Polska (2004 ; Warszawa / Kraków). Migut Grzegorz.

Temat

Informatyka Statystyka Marketing partnerski Instytucje finansowe Data Mining (metoda) Zarządzanie ryzykiem Szeregi czasowe Zarządzanie jakością Statistical Process Control (system) Six Sigma (strategia) Statistica (oprogramowanie)

Materiały na seminarium StatSoft Polska.

Bibliogr. przy ref.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 110595 L (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Prognozowanie w agrobiznesie : teoria i przykłady zastosowania / pod red. nauk. Stanisława Stańko ; [aut. Mariusz Hamulczuk et al.]. - Warszawa : Wydawnictwo SGGW [Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego], 2013. - 288, [7] s. : il. ; 24 cm.

Autor

Stańko Stanisław (1949- ). Hamulczuk Mariusz.

Temat

Agrobiznes Szeregi czasowe

Bibliogr. s. 282-286.

Sygnatura czytelni BMW: III A 12 (nowy)

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 135571 N (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Prognozowanie w rolnictwie na podstawie wybranych modeli szeregów czasowych / Agnieszka Tłuczak ; Uniwersytet Opolski. - Opole : Wydawnictwo Uniwersytetu Opolskiego, 2011. - 176 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Tłuczak Agnieszka.

Temat

Ekonometria Rolnictwo Rynek Szeregi czasowe

Gatunek

Podręczniki akademickie

Bibliogr. s. 163-169. Wykaz aktów prawnych s. 169.

Dla studentów kierunków ekonomicznych.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. M 12577 (1 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Przykłady statystycznej analizy szeregów czasowych za pomocą komputerowego pakietu SPSS / Janusz Wywiał. - Warszawa : Wydawnictwo PLJ, 1996. - 61 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Wywiał Janusz.

Temat

Statistical Package for the Social Sciences (oprogramowanie) Szeregi czasowe

Bibliogr. s. [62].

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 94690 L, 94691 (2 egz.)

Książka

W koszyku

Analiza i prognozowanie szeregów czasowych : praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R / Adam Zagdański, Artur Suchwałko. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2016. - 341 s. : il. ; 24 cm.

Autor

Zagdański Adam. Suchwałko Artur.

Temat

R (oprogramowanie) Szeregi czasowe

Gatunek

Podręcznik.

Bibliogr. s. [335]-336. Indeks.

Dla praktyków oraz naukowców prowadzących badania w dziedzinie ekonomii, demografii, socjologii oraz nauk przyrodniczych, a także dla studentów kierunków ścisłych, technicznych oraz wybranych humanistycznych.

Sygnatura czytelni BMW: IV A 17 (nowy)

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka Międzywydziałowa

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 141698 N (1 egz.)