Podstawy języka SQL Korelacja widoków osadzonych Produkty i ich sprzedaż w przykładowej firmie Podzapytania skalarne i wiele kolumn Skorelowany widok osadzony Skorelowany widok osadzony i złączenie typu OUTER Problemy związane z operacjami na zbiorach Zbiory przedstawiające rodzaje piwa Operatory zbioru Konkatenacja zbioru Trzy operatory zbioru Operatory wielozbioru Operator MULTISET UNION MULTISET INTERSECT MULTISET EXCEPT MINUS kontra EXCEPT Dziel i rządź dzięki użyciu faktoringu podzapytania Dane dotyczące produktów i sprzedaży Najlepsze lata pod względem sprzedaży piwa o najmniejszej zawartości alkoholu Modularyzacja za pomocą klauzuli WITH Wielokrotne używanie tego samego podzapytania Wyświetlanie nazw kolumn Drzewo obliczeń i rekurencja Butelki w kartonach na palecie Mnożenie ilości hierarchicznych Rekurencyjna faktoryzacja podzapytania Dynamiczny SQL w funkcji PL/SQL . Funkcje zdefiniowane w języku SQL Tabela z danymi zawartości alkoholu w piwie Stężenie alkoholu we krwi Zdefiniowanie funkcji za pomocą PRAGMA UDF Zdefiniowanie funkcji za pomocą klauzuli WITH Hermetyzacja kodu w widoku Obliczenia iteracyjne z użyciem danych wielowymiarowych "Gra w życie" Johna Conwaya Liczba żywych sąsiadów obliczona za pomocą klauzuli MODEL Iteracja przez generacje Anulowanie przestawienia kolumn na rekordy Dane otrzymane w kolumnach Anulowanie przestawienia kolumn Samodzielne anulowanie przestawienia kolumn Więcej niż tylko jeden wymiar i/lub miara Używanie tabel wymiarów Dynamiczne mapowanie tabeli wymiaru Przestawianie rekordów na kolumny Tabele używane podczas przestawiania kolumn Przestawianie kolumny pojedynczej miary i pojedynczego wymiaru Ręczne przeprowadzenie operacji przestawiania kolumn Podział ograniczonego tekstu Ulubione piwa użytkowników i pisane przez nich recenzje Ograniczanie pojedynczych wartości Potokowana funkcja tabeli Funkcja tabeli wbudowanego schematu APEX Czysty kod SQL z generatorem rekordu Traktowanie ciągu tekstowego jako tablicy JSON Ograniczone wiele wartości Niestandardowa funkcja tabeli pochodząca z ODCI Połączenie funkcji apex_string.split() i substr() Generator rekordów i wywołanie regexp_substr() Konwersja na format JSON Tworzenie ograniczonego tekstu Lista produktów w postaci ograniczonego ciągu tekstowego Agregacja ciągu tekstowego Agregacja z użyciem funkcji listagg() Funkcja agregacji collect() Niestandardowa funkcja agregacji stragg() Funkcja agregacji xmlagg() Gdy wartość nie mieści się w typie varchar2 Pobranie jedynie pierwszej części wyniku Próba zmieszczenia zmniejszonego zbioru danych Używanie typu clob zamiast varchar2 Funkcje analityczne Klauzule partycjonowania oraz definiowania kolejności i okien Suma ilości Składnia analityczna Partycje Kolejność i okna Elastyczność klauzuli okna Definiowanie okna na podstawie wartości zakresu Niebezpieczeństwo związane z oknem domyślnym Udzielanie odpowiedzi na pytania typu Najlepsze-N Najlepsze-N rekordów danych o sprzedaży Który rodzaj Najlepsze-3 masz na myśli? Dane dotyczące sprzedaży piwa Tradycyjna metoda rownum Funkcje analityczne dotyczące rankingu Pobieranie tylko pierwszych rekordów Obsługa remisu Na co nie pozwala klauzula ograniczająca? Najlepsze-N rekordów w wielu partycjach Sztuczka przeznaczona do zastosowania w klauzuli ograniczającej rekordy Zbiór uporządkowany za pomocą sumy kroczącej Dane używane podczas pobierania produktów Tworzenie zapytania SQL pobierającego dane Rozwiązanie pierwszego problemu za pomocą kolejności FIFO Łatwa zmiana reguł dotyczących pobierania produktów Rozwiązanie problemu optymalnej trasy pobierania produktów Rozwiązanie problemu pobierania produktów partiami Dokończenie pracy nad kodem SQL pomagającym w określeniu kolejności pobierania produktów Analizowanie dzienników zdarzeń za pomocą funkcji lead() Dziennik zdarzeń pobierania produktów Analiza przyjazdów i odjazdów Analizowanie czynności pobierania produktów Ukończenie analizy cykli pobierania produktów Zapowiedź - dopasowanie wzorca rekordu Prognozowanie z użyciem regresji liniowej Prognozowanie sprzedaży Szeregi czasowe Obliczanie punktu wyjścia dla regresji Regresja liniowa Ostateczna prognoza Suma krocząca podczas prognozowania osiągnięcia minimum Stany magazynowe, budżet i zamówienia Akumulacja aż do osiągnięcia zera Uzupełnianie stanów po osiągnięciu minimum Dopasowanie wzorca rekordu Wzorce w górę i w dół Przykład wykorzystujący dane giełdowe Klasyfikacja wzrostów i spadków Spadki i wzrosty prowadzą do wygenerowania kształtu V Sprawdzenie, czy klasyfikacja SAME wciąż jest potrzebna V + V = kształt W Nakładające się kształty W Grupowanie danych za pomocą wzorców Grupowanie dwóch zbiorów danych Trzy warunki grupowania Grupowanie kolejnych danych Grupowanie do chwili, gdy przerwa stanie się zbyt duża Grupowanie aż do osiągnięcia ustalonej granicy Łączenie zakresów dat Okresy zatrudnienia Ważność czasowa Złączanie nakładających się okresów Próba porównania z poprzednim rekordem Lepsze porównanie z maksymalną datą końcową Obsługa dat null Wyszukiwanie nagłych skoków Historia licznika odwiedzin strony internetowej Dane licznika Wzorce w niezmodyfikowanych danych licznika odwiedzin Dzienna liczba odwiedzin strony Wzorce w danych dotyczących dziennych odwiedzin strony Znacznie bardziej skomplikowane wzorce Optymalizacja pakowania Produkty, które mają być spakowane w kartony Optymalizacja pakowania za pomocą nieograniczonej liczby kartonów o ograniczonej pojemności Optymalizacja pakowania do mniejszych kartonów Optymalizacja pakowania za pomocą ograniczonej liczby kartonów o nieograniczonej pojemności Zliczanie elementów potomnych w strukturze drzewa Hierarchiczne drzewo pracowników Zliczanie podwładnych na wszystkich poziomach Zliczanie rekordów za pomocą dopasowania wzorca Szczegóły każdego dopasowania Eksperymentowanie z danymi wyjściowymi