2. Kryteria jakości prognoz 2.2. Charakterystyka stosowanych kryteriów jakości prognoz 2.3. Zestawienia wybranych kryteriów jakoci dla przykładowych prognoz 3. Prognozowanie krótko- i ultrakrótkoterminowe zapotrzebowania na moc i energię elektryczną 3.2. Przegląd stosowanych metod prognostycznych 3.3. Opis wybranych metod prognozowania i wynik przykładowych prognoz 3.3.1. Prognozowanie ultrakrótkoterminowe zapotrzebowania na energię w skali KSE na podstawie krótkiego szeregu czasowego 3.3.2. Prognozy 15-minutowych wartości zapotrzebowania na energię elektryczną dla odbiorcy nN z grupy taryfowej G12 4. Prognozowanie średnioterminowe zapotrzebowania na moc i energię elektryczną 4.2. Przegląd stosowanych metod prognostycznych 4.3. Opis wybranych metod prognozowania i wynik przykładowych prognoz 4.3.1. Prognozowanie rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w terenowych stacjach transformatorowych SN/nN 4.3.2. Prognozowanie miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną dla odbiorcy indywidualnego z grupy taryfowej G11 5. Prognozowanie długoterminowe zapotrzebowania na moc i energię elektryczną 5.2. Przegląd stosowanych metod prognostycznych 5.3. Opis wybranych metod prognozowania i wynik przykładowych prognoz 5.3.1. Prognozowanie wieloletniego rocznego zapotrzebowania na energię elektryczną w przedsiębiorstwach energetycznych (spółkach dystrybucyjnych) 5.3.2. Róne zagadnienia prognostyczne w horyzoncie długoterminowym 6. Prognozowanie przestrzenne zapotrzebowania na moc i energię elektryczną 6.2. Przegląd stosowanych metod prognostycznych 6.3. Opis wybranej metody przestrzennego prognozowania długoterminowego obciążeń elektrycznych w warunkach miejskich i wynik przykładowych prognoz 7. Prognozowanie wytwarzania energii elektrycznej w jednostkach wytwórczych 7.2. Przegląd stosowanych metod prognostycznych 7.3. Wykorzystanie modelu ARIMA oraz sztucznych sieci neuronowych do prognozowania mocy generowanej na farmie wiatrowej jako przykład podejścia hybrydowego w prognozowaniu