SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

18 wyników

Książka

W koszyku

Praktyczna nauka SQL dla Oracle : wykorzystaj ogromne możliwości bazy danych Oracle / Kim Berg Hansen ; przekład Robert Górczyński. - Gliwice : Helion, 2022. - 368 stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Berg Hansen Kim. Górczyński Robert.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Baza danych Programowanie (informatyka) SQL (język zapytań)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Indeks.

Podstawy języka SQL Korelacja widoków osadzonych Produkty i ich sprzedaż w przykładowej firmie Podzapytania skalarne i wiele kolumn Skorelowany widok osadzony Skorelowany widok osadzony i złączenie typu OUTER Problemy związane z operacjami na zbiorach Zbiory przedstawiające rodzaje piwa Operatory zbioru Konkatenacja zbioru Trzy operatory zbioru Operatory wielozbioru Operator MULTISET UNION MULTISET INTERSECT MULTISET EXCEPT MINUS kontra EXCEPT Dziel i rządź dzięki użyciu faktoringu podzapytania Dane dotyczące produktów i sprzedaży Najlepsze lata pod względem sprzedaży piwa o najmniejszej zawartości alkoholu Modularyzacja za pomocą klauzuli WITH Wielokrotne używanie tego samego podzapytania Wyświetlanie nazw kolumn Drzewo obliczeń i rekurencja Butelki w kartonach na palecie Mnożenie ilości hierarchicznych Rekurencyjna faktoryzacja podzapytania Dynamiczny SQL w funkcji PL/SQL . Funkcje zdefiniowane w języku SQL Tabela z danymi zawartości alkoholu w piwie Stężenie alkoholu we krwi Zdefiniowanie funkcji za pomocą PRAGMA UDF Zdefiniowanie funkcji za pomocą klauzuli WITH Hermetyzacja kodu w widoku Obliczenia iteracyjne z użyciem danych wielowymiarowych "Gra w życie" Johna Conwaya Liczba żywych sąsiadów obliczona za pomocą klauzuli MODEL Iteracja przez generacje Anulowanie przestawienia kolumn na rekordy Dane otrzymane w kolumnach Anulowanie przestawienia kolumn Samodzielne anulowanie przestawienia kolumn Więcej niż tylko jeden wymiar i/lub miara Używanie tabel wymiarów Dynamiczne mapowanie tabeli wymiaru Przestawianie rekordów na kolumny Tabele używane podczas przestawiania kolumn Przestawianie kolumny pojedynczej miary i pojedynczego wymiaru Ręczne przeprowadzenie operacji przestawiania kolumn Podział ograniczonego tekstu Ulubione piwa użytkowników i pisane przez nich recenzje Ograniczanie pojedynczych wartości Potokowana funkcja tabeli Funkcja tabeli wbudowanego schematu APEX Czysty kod SQL z generatorem rekordu Traktowanie ciągu tekstowego jako tablicy JSON Ograniczone wiele wartości Niestandardowa funkcja tabeli pochodząca z ODCI Połączenie funkcji apex_string.split() i substr() Generator rekordów i wywołanie regexp_substr() Konwersja na format JSON Tworzenie ograniczonego tekstu Lista produktów w postaci ograniczonego ciągu tekstowego Agregacja ciągu tekstowego Agregacja z użyciem funkcji listagg() Funkcja agregacji collect() Niestandardowa funkcja agregacji stragg() Funkcja agregacji xmlagg() Gdy wartość nie mieści się w typie varchar2 Pobranie jedynie pierwszej części wyniku Próba zmieszczenia zmniejszonego zbioru danych Używanie typu clob zamiast varchar2 Funkcje analityczne Klauzule partycjonowania oraz definiowania kolejności i okien Suma ilości Składnia analityczna Partycje Kolejność i okna Elastyczność klauzuli okna Definiowanie okna na podstawie wartości zakresu Niebezpieczeństwo związane z oknem domyślnym Udzielanie odpowiedzi na pytania typu Najlepsze-N Najlepsze-N rekordów danych o sprzedaży Który rodzaj Najlepsze-3 masz na myśli? Dane dotyczące sprzedaży piwa Tradycyjna metoda rownum Funkcje analityczne dotyczące rankingu Pobieranie tylko pierwszych rekordów Obsługa remisu Na co nie pozwala klauzula ograniczająca? Najlepsze-N rekordów w wielu partycjach Sztuczka przeznaczona do zastosowania w klauzuli ograniczającej rekordy Zbiór uporządkowany za pomocą sumy kroczącej Dane używane podczas pobierania produktów Tworzenie zapytania SQL pobierającego dane Rozwiązanie pierwszego problemu za pomocą kolejności FIFO Łatwa zmiana reguł dotyczących pobierania produktów Rozwiązanie problemu optymalnej trasy pobierania produktów Rozwiązanie problemu pobierania produktów partiami Dokończenie pracy nad kodem SQL pomagającym w określeniu kolejności pobierania produktów Analizowanie dzienników zdarzeń za pomocą funkcji lead() Dziennik zdarzeń pobierania produktów Analiza przyjazdów i odjazdów Analizowanie czynności pobierania produktów Ukończenie analizy cykli pobierania produktów Zapowiedź - dopasowanie wzorca rekordu Prognozowanie z użyciem regresji liniowej Prognozowanie sprzedaży Szeregi czasowe Obliczanie punktu wyjścia dla regresji Regresja liniowa Ostateczna prognoza Suma krocząca podczas prognozowania osiągnięcia minimum Stany magazynowe, budżet i zamówienia Akumulacja aż do osiągnięcia zera Uzupełnianie stanów po osiągnięciu minimum Dopasowanie wzorca rekordu Wzorce w górę i w dół Przykład wykorzystujący dane giełdowe Klasyfikacja wzrostów i spadków Spadki i wzrosty prowadzą do wygenerowania kształtu V Sprawdzenie, czy klasyfikacja SAME wciąż jest potrzebna V + V = kształt W Nakładające się kształty W Grupowanie danych za pomocą wzorców Grupowanie dwóch zbiorów danych Trzy warunki grupowania Grupowanie kolejnych danych Grupowanie do chwili, gdy przerwa stanie się zbyt duża Grupowanie aż do osiągnięcia ustalonej granicy Łączenie zakresów dat Okresy zatrudnienia Ważność czasowa Złączanie nakładających się okresów Próba porównania z poprzednim rekordem Lepsze porównanie z maksymalną datą końcową Obsługa dat null Wyszukiwanie nagłych skoków Historia licznika odwiedzin strony internetowej Dane licznika Wzorce w niezmodyfikowanych danych licznika odwiedzin Dzienna liczba odwiedzin strony Wzorce w danych dotyczących dziennych odwiedzin strony Znacznie bardziej skomplikowane wzorce Optymalizacja pakowania Produkty, które mają być spakowane w kartony Optymalizacja pakowania za pomocą nieograniczonej liczby kartonów o ograniczonej pojemności Optymalizacja pakowania do mniejszych kartonów Optymalizacja pakowania za pomocą ograniczonej liczby kartonów o nieograniczonej pojemności Zliczanie elementów potomnych w strukturze drzewa Hierarchiczne drzewo pracowników Zliczanie podwładnych na wszystkich poziomach Zliczanie rekordów za pomocą dopasowania wzorca Szczegóły każdego dopasowania Eksperymentowanie z danymi wyjściowymi

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Z 133

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 153040 (1 egz.)

Książka

W koszyku

Rewolucja z marketing automation : jak wykorzystać potencjał Big Data / Grzegorz Błażewicz. - Wydanie I - 4 dodruk. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2021. - 181 stron : ilustracje kolorowe ; 24 cm.

(E-marketing)

Autor

Błażewicz Grzegorz.

Forma i typ

Książki Publikacje popularnonaukowe

Temat

Baza danych Big data Marketing cyfrowy

Dziedzina i ujęcie

Zarządzanie i marketing

Bibliografia, netografia strony 177-[181].

FILOZOFIA MARKETING AUTOMATION Zaczarowani przez szamanów marketingu Nowy marketer i nowa szkoła marketingu Do kogo adresowana jest ta książka i jak z niej korzystać Znaczenie rewolucji Big Data Czemu Google wie lepiej Korelacja zamiast przyczynowości Wszystko jest daną Algorytm ułoży dla ciebie serial i playlistę Dane jako kapitał firmy Nowy konsument Samodzielność Prosument i jego zwyczaje Mobilność Rola aplikacji Apifikacja Efekt ROPO i showrooming: dlaczego klienci migrują między kanałami Internet rzeczy Dwa pozornie sprzeczne trendy w zachowaniu konsumentów Cyfrowe ślady i dlaczego klienci zostawiają swoje dane Digital body language Informacje składające się na digital body language Budowanie modeli: podróż zakupowa klienta i buyer persona Wyższość analizy zachowania konsumentów nad innymi sposobami pozyskiwania wiedzy Nowy marketer Inbound vs. outbound Romantyczna i pragmatyczna Cykle HADI Marketing predyktywny Dysproporcja między dyskursem a praktyką Czemu marketerzy nie potrafią współpracować ze sprzedawcami (a dlaczego powinni)? Nowy sprzedawca Kto ufa sprzedawcom? Mikser i wehikuł czasu Atlassian, czyli absurdy B2B Tesla Motors, czyli pożegnaj sprzedawcę samochodów Dopasowanie do kontekstu MARKETING AUTOMATION I BIG DATA REDEFINIUJĄ MARKETING, JAKI ZNAM Klasyczne 4P Porady dla osób, które wybierają platformę marketing automation Wyciek leadów Rola edukacji w procesie zakupowym Content marketing z marketing automation Idealny content marketing wspomagany automatyzacją Symptomy braku równowagi między produkcją treści i automatyzacją Jak łączyć content marketing i marketing automation? Nowe podejście do e-mail marketingu Potęga e-mail marketingu, czyli lekcja od Baracka Obamy Co wiedział Jacob Palme, czyli o zmęczeniu komunikacyjnym Przestań utożsamiać e-mail marketing z newsletterami albo zamęcz klienta na śmierć Personalizacja wiadomości e-mail Wiadomości 1-do-1 Programy lojalnościowe Zostań dyrektorem departamentu lojalności Co to jest lojalność i czy klient może być lojalny? Perspektywa customer lifetime value: myślmy o pozyskanym kliencie w perspektywie całościowej relacji, nie pojedynczych transakcji RFM Pojęcie lojalności 8. Kanał mobile Aplikacje jako narzędzie marketingowe Mobile marketing automation Tworzenie buyer persona Czym jest persona? Zastosowanie person Budowanie persony Pytania przydatne podczas tworzenia buyer persona dla B2B Pytania dotyczące tworzenia buyer persona dla B2C Monitoring kontaktów i zarządzanie nimi przez CRM Zbieranie danych o użytkownikach Scoring Pozyskiwanie leadów Formularze kontaktowe, które działają Twój klient Pinokio: progresywne profilowanie kontra nieprawidłowe dane w formularzach Jak długi ma być formularz? Pozyskiwanie leadów przez gated content lub bonusy E-mail marketing Higiena bazy Regularne czyszczenie bazy Segmentacja klientów Autorespondery i wiadomości dynamiczne Wiadomości powitalne Zwiększanie wartości koszyka E-maile zwiększające zaangażowanie E-maile urodzinowe E-maile reaktywujące E-maile ratujące porzucone koszyki zakupowe w e-commerce Lead nurturing Zanim przygotujesz program „pielęgnacji leadów” Fazy lead nurturing Kampanie wielokanałowe Kampanie tematyczne kierowane do obecnych klientów Lead recycling Lead nurturing dla pracowników Korzyści z lead nurturing i jak je zmierzyć Website marketing Wzrastająca rola silników rekomendacji Personalizacja strony WWW Przykłady: dynamiczne zestawy i widgety z rekomendowaną ofertą Sprzedaż Cold calling Identyfikacja gotowości zakupowej Alerty w marketing automation Znaczenie social media dla sprzedaży Retencja Działania adresowane do lojalnych klientów Programy lojalnościowe z wykorzystaniem marketing automation Wykorzystanie mobile w programach lojalnościowych Marketing automation jako wsparcie dla biura obsługi klienta Social media Blaski i cienie social media dla biznesu Cały Facebook jest o tym samym Podstawowa zasada: żadna platforma social media nie może być twoim głównym narzędziem komunikacji Ustalanie celów: integracja z marketing automation Automatyzacja social media Personalizacja reklam na Facebooku za pomocą custom audiences i platformy marketing automation Angażuj pracowników Mobile Powiadomienia push Mobile CRM i personalizacja powiadomień Nie zapominaj o SMS-ach! M-handel Adresowanie online – offline gap: efekt ROPO Analityka marketingu KPI Trendy w działaniach analitycznych: kierunki rozwoju Testy A/B Porady dla osób, które wybierają platformę marketing automation Mity na temat marketing automation Kiedy opłaca się wdrażać marketing automation? Jak wybrać platformę marketing automation? Jak wygląda praca z platformą marketing automation? Rozwiązania marketing automation dla B2B Rozwiązania marketing automation dla B2C i e-commerce

Sygnatura czytelni BWZ: XIII D 75

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 152829 N (1 egz.)

Biblioteka WEiZ

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. E 6513 (1 egz.)

Książka

W koszyku

Autor

Drescher Daniel. Sielicki Leszek.

Forma i typ

Książki Poradniki i przewodniki

Temat

Blockchain P2P (protokół) Baza danych Sieć komputerowa Płatności elektroniczne

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Na okładce: Apress®.

Indeks.

Terminologia i założenia techniczne Etap 1. Rozumowanie w kategoriach warstw i aspektów Etap 2. Spojrzenie z szerokiej perspektywy Etap 3. Identyfikacja potencjału FAZA II. Dlaczego łańcuch bloków jest potrzebny Etap 4. Określenie podstawowego problemu Etap 5. Ujednoznacznianie terminu Etap 6. Własność, co to takiego? Etap 7. Wydawanie pieniędzy podwójnie FAZA III. Jak działa łańcuch bloków Etap 8. Planowanie łańcucha bloków Etap 9. Dokumentowanie własności Etap 10. Haszowanie danych Etap 11. Wykorzystywanie skrótów w praktyce Etap 12. Identyfikacja i ochrona kont użytkowników Etap 13. Autoryzowanie transakcji Etap 14. Przechowywanie danych transakcyjnych Etap 15. Wykorzystywanie repozytorium danych Etap 16. Ochrona repozytorium danych Etap 17. Rozpraszanie repozytorium danych pomiędzy uczestnikami systemu Etap 18. Weryfikowanie i dodawanie transakcji Etap 19. Wybór historii transakcji Etap 20. Cena integralności Etap 21. Łączenie komponentów w całość FAZA IV. Ograniczenia i sposoby ich przezwyciężania Etap 22. Dostrzeganie ograniczeń Etap 23. Łańcuch bloków na nowo Korzystanie z łańcucha bloków, podsumowanie i przegląd Etap 24. Korzystanie z łańcucha bloków

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ż 64

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 146983 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

MySQL : jak zaprojektować i wdrożyć wydajną bazę danych / Vinicius M. Grippa, Sergey Kuzmichev ; przekład: Robert Górczyński. - Gliwice : Helion, 2022. - 559, [1] strona : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Grippa Vinicius M. Kuzmichev Sergey. Górczyński Robert.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Baza danych MySQL (program komputerowy) Programowanie (informatyka) SQL (język zapytań)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.

Na stronie tytułowej, okładce i grzbiecie oznaczenie wydania - Wydanie II, dotyczy oryginału.

Instalowanie bazy danych MySQL Rozwidlenia MySQL MySQL Community Edition Percona Server for MySQL MariaDB Server MySQL Enterprise Edition Opcje instalacji i obsługiwane platformy 1. Pobranie dystrybucji MySQL przeznaczonej do instalacji 2. Instalacja dystrybucji MySQL 3. Przeprowadzanie niezbędnej konfiguracji 4. Przeprowadzanie testów wydajności działania Instalowanie MySQL w systemie Linux Instalowanie MySQL w dystrybucji CentOS 7 Instalowanie MySQL w dystrybucji CentOS 8 Instalowanie MySQL w systemie Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) Instalowanie serwera MySQL w systemie macOS Big Sur Instalowanie MySQL w Windows 10 Zawartość katalogu MySQL Pliki domyślne w wydaniu MySQL 5.7 Pliki domyślne w wydaniu MySQL 8.0 Używanie interfejsu powłoki Używanie Dockera Instalowanie Dockera Używanie piaskownicy Uaktualnianie serwera MySQL Część II. Używanie MySQL 2. Modelowanie i projektowanie bazy danych Jak nie tworzyć projektu bazy danych Proces projektowania bazy danych Model relacji między encjami Przedstawianie encji Przedstawianie relacji Udział pełny i częściowy Encja czy atrybut? Encja czy relacja? Encje pośrednie Encje słabe i silne Normalizacja bazy danych Normalizacja przykładowej tabeli Pierwsza postać normalizacji - brak powtarzających się grup Druga postać normalizacji - wyeliminowanie zbędnych danych Trzecia postać normalizacji - wyeliminowanie danych niezależnych od klucza Przykłady modelowania relacji encji Używanie modelu relacji encji Mapowanie encji i relacji na tabele bazy danych Utworzenie modelu ER bazy danych banku Konwersja modelu EER na bazę danych MySQL za pomocą oprogramowania MySQL Workbench 3. Podstawy języka SQL Używanie bazy danych sakila Zapytanie SELECT i podstawowe techniki wykonywania zapytań Zapytanie SELECT dotyczące pojedynczej tabeli Wybór kolumn Wybieranie rekordów za pomocą klauzuli WHERE Klauzula ORDER BY Klauzula LIMIT Złączanie dwóch tabel Zapytanie INSERT Podstawy zapytania INSERT Składnie alternatywne Zapytanie DELETE Podstawy pracy z zapytaniem DELETE Używanie klauzul WHERE, ORDER BY i LIMIT Usuwanie wszystkich rekordów za pomocą zapytania TRUNCATE Zapytanie UPDATE Przykłady Używanie klauzul WHERE, ORDER BY i LIMIT Przeglądanie baz danych i tabel za pomocą zapytań SHOW i polecenia mysqlshow 4. Praca ze strukturami bazy danych Tworzenie i używanie baz danych Tworzenie tabeli Kodowanie znaków i ich kolejność Inne funkcjonalności Typy kolumn Klucze i indeksy Funkcjonalność AUTO_INCREMENT Modyfikowanie struktury Dodawanie, usuwanie i modyfikowanie kolumn Dodawanie, usuwanie i modyfikowanie indeksów Zmienianie nazwy tabeli i modyfikowanie innych struktur Usuwanie struktur Usuwanie bazy danych Usuwanie tabel 5. Zapytania zaawansowane Aliasy Alias kolumny Aliasy tabel Agregowanie danych Klauzula DISTINCT Klauzula GROUP BY Klauzula HAVING Złączenia zaawansowane Złączenia lewe i prawe Złączenie naturalne Wyrażenia stałych w złączeniach Zapytania zagnieżdżone Podstawy zapytań zagnieżdżonych Klauzule ANY, SOME, ALL, IN i NOT IN Klauzule EXISTS i NOT EXISTS Zapytanie zagnieżdżone w klauzuli FROM Zapytanie zagnieżdżone w klauzuli JOIN Zmienne użytkownika Część III. MySQL w środowisku produkcyjnym 6. Transakcje i nakładanie blokad Poziomy izolacji REPEATABLE READ READ COMMITTED READ UNCOMMITTED SERIALIZABLE Nakładanie blokad Blokada metadanych Blokada rekordów Zakleszczenie Parametry MySQL powiązane z poziomami izolacji i blokadami 7. Jak wycisnąć więcej z bazy danych MySQL? Wstawianie danych za pomocą zapytań Wczytywanie danych z pliku zawierającego wartości rozdzielone przecinkami Zapisywanie danych do pliku w formacie wartości rozdzielonych przecinkami Tworzenie tabeli za pomocą zapytań Uaktualnianie i usuwanie danych w wielu tabelach

Usunięcie Uaktualnienia Zastępowanie danych Zapytanie EXPLAIN Alternatywne silniki bazy danych InnoDB MyISAM i Aria MyRocks i TokuDB 8. Zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami Poznajemy użytkowników i uprawnienia Użytkownik root Tworzenie nowego użytkownika i praca z nim Tabele uprawnień Zarządzanie użytkownikiem i rejestrowanie danych Modyfikowanie i usuwanie kont użytkowników Modyfikowanie konta użytkownika Usunięcie użytkownika Uprawnienia Uprawnienia statyczne kontra dynamiczne Uprawnienie SUPER Zapytania związane z zarządzaniem uprawnieniami Sprawdzanie uprawnień Uprawnienie GRANT OPTION Role Zmiana hasła użytkownika root i niebezpieczny rozruch Podpowiedzi dotyczące bezpiecznego rozruchu 9. Używanie plików opcji Struktura pliku opcji Zasięg opcji Kolejność wyszukiwania dla plików opcji Specjalne pliki opcji Lokalny plik konfiguracyjny Plik konfiguracyjny trwale przechowywanych zmiennych systemowych Ustalanie efektu użycia opcji 10. Kopia zapasowa i odzyskiwanie danych po awarii Fizyczna i logiczna kopia zapasowa Logiczna kopia zapasowa Fizyczna kopia zapasowa Ogólne omówienie logicznej i fizycznej kopii zapasowej Replikacja jako narzędzie kopii zapasowej Awaria infrastruktury Błąd we wdrożeniu Program mysqldump Przygotowanie replikacji za pomocą mysqldump Wczytywanie danych z pliku SQL kopii zapasowej mysqlpump mydumper i myloader Zimna kopia zapasowa i migawki systemu plików Percona XtraBackup Tworzenie kopii zapasowej i przywracanie z niej danych Funkcje zaawansowane Tworzenie za pomocą XtraBackup przyrostowej kopii zapasowej Inne narzędzia do tworzenia fizycznej kopii zapasowej MySQL Enterprise Backup mariabackup Przywracanie do pewnego momentu w czasie Informacje techniczne dotyczące binarnych dzienników zdarzeń Pozostawienie binarnych dzienników zdarzeń Identyfikowanie celu dla przywracania do pewnego momentu w czasie Przykład przywracania do pewnego momentu w czasie - XtraBackup Przykład przywracania do pewnego momentu w czasie - mysqldump Eksportowanie i importowanie przestrzeni tabel InnoDB Szczegóły techniczne Eksportowanie przestrzeni tabeli Importowanie przestrzeni tabeli Przywracanie pojedynczej tabeli za pomocą narzędzia XtraBackup Testowanie i weryfikowanie kopii zapasowej Wprowadzenie do strategii tworzenia kopii zapasowej bazy danych 11. Konfigurowanie i dostrajanie serwera Demon serwera MySQL Zmienne serwera MySQL Sprawdzanie ustawień serwera Część IV. Różne zagadnienia 12. Monitorowanie bazy danych MySQL Wskaźniki systemu operacyjnego Procesor Dysk Pamięć Sieć Obserwacja serwera MySQL Zmienne systemowe Podstawowe rozwiązania w zakresie monitorowania Dziennik zdarzeń wolno wykonywanych zapytań Raport stanu silnika InnoDB Metody analizy Metoda USE Metoda RED Narzędzia do monitorowania MySQL Incydenty, diagnostyka i ręczne zbieranie danych Okresowe pobieranie wartości systemowych zmiennych stanu Używanie pt-stalk do zbierania wskaźników dotyczących MySQL i systemu operacyjnego Rozszerzona procedura ręcznego zbierania danych 13. Zapewnianie wysokiej dostępności Replikacja asynchroniczna Podstawowe parametry do zdefiniowania w źródle i replice Tworzenie repliki za pomocą Percona XtraBackup Tworzenie repliki za pomocą wtyczki klonowania Tworzenie repliki za pomocą mysqldump Tworzenie repliki za pomocą mydumper i myloader Wtyczka Group Replication Replikacja synchroniczna Klaster Galera/PCX 14. MySQL w chmurze Bazy danych jako usługa (DBaaS) Amazon RDS dla MySQL/MariaDB Azure SQL Amazon Aurora Egzemplarze MySQL w chmurze MySQL w Kubernetes Wdrażanie Percona XtraDB Cluster w Kubernetes 15. Mechanizm równoważenia obciążenia w bazie danych MySQL Mechanizm równoważenia obciążenia i sterownik aplikacji Mechanizm równoważenia obciążenia ProxySQL Instalowanie i konfigurowanie ProxySQL Mechanizm równoważenia obciążenia HAProxy Instalowanie i konfigurowanie HAProxy Router MySQL 16. Różne zagadnienia związane z MySQL Powłoka MySQL Instalowanie powłoki MySQL Instalowanie powłoki MySQL w Ubuntu 20.04 Focal Fossa Instalowanie powłoki MySQL w CentOS 8 Wdrażanie za pomocą powłoki MySQL odizolowanego klastra InnoDB Narzędzia powłoki MySQL Wykres typu flame graph Kompilacja MySQL na podstawie kodu źródłowego Kompilacja MySQL dla dystrybucji Ubuntu Focal Fossa i procesorów ARM Analiza awarii MySQL

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Z 132

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 153034 (1 egz.)

Książka

W koszyku

Deep learning : praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona / Ron Kneusel ; przekład: Krzysztof Sawka. - Gliwice : Helion, copyright 2022. - 472 strony : fotografie, ilustracje, wykresy ; 23 cm.

Autor

Kneusel Ronald. Sawka Krzysztof

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Sztuczna inteligencja. Języki programowania. Sieci neuronowe (informatyka). Baza danych Biblioteka (informatyka) Deep learning Python (język programowania) Sztuczna sieć neuronowa Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: No starch press.

Indeks.

Środowisko operacyjne NumPy scikit-learn Keras i TensorFlow Instalacja narzędzi Podstawy algebry liniowej Wektory Macierze Mnożenie wektorów i macierzy Statystyka i prawdopodobieństwo Statystyka opisowa Rozkłady prawdopodobieństwa Testy statystyczne Procesory graficzne (GPU) 2. Korzystanie z Pythona Interpreter Pythona Instrukcje i białe znaki Zmienne i podstawowe struktury danych Przedstawianie liczb Zmienne Łańcuchy znaków Listy Słowniki Struktury sterowania Instrukcje if-elif-else Pętle for Pętle while Instrukcje break i continue Instrukcja with Obsługa błędów za pomocą bloków try-except Funkcje Moduły 3. Biblioteka NumPy Dlaczego NumPy? Tablice a listy Testowanie szybkości tablic i list Definiowanie tablicy za pomocą funkcji, np. array Definiowanie tablic wypełnionych zerami i jedynkami Dostęp do elementów tablicy Indeksowanie tablicowe Uzyskiwanie wycinków tablicy Wielokropek Operatory i rozgłaszanie Dane wejściowe i wyjściowe tablic Liczby losowe Biblioteka NumPy i obrazy 4. Praca z danymi Klasy i etykiety Cechy i wektory cech Dobór cech i klątwa wymiarowości Własności dobrego zestawu danych Interpolacja i ekstrapolacja Główny rozkład prawdopodobieństwa Rozkład a priori Przykłady mylące Rozmiar zestawu danych Przygotowanie danych Skalowanie cech Brakujące cechy Dane uczące, walidacyjne i testowe Trzy podzbiory Dzielenie zestawu danych k-krotny sprawdzian krzyżowy Analiza danych Wyszukiwanie problemów z danymi 5. Budowanie zestawów danych Kosaćce (zestaw danych Iris) Nowotwory piersi (zestaw danych Breast Cancer) Cyfry zapisane pismem odręcznym (zestaw danych MNIST) Różne obrazy (zestaw danych CIFAR-10) Rozszerzanie danych Dlaczego należy rozszerzać dane uczące? Sposoby rozszerzania danych Rozszerzanie zestawu danych Iris Rozszerzanie zestawu danych CIFAR-10 6. Klasyczne uczenie maszynowe Algorytm najbliższego centroidu Algorytm k najbliższych sąsiadów Naiwny klasyfikator Bayesa Drzewa decyzyjne i lasy losowe Rekurencja Budowanie drzew decyzyjnych Lasy losowe Maszyny wektorów nośnych Marginesy Wektory nośne Optymalizacja Jądra 7. Eksperymentowanie z klasycznymi modelami Eksperymenty z użyciem zestawu danych Iris Testowanie klasycznych modeli Implementacja klasyfikatora najbliższego centroidu Eksperymenty z użyciem zestawu danych Breast Cancer Dwa pierwsze przebiegi testowe Skutek losowych podziałów Dodawanie k-krotnego sprawdzianu krzyżowego Poszukiwanie hiperparametrów Eksperymenty z użyciem zestawu danych MNIST Testowanie klasycznych modeli Analiza czasu działania Eksperymenty z głównymi składowymi analizy PCA Tasowanie zestawu danych Podsumowanie klasycznych modeli Algorytm najbliższego centroidu Algorytm k najbliższych sąsiadów Naiwny klasyfikator Bayesa Drzewa decyzyjne Lasy losowe Maszyny wektorów nośnych Kiedy używać klasycznych modeli? Korzystanie z małych zestawów danych Ograniczone zasoby obliczeniowe Dostęp do wyjaśnialnych modeli Praca z danymi wektorowymi 8. Wprowadzenie do sieci neuronowych Anatomia sieci neuronowej Neuron Funkcje aktywacji Architektura sieci Warstwy wyjściowe Wagi i obciążenia Implementacja prostej sieci neuronowej Przygotowanie zestawu danych Implementacja sieci neuronowej Uczenie i testowanie sieci neuronowej 9. Uczenie sieci neuronowej Algorytm gradientu prostego Wyszukiwanie minimów Aktualizowanie wag Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu Grupy i minigrupy Funkcje wypukłe i niewypukłe Kończenie uczenia Aktualizowanie współczynnika uczenia Momentum Propagacja wsteczna Propagacja wsteczna - ujęcie pierwsze Propagacja wsteczna - ujęcie drugie Funkcje straty Błąd bezwzględny i błąd średniokwadratowy Entropia krzyżowa Inicjalizowanie wag Przetrenowanie i regularyzacja Przetrenowanie Regularyzacja Regularyzacja L2 Porzucanie 10. Eksperymentowanie z sieciami neuronowymi Nasz zestaw danych Klasa MLPClassifier Struktura sieci i funkcje aktywacji Kod Rozmiar grupy Podstawowy współczynnik uczenia Rozmiar zbioru uczącego Regularyzacja L2 Momentum Inicjalizacja wag Kolejność cech Ocenianie modeli Dlaczego dokładność jest niewystarczająca? Macierz pomyłek 2×2 Wskaźniki wyprowadzane z macierzy pomyłek Wyprowadzanie wskaźników na podstawie macierzy pomyłek Interpretowanie modeli za pomocą wskaźników Zaawansowane wskaźniki Informatywność i nacechowanie Wskaźnik F1 Współczynnik kappa Cohena Współczynnik korelacji Matthewsa Implementacja zaawansowanych wskaźników Krzywa charakterystyki operacyjnej odbiornika Dobór modeli Rysowanie wykresu wskaźników Analiza krzywej ROC Porównywanie modeli za pomocą analizy ROC Generowanie krzywej ROC Krzywa precyzji-czułości Przypadki wieloklasowe Rozszerzanie macierzy pomyłek Obliczanie dokładności ważonej Wieloklasowy współczynnik korelacji Matthewsa Wprowadzenie do splotowych sieci neuronowych Dlaczego splotowe sieci neuronowe? Splot Skanowanie za pomocą jądra Splot w przetwarzaniu obrazów Anatomia splotowej sieci neuronowej Różne typy warstw Przepuszczanie danych przez sieć splotową Warstwy splotowe Mechanizm działania warstwy splotowej Korzystanie z warstwy splotowej Wielokrotne warstwy splotowe Inicjalizacja warstwy splotowej Warstwy łączące Warstwy w pełni połączone Pełne warstwy splotowe Eksperymentowanie z biblioteką Keras i zestawem danych MNIST Budowanie sieci splotowych w bibliotece Keras Wczytywanie danych MNIST Budowanie modelu Uczenie i ocena modelu Tworzenie wykresu funkcji błędu Podstawowe eksperymenty Eksperymenty na architekturze Rozmiar zbioru uczącego, minigrup oraz liczba epok Optymalizatory Pełne sieci splotowe Budowa i trenowanie modelu Przygotowanie obrazów testowych Testowanie modelu Potasowane cyfry MNIST Eksperymentowanie z zestawem danych CIFAR-10 Zestaw CIFAR-10 - przypomnienie Praca na pełnym zestawie CIFAR-10 Budowanie modeli Analizowanie modeli Zwierzę czy pojazd? Model binarny czy wieloklasowy? Uczenie transferowe Strojenie modelu Przygotowanie zestawów danych Dostosowanie modelu do strojenia Testowanie modelu Studium przypadku: klasyfikowanie próbek dźwiękowych Budowanie zestawu danych Rozszerzanie zestawu danych Wstępne przetwarzanie danych Klasyfikowanie cech dźwiękowych Modele klasyczne Tradycyjna sieć neuronowa Splotowa sieć neuronowa Spektrogramy Klasyfikowanie spektrogramów Inicjalizacja, regularyzacja i normalizacja wsadowa Analiza macierzy pomyłek

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ł 215

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 153005 (1 egz.)

Brak okładki

Czasopismo

W koszyku

Wykaz Czasopism Naukowych i Innych Nośników Informacji Naukowej Importowanych do Polski w ... roku / Polska Fundacja Upowszechniania Nauki ; oprac. H. Kozicka-Boguniowska. - Warszawa : PFUN, 1998- . - 23 cm.

Rocznie w 2-3 tomach.

Autor

Kozicka-Boguniowska H.

Temat

Bibliografia Katalog centralny Baza danych

Tytuł gromadzony w BG od roku 1992-1993,1995-.

Zawartość zasobu Magazyn P 1453 udostępniany w BWEiZ

1998 . Ubytek

2000 . Ubytek

2001 . Ubytek

2002 . Ubytek

2003 . Ubytek

Książka

W koszyku

Asocjacyjny metamodel baz danych : definicja formalna oraz analiza porównawcza metamodeli baz danych / Marek Krótkiewicz. - Opole : Politechnika Opolska. Oficyna Wydawnicza, 2016. - 269 s. : il. ; 24 cm.

(Studia i Monografie / Politechnika Opolska, ISSN 1429-6063 ; z. 444)

Autor

Krótkiewicz Marek.

Temat

Baza danych Modele Projektowanie

Bibliogr. s. [243]-252. Indeks.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 143977, 143976, 143973, 143975, 143974, 143978, 143972, 143971 (8 egz.)

Brak okładki

Książka

W koszyku

Systematyczny przegląd literatury w naukach społecznych : przewodnik dla studentów, doktorantów i nie tylko / Regina Lenart-Gansiniec. - Wydanie pierwsze. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe Scholar, 2021. - 282, [1] strona : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Lenart-Gansiniec Regina

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje naukowe

Odbiorca

Szkoły wyższe

Temat

Analiza danych Baza danych Nauki społeczne Przegląd literatury Publikacje naukowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Nauka i badania

Bibliografia, netografia na stronach 191-199. Indeks.

Część I. WPROWADZENIE DO SYSTEMATYCZNEGO PRZEGLĄDU LITERATURY Rozdział 1. Twórczość naukowa, czyli skąd czerpać pomysły na badania? Rozdział 2. Przegląd literatury w naukach społecznych Rozdział 3. Podstawowe założenia systematycznego przeglądu literatury Rozdział 4. Przydatność systematycznego przeglądu literatury Część II. METODYKA SYSTEMATYCZNEGO PRZEGLĄDU LITERATURY Rozdział 5. Elektroniczne bazy publikacji Rozdział 6. Strategie wyszukiwania i zastosowanie kryteriów włączenia Rozdział 7. Ocena jakości danych oraz ich ekstrakcja Rozdział 8. Analiza danych Rozdział 9. Opracowanie raportu Rozdział 10. Rozpowszechnienie wyników Część III. JAK SPRAWNIE PRZEPROWADZIĆ SYSTEMATYCZNY PRZEGLĄD LITERATURY? Rozdział 11. Organizacja pracy: crowd.sourcing naukowy Rozdział 12. Ekstrakcja danych: oprogramowanie komputerowe Rozdział 13. Usuwanie duplikatów: menedżer bibliografii Rozdział 14. Wizualizacja danych: analiza bibliometryczna Zamiast zakończenia: wyszukiwarka internetowa versus systematyczny przegląd literatury Załącznik 2. Oprogramowanie wspomagające przeprowadzanie systematycznego przeglądu literatury Załącznik 3. Diagram przepływu PRISMA Załącznik 4. Protokół systematycznego przeglądu literatury Załącznik 5. Wyszukiwanie literatury przy wykorzystaniu elektronicznej bazy publikacji Web of Science Załącznik 6. Wyszukiwanie literatury przy wykorzystaniu elektronicznej bazy publikacji Scopus Załącznik 7. Usuwanie duplikatów przy pomocy menedżera bibliografii EndNote Załącznik 8. Wizualizacja danych z programem VOSviewer

Sygnatura czytelni BMW: VI U 173 (nowy)

dostępna do wypożyczenia

Ta pozycja znajduje się w zbiorach 2 placówek. Rozwiń listę, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 151313, 151312, 151311 (3 egz.)

Biblioteka Międzywydziałowa

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 151310 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Wydajna praca z MySQL : efektywne i bezpieczne zarządzanie bazami danych / Daniel Nichter ; przekład: Robert Górczyński. - Gliwice : Helion, 2022. - 325, [3] strony : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Nichter Daniel Górczyński Robert.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Baza danych MySQL (program komputerowy) Programowanie (informatyka) SQL (język zapytań)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: O'Reilly.

Czas udzielenia odpowiedzi na zapytanie Wydajność działania wpływa na klienta Przed wprowadzeniem i po wprowadzeniu zmiany w kodzie Raz w miesiącu Większa wydajność działania MySQL identyfikacja wolno wykonywanych zapytań Indeksy i indeksowanie Fałszywe tropy dotyczące wydajności działania Lepsze i szybsze komponenty komputera Dostrajanie serwera MySQL Indeksy MySQL — wprowadzenie Tabele InnoDB są indeksami Metody dostępu do tabeli Wymóg w postaci skrajnego lewego prefiksu EXPLAIN — plan wykonywania zapytania Klauzula WHERE Klauzula GROUP BY Klauzula ORDER BY Indeks pokrywający Złączenia tabel Indeksowanie — jak to wygląda z perspektywy serwera MySQL? Poznanie zapytania Zapytanie EXPLAIN Optymalizacja zapytania Wdrażanie i weryfikowanie To pułapka (gdy MySQL wybiera inny indeks) Algorytmy złączania tabel wyszukiwanie powielonych indeksów Indeksy niekoniecznie okażą się pomocne Im mniej danych, tym lepiej Im mniej QPS, tym lepiej Reguła najmniejszej ilości danych Dostęp do danych Magazyn danych Usunięcie lub zarchiwizowanie danych Narzędzia Wielkość operacji hurtowej Rywalizacja o blokadę rekordu Pamięć masowa i czas Paradoks binarnego dziennika zdarzeń audyt dostępu do danych zapytania 4. Wzorce dostępu MySQL nic nie robi Destabilizacja wydajności działania po osiągnięciu wartości granicznej Toyota i Ferrari Wzorce dostępu do danych Odczyt i zapis Przepustowość Wiek danych Model danych Izolacja transakcji Spójność odczytu Współbieżność Dostęp do rekordów Zbiór wynikowy Zmiany w aplikacji Audyt kodu Przekazywanie operacji odczytu Kolejkowanie operacji zapisu Partycjonowanie danych Nie używaj MySQL Lepsze i szybsze komponenty komputera opisz wzorce dostępu Sharding Dlaczego pojedyncza baza danych nie skaluje się zbyt dobrze? Obciążenie aplikacji Testy wydajności są syntetyczne Zapis Operacje Alternatywy dla shardingu NewSQL Oprogramowanie pośredniczące Mikrousługi Nie używaj MySQL Wskaźniki serwera Wydajność działania zapytania kontra wydajność działania serwera Normalna i stabilna — najlepsza baza danych to nudna baza danych Kluczowe wskaźniki wydajności działania Dziedzina wskaźników Współczynniki Poziom użycia Oczekiwanie Błąd Wzorce dostępu Wskaźniki wewnętrzne Spektra Wątki i połączenia Obiekty tymczasowe Polecenia składowane Nieprawidłowe polecenie SELECT Przepustowość sieci Replikacja Wielkość danych InnoDB Monitorowanie i ostrzeganie Rozdzielczość Szukanie wiatru w polu (wartości progowe) Informowanie o ograniczeniach Przyczyna i skutek analiza kluczowych wskaźników wydajności działania analiza wartości progowych i komunikatów ostrzeżeń Opóźnienie replikacji Źródło do repliki Zdarzenia binarnego dziennika zdarzeń Opóźnienie replikacji Podstawowe przyczyny opóźnienia replikacji Przepustowość transakcji Odtwarzanie po awarii Problemy z siecią Niebezpieczeństwo — utrata danych Iziałania serweraReplikacja asynchroniczna Kina baza danychReplikacja półsynchroniczna Zmniejszenie opóźnienia replikacji — replikacja wielowątkowa Monitorowanie Czas odzyskiwania monitorowanie opóźnienia krótszego niż 1 sekunda Transakcje Nakładanie blokad na rekordy Blokadarekordu indeksu i następnego klucza Blokadyluk Indeksywtórne Blokadazamiaru wstawieniaMVCC i dzienniki przywracania Wielkość listy historii Najczęściej pojawiające się problemy Ogromnetransakcje (wielkość transakcji) Transakcje przeciągające się Transakcje porzucone Zgłaszanie problemów Aktywnetransakcje Transakcje zatwierdzone ostrzeżenie dotyczące wielkości listy historii analiza blokad rekordów i komunikatów ostrzeżeń Niespójność danych to ogromne zagrożenie Oddalanie się danych jest faktem, ale pozostaje niewidoczne Nie ufaj mapowaniu obiektowo-relacyjnemu Schematy zawsze się zmieniają MySQL rozszerza standard SQL Hałaśliwi sąsiedzi Aplikacja nie kończy elegancko pracy Wysoka wydajność działania MySQL jest trudna doosiągnięcia identyfikacja sposobów zabezpieczających przed niespójnością danych sprawdzenie pod kątem oddalania się danych chaos MySQL w chmurze Zgodność Zarządzanie (DBA) Opóźnienie... sieci i pamięci masowej Wydajność działania to pieniądze wypróbowanie MySQL

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Z 131

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 153064 (1 egz.)

Książka

W koszyku

Język SQL : przyjazny podręcznik / Larry Rockoff ; przeklad Piotr Cieślak, Beata Błaszczyk. - Wydanie III. - Gliwice : Helion, 2022. - 280 stron : ilustracje, wykresy ; 23 cm.

Autor

Rockoff Larry. Cieślak Piotr. Błaszczyk Beata.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy

Temat

Baza danych Programowanie (informatyka) SQL (język zapytań)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł oryginału: The language of SQL.

Relacyjne bazy danych i SQL Microsoft SQL Server, Oracle i MySQL Relacyjne bazy danych Klucze główne i obce Typy danych Wartości NULL Krótka historia systemów baz danych Podstawy pobierania danych Prosta instrukcja SELECT Uwagi dotyczące składni Komentarze w instrukcjach SQL Wybieranie kolumn Nazwy kolumn zawierające spacje Klauzule dostępne w instrukcji SELECT Pola obliczane i aliasy Literały Obliczenia arytmetyczne Konkatenacja pól Aliasy kolumn Aliasy tabel Funkcje znakowe Funkcje zagnieżdżone Funkcje daty i czasu Funkcje liczbowe Funkcje pomocnicze Sortowanie danych Sortowanie danych w porządku rosnącym Sortowanie danych w porządku malejącym Sortowanie względem więcej niż jednej kolumny Sortowanie względem pola obliczanego Sekwencje sortowania Kryteria wyboru Zastosowanie kryteriów selekcji Operatory klauzuli WHERE Ograniczanie liczby zwracanych wierszy Ograniczanie liczby wierszy za pomocą sortowania Dopasowywanie do wzorca Dopasowywanie na podstawie brzmienia Logika Boole'a Złożone warunki logiczne Operator AND Operator OR Zastosowanie nawiasów Zastosowanie wielu nawiasów Operator NOT Operator BETWEEN Operator IN Logika Boole'a a wartości NULL Logika warunkowa Wyrażenie CASE Format prosty wyrażenia CASE Format przeszukujący wyrażenia CASE Logika warunkowa w klauzuli ORDER BY Logika warunkowa w klauzuli WHERE Usuwanie duplikatów Funkcje agregujące Funkcja COUNT Grupowanie danych Grupowanie i sortowanie względem kilku kolumn Kryteria selekcji w ramach agregacji Logika warunkowa w klauzuli GROUP BY Logika warunkowa w klauzuli HAVING Funkcje rankingowe Partycje Funkcje analityczne Sumy częściowe i tabele krzyżowe Wstawianie sum częściowych za pomocą operatora ROLLUP Wstawianie sum częściowych za pomocą operatora CUBE Prezentacja danych w formie tabeli krzyżowej Złączenia wewnętrzne Łączenie dwóch tabel Złączenie wewnętrzne Kolejność tabel w złączeniach wewnętrznych Niejawne złączenia wewnętrzne Aliasy tabel Złączenie zewnętrzne Złączenia lewostronne Weryfikacja występowania wartości NULL Złączenia prawostronne Kolejność tabel w złączeniach zewnętrznych Złączenia pełne Złączenia krzyżowe . Złączenia zwrotne i widoki Złączenia zwrotne Tworzenie widoków Pobieranie danych z widoków Zalety stosowania widoków Modyfikowanie i usuwanie widoków Podzapytania Podzapytania jako źródła danych Podzapytania jako kryteria selekcji Podzapytania skorelowane Operator EXISTS Podzapytania jako kolumny obliczane Wyrażenia CTE Logika zbiorów Zastosowanie operatora UNION Dołączanie lub eliminowanie duplikatów za pomocą operatora UNION Krzyżowanie zapytań Procedury składowane i parametryzacja Tworzenie procedur składowanych Parametry w procedurze składowanej Wykonywanie procedur składowanych Modyfikowanie i usuwanie procedur składowanych Funkcje - ciąg dalszy Modyfikowanie danych Wstawianie danych Usuwanie danych Aktualizacja danych Aktualizacja danych w tabeli za pomocą podzapytań skorelowanych Utrzymywanie tabel Język definicji danych Atrybuty tabel Kolumny w tabelach Klucze główne i indeksy Klucze obce Tworzenie tabel Tworzenie indeksów Zasady projektowania baz danych Cele normalizacji W jaki sposób dokonywać normalizacji danych Sztuka projektowania bazy danych Alternatywy dla normalizacji Zastosowanie Excela Jeszcze kilka słów o tabelach krzyżowych Dane zewnętrzne i narzędzie Power Query Tabele przestawne w Excelu Wykresy przestawne w Excelu Standardowe wykresy Excela Pierwsze kroki z Microsoft SQL Server Instalowanie Microsoft SQL Server 2019 Express Instalowanie Microsoft SQL Server Management Studio 18 Praca z programem SQL Server Management Studio System pomocy w internecie. Pierwsze kroki z MySQL Instalowanie MySQL Community Server i MySQL Workbench Praca z programem MySQL Workbench System pomocy w internecie Pierwsze kroki z Oracle Instalowanie Oracle Database Express Edition Instalowanie Oracle SQL Developer Praca z programem Oracle SQL Developer

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Z 134

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 153025 (1 egz.)

Książka

W koszyku

SQL : przewodnik dla początkujących : jak zacząć efektywną pracę z danymi / Walter Shields ; przekład: Agnieszka Górczyńska. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - VIII, 215 stron : ilustracje, portret ; 23 cm.

Autor

Shields Walter. Górczyńska Agnieszka (tłumaczka).

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Programiści

Temat

Baza danych Programowanie (informatyka) SQL (język zapytań)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Dla chcących pracować z obsługą danych.

UTWORZENIE ŚRODOWISKA POZNAWCZEGO SQL STRUKTURA BAZY DANYCH Podstawowe elementy relacyjnej bazy danych Typy danych Systemy relacyjnych baz danych Zapytanie SELECT Zapytania, polecenia, klauzule i słowa kluczowe Wprowadzenie do SQLite STRATEGIE I NARZĘDZIA SQL Wprowadzenie do bazy danych sTunes Wprowadzenie do narzędzia DB Browser for SQLite Instalacja narzędzia DB Browser for SQLite Jak sprawdzić swoją wiedzę z zakresu SQL? Strategie pomocne w osiągnięciu sukcesu ANALIZA BAZY DANYCH W SQLITE Środowisko pracy Otwieranie bazy danych sTunes Analiza struktury bazy danych Wyświetlanie poszczególnych rekordów Karta Execute SQL Punkty kontrolne analizy danych TWORZENIE POLECEŃ SQL ROZPOCZĘCIE PRACY Z ZAPYTANIAMI Dodawanie komentarzy do zapytania Struktura prostego zapytania SQL Rozpoczęcie pracy z zapytaniami Składnia kontra konwencja Dodawanie aliasu do kolumny Stosowanie klauzuli ORDER BY Pobieranie za pomocą klauzuli LIMIT dziesięciu najlepszych rekordów Punkty kontrolne analizy danych ZAMIANA DANYCH W INFORMACJE Operatory porównania, logiczne i arytmetyczne Filtrowanie rekordów według liczb za pomocą klauzuli WHERE Filtrowanie rekordów według tekstu Wyszukiwanie za pomocą operatora LIKE Filtrowanie rekordów według daty Funkcja DATE() Stosowanie operatorów AND i OR z dwiema kolumnami Operator OR Stosowanie nawiasów z operatorami AND i OR w celu określenia kolejności operacji Polecenie CASE Punkty kontrolne analizy danych PRACA Z WIELOMA TABELAMI Czym są złączenia? Złączenie i struktura relacyjnej bazy danych Stosowanie złączeń i aliasów Typy złączeń i różnice między nimi Złączenie wewnętrzne więcej niż dwóch tabel Stosowanie lewego złączenia zewnętrznego z NULL, IS i NOT Zastąpienie prawego złączenia zewnętrznego lewym Punkty kontrolne analizy danych FUNKCJE Przeprowadzanie obliczeń w zapytaniach Typy funkcji w SQL Funkcje działające na ciągach tekstowych Konkatenacja ciągów tekstowych Skracanie tekstu Dodatkowe funkcje ciągu tekstowego Funkcje działające na dacie i godzinie Funkcje agregacji Zagnieżdżanie funkcji za pomocą ROUND() Stosowanie funkcji agregacji z klauzulą GROUP BY Stosowanie klauzul WHERE i HAVING z grupowanymi zapytaniami Klauzula WHERE kontra klauzula HAVING Stosowanie klauzuli GROUP BY z wieloma kolumnami Podsumowanie dotyczące funkcji Punkty kontrolne analizy danych ZAAWANSOWANY SQL PODZAPYTANIA Wprowadzenie do stosowania podzapytań z funkcjami agregacji Stosowanie podzapytania w poleceniu SELECT Stosowanie klauzuli WHERE w podzapytaniu Podzapytania bez funkcji agregacji Podzapytanie zwracające wiele wartości Podzapytania i klauzula DISTINCT Punkty kontrolne analizy danych WIDOKI Konwersja wcześniejszego zapytania na widok Przeznaczenie widoku Modyfikowanie widoku w SQLite Tworzenie widoku na podstawie złączenia Usunięcie widoku za pomocą polecenia DROP Punkty kontrolne analizy danych JĘZYK DML Analiza danych kontra zarządzanie bazą danych Wstawianie danych do bazy danych Uaktualnianie danych i stosowanie słowa kluczowego SET Usuwanie danych Punkty kontrolne analizy danych W gruncie rzeczy chodzi o zadawanie właściwych pytań Znalezienie swojej niszy Wybór właściwej specjalizacji w zakresie baz danych Czy wszystko sprowadza się do pieniędzy? Czy znajomość języka SQL jest uniwersalna? Zmiana ścieżki kariery Umiejętność "sprzedania się" firmie Wykraczając poza SQL - oprogramowanie do wizualizacji danych Wskazówka dotycząca rozmowy kwalifikacyjnej Certyfikaty w świecie SQL

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII E 129

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 154697 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Sharing research data across disciplines / edited by Anna Wałek. - Edition I. - Gdańsk : Gdańsk University of Technology Publishing House, 2022. - 271, [1] strona : fotografie, ilustracje, mapy, wykresy ; 24 cm.

Autor

Wałek Anna

Forma i typ

Książki Publikacje naukowe

Temat

Badania naukowe Baza danych Dane Komunikacja naukowa Przetwarzanie danych

Gatunek

Praca zbiorowa

Dziedzina i ujęcie

Nauka i badania

Bibliografie, netografie przy pracach.

Part 1. The Bridge of Data Project Assumptions The Bridge of Data Project Objectives Anna Wałek, Michał Nowacki, Paweł Lubomski Data Analysis in Bridge of Data Wojciech Artichowicz, Krzysztof Drypczewski, Jerzy Proficz Part 2. Data Management Practices The Digital Tissue and Cell Atlas and the Virtual Microscope Jarosław Skokowski, Marika Bolcewicz, Kamila Kreft, Thierry van de Wetering, Jacek Gulczyński, Anna Lewandowska, Leszek Kalinowski Towards Open Research Data in the Economics Discipline Piotr Kasprzak, Magdalena Szuflita-Żurawska A Text as a Set of Research Data. A Number of Aspects of Data Acquisition and Creation of Datasets in Neo-Latin Studies Grzegorz Kotłowski, Jacek Pokrzywnicki, Elżbieta Starek Surf Zone Currents in the Coastal Zone of the Southern Baltic Sea - a Modelling Approach Aleksandra Dudkowska, Aleksandra Cupiał Using Synchronously Registered Biosignals Dataset for Teaching Basics of Medical Data Analysis - Case Study Tomasz Kocejko Part 3. Data Descriptors Educational Dataset of Handheld Doppler Blood Flow Recordings Tomasz Kocejko Testing the Diagnostic Utility of Recombinant Toxoplasma Gondii Chimeric Antigens - Generated Datasets Bartłomiej Ferra Long-Term Measurement of Physiological Parameters - Child Dataset Małgorza ta Szczerska Porous Phantoms Mimicking Tissues - Investigation of Optical Parameter Stability Over Time Monika Ronawska Non-Contact Temperature Measurements Dataset Aleksander Mroziński Determination of Changes in Viscosity of Hydrogel Depending on Shear Rates Szymon Mania, Robert Tylingo, Katarzyna Kozłowska-Tylingo Mechanical Properties of Human Stomach Tissue Szymon Grymek Measurement of the Temporal and Spatial Temperature Distribution on the Surface of PVCP Tissue Phantom Illuminated by Laser Dataset Anna Sękowska-Namiotko Herbarium of Division of Marine Biology and Ecology as the Primary Basis for Conservation Status Assessments in the Gulf of Gdańsk Ilona Złoch Macrophytobenthos in the Puck Bay in 2010-2018 Dataset Aleksandra Zgrundo Cyanobacterial and Algal Strains in the Culture Collection of Baltic Algae (CCBA) Filip Pniewski Occurrence of Cyanobacteria in the Gulf of Gdańsk (2008-2009) Justyna Kobos, Anna Krakowiak, Agata Błaszczyk, Anna Toruńska-Sitarz Mercury in various components of the environment (Gulf of Gdańsk, southern Baltic Sea) Magdalena Bełdowska Methodology of the Morphometry Study on Baltic Herring Jakub Idczak Early Oceanographical Data Collected by the Institute of Oceanography University of Gdańsk Maciej Matciak, Adam Krężel High-Resolution Wind Wave Parameters in the Area of the Gulf of Gdańsk During 21 Extreme Storms Gabriela Gic-Grusza, Aleksandra Dudkowska Long-term Hindcast Simulation of Currents, Sea Level, Water Temperaturę and Salinity in the Baltic Sea Marek Kowalewski Areas of Updraft Air Motion in an Idealised Weather Research and Forecasting Model Simulation of Atmospheric Boundary Layer Response to Different Floe Size Distributions Marta Wenta High Resolution Sea Ice Floe Size and Shape Data from Knox Coast, East Antarctica Agnieszka Herman Long-Term GNSS Tropospheric Parameters for the Tropics (2001-2018) derived from selected IGS stations Zofia Baldysz, Grzegorz Nykiel, Mariusz Figurski Simulations of the Derecho Event in Poland of 11th August 2017 Using WRF Model Mariusz Figurski, Grzegorz Nykiel Split-Beam Echosounder Data from Puck Bay Patryk Damian Pezacki Vehicle Detection and Speed Estimation Using Millimetre Wave Radar Piotr Odya AC Motor Voltage and Audible Noise Dataset Beata Pałczyńska Impedance Spectra of RC Model as a Result of Testing Pulse Excitation Measurement Method Dataset Grzegorz Lentka X-ray Photoelectron Spectroscopy of Carboxylic Acids as Corrosion Inhibitors of Aluminium Alloys Jacek Ryl, Joanna Wysocka Crack Mouth Opening Displacement for EH36 Shipbuilding Steel Measurements Dataset Jakub Kowalski, Janusz Kozak Tribological Properties of Thermoplastic Materials Formed by 3D Printing by FDM Process Jacek Lubiński Potential Energy Curves of Diatomic Alkali Molecules Datasets Patryk Jasik, Tymon Kilich Minimal Sets of Lefschetz Periods for Morse-Smale Diffeomorphisms of a Connected Sum of g Real Projective Planes Grzegorz Graff, Adrian Myszkowski On Computing Curlicues Generated by Circle Homeomorphisms Justyna Signerska-Rynkowska Video of LEGO Bricks on Conveyor Belt Dataset Series Tomasz Boiński Regeneration Project of Market Places GOSPOSTRATEG - "Polanki" Market in Gdańsk-Oliwa Pilot Project Monitoring Dataset Justyna Borucka Description of the Dataset Hanow - Praecepta de Arte Disputandi - Transcription and Photographs Jacek Pokrzywnicki Description of the Dataset Rhetoric at School - a Selection of the Syllabi from the Academic Gymnasium in Gdańsk - Transcription and Photographs Jacek Pokrzywnicki Legislation and Practice of Selected State Aid Issues, According to EU and Polish Law Anna Dobaczewska Dataset Relating Collective Angst, Identifications, Essentialist Continuity and Collective Action for Progressive City Policy among Gdańsk Residents Michał Jaśkiewicz, Tomasz Besta, Judyta Borchet Multiple Group Membership and Collective Action Intention Tomasz Besta, Paweł Jurek Data from the Survey on Entrepreneurs' Opinions on Factors Determining the Employment of the Gdańsk University of Technology Graduates Michał T. Tomczak Data from the Survey on Gdańsk University of Technology Graduates' Professional Careers Michał T. Tomczak

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 152875 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Język R : kompletny zestaw narzędzi dla analityków danych / Hadley Wickham, Garrett Grolemund ; [tłumaczenie: Joanna Zatorska]. - Gliwice : Helion, copyright 2020. - 427, [5] stron : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Wickham Hadley. Grolemund Garrett. Zatorska Joanna.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy informacji i raportów medialnych

Temat

Języki programowania R (język programowania) Wizualizacja (grafika) Baza danych Data mining

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł oryginału: R for data science.

Na okładce i stronie tytułowej logo wydawcy angielskiego wydania: O'Reilly.

Indeks.

Część I Przegląd Rozdział 1. Wizualizacja danych za pomocą pakietu ggplot2 Wymagania wstępne Pierwsze kroki Ramka danych mpg Tworzenie wykresu za pomocą ggplot Szablon wykresu Ćwiczenia Mapowanie estetyk Typowe problemy Panele Obiekty geometryczne Przekształcenia statystyczne Dostosowanie położenia Systemy współrzędnych Warstwowa gramatyka graficzna Rozdział 2. Organizacja pracy podstawy Podstawy kodowania Co się kryje pod nazwą Wywoływanie funkcji Rozdział 3. Przekształcanie danych za pomocą pakietu dplyr Wymagania wstępne nycflights13 Podstawy dplyr Filtrowanie wierszy za pomocą funkcji filter() Porównania Operatory logiczne Brakujące wartości Organizowanie wierszy za pomocą funkcji arrange() Wybieranie kolumn za pomocą funkcji select() Dodawanie nowych zmiennych za pomocą funkcji mutate() Przydatne funkcje do tworzenia nowych zmiennych Zgrupowane wartości sumaryczne za pomocą funkcji summarize() Łączenie kilku operacji w potok Brakujące wartości Liczność Przydatne funkcje sumaryczne Grupowanie według wielu zmiennych Rozgrupowywanie Ćwiczenia Grupowanie wyników mutowania (i filtrowania) Rozdział 4. Organizacja pracy skrypty Uruchamianie kodu Diagnostyka RStudio Rozdział 5. Eksploracyjna analiza danych Wymagania wstępne Odchylenie Wizualizacja rozkładów Typowe wartości Wartości nietypowe Wartości brakujące Kowariancja Zmienna kategorialna i ciągła Dwie zmienne kategorialne Dwie zmienne ciągłe Wzorce i modele Wywołania ggplot2 Więcej informacji Rozdział 6. Organizacja pracy projekty Co jest prawdziwe Gdzie przebywają nasze analizy Ścieżki i katalogi Projekty RStudio Część II Przygotowywanie Rozdział 7. Dane typu tibble z użyciem pakietu tibble Wymagania wstępne Tworzenie danych typu tibble Typ tibble w porównaniu z typem data.frame Wyświetlanie Tworzenie podzbiorów Interakcje ze starszym kodem Rozdział 8. Importowanie danych za pomocą pakietu readr Wymagania wstępne Zaczynamy Porównanie z bazowym R Parsowanie wektora Liczby Napisy Czynniki Daty, dane data i czas oraz czas Parsowanie pliku Strategia Problemy Inne strategie Zapis do pliku Inne typy danych Rozdział 9. Czyszczenie danych z wykorzystaniem pakietu tidyr Wymagania wstępne Czyszczenie danych Rozkład i gromadzenie Gromadzenie Rozkładanie Rozdzielanie i łączenie Rozdzielanie Łączenie Brakujące wartości Studium przypadku Dane nieoczyszczone Rozdział 10. Dane relacyjne z wykorzystaniem pakietu dplyr Wymagania wstępne nycflights13 Klucze Złączenia mutujące Na czym polegają złączenia Złączenie wewnętrzne Złączenia zewnętrzne Zduplikowane klucze Definiowanie kolumn kluczy Inne implementacje Złączenia filtrujące Problemy ze złączeniami Operacje na zbiorach Rozdział 11. Przetwarzanie napisów za pomocą pakietu stringr Wymagania wstępne Podstawy napisów Długość napisu Łączenie napisów Wyodrębnianie fragmentów napisów Ustawienia regionalne Dopasowywanie wzorców do wyrażeń regularnych Podstawowe dopasowanie Kotwice Klasy znaków i alternatywy Powtórzenie Ćwiczenia Grupowanie i odwołania wsteczne Ćwiczenia Narzędzia Wykrywanie dopasowań Wyodrębnianie dopasowań Dopasowania zgrupowane Zastępowanie dopasowań Dzielenie Znajdowanie dopasowań Inne typy wzorców Inne sposoby użycia wyrażeń regularnych Pakiet stringi Rozdział 12. Czynniki z użyciem pakietu forcats Wymagania wstępne Tworzenie czynników Badania General Social Survey Modyfikowanie kolejności czynnika Modyfikowanie poziomów czynników Rozdział 13. Przetwarzanie daty i czasu za pomocą pakietu lubridate Wymagania wstępne Tworzenie daty lub czasu Na podstawie napisów Na podstawie poszczególnych komponentów Na podstawie innych typów Komponenty danych typu data i czas Pobieranie komponentów Zaokrąglanie Ustawianie komponentów Odcinki czasu Czasy trwania Okresy Interwały Podsumowanie Strefy czasowe Część III Program Więcej informacji Rozdział 14. Potoki z wykorzystaniem pakietu magrittr Wymagania wstępne Alternatywy potoków Kroki pośrednie Nadpisywanie oryginału Definiowanie funkcji Użycie potoku Kiedy nie należy używać potoków Inne narzędzia z pakietu magrittr Rozdział 15. Funkcje Wymagania wstępne Kiedy powinienem napisać funkcję Funkcje są dla ludzi i komputerów Wykonywanie warunkowe Warunki Wiele warunków Styl kodu Argumenty funkcji Wybieranie nazw Sprawdzanie wartości Argument Leniwe przetwarzanie Zwracane wartości Jawne instrukcje zwracania Pisanie funkcji nadających się do potoku Środowisko Rozdział 16. Wektory Wymagania wstępne Podstawy wektorów Ważne typy wektorów atomowych Logiczne Liczbowe Napisów Brakujące wartości Ćwiczenia Używanie wektorów atomowych Wymuszanie Funkcje testujące Skalary i reguły dopełniania Nazywanie wektorów Tworzenie podzbiorów Wektory rekurencyjne (listy) Wizualizowanie list Tworzenie podzbiorów Listy przypraw Atrybuty Wektory rozszerzone Czynniki Daty i dane typu data i czas Tibble Rozdział 17. Iteracje za pomocą pakietu purrr Wymagania wstępne Pętle for Odmiany pętli for Modyfikowanie istniejącego obiektu Wzorce pętli Nieznana długość wektora wyjściowego Nieznana długość sekwencji Pętle for kontra programowanie funkcyjne Funkcje mapujące Skróty Bazowy R Obsługa niepowodzeń Mapowanie na podstawie wielu argumentów Wywoływanie różnych funkcji Funkcja walk Inne wzorce pętli for Funkcje predykatów Funkcje reduce i accumulate Część IV Model Generowanie kontra potwierdzanie hipotez Rozdział 18. Podstawy modelowania z wykorzystaniem pakietu modelr Wymagania wstępne Prosty model Wizualizowanie modeli Przewidywania Resztki Formuły i rodziny modeli Zmienne kategorialne Interakcje (ciągłe i kategorialne) Interakcje (dwie zmienne ciągłe) Przekształcenia Wartości brakujące Inne rodziny modeli Rozdział 19. Budowanie modelu Wymagania wstępne Dlaczego diamenty niskiej jakości są droższe Cena w zależności od ilości karatów Bardziej skomplikowany model Co wpływa na liczbę lotów w ciągu dnia Dzień tygodnia Sezonowy efekt soboty Zmienne obliczane Czas roku podejście alternatywne Więcej informacji o modelach Rozdział 20. Wiele modeli z użyciem pakietów purrr i broom Wymagania wstępne gapminder Dane zagnieżdżone Kolumny w postaci list Usuwanie zagnieżdżenia Jakość modelu Kolumny w postaci list Tworzenie kolumn w postaci list Z zagnieżdżaniem Za pomocą funkcji zwektoryzowanych Na podstawie podsumowania wielowartościowego Na podstawie listy nazwanej Upraszczanie kolumn w postaci list Przekształcanie listy w wektor Usuwanie zagnieżdżenia Czyszczenie danych za pomocą pakietu broom Część V Komunikowanie Rozdział 21. R Markdown Wymagania wstępne Podstawy R Markdown Ćwiczenia Formatowanie tekstu za pomocą Markdown Ćwiczenia Fragmenty kodu Nazwa fragmentu Opcje fragmentów Tabela Zapisywanie w pamięci podręcznej Opcje globalne Kod inline Rozwiązywanie problemów Nagłówek YAML Parametry Bibliografie i cytaty Więcej informacji Rozdział 22. Grafika dla komunikacji z wykorzystaniem ggplot2 Wymagania wstępne Etykieta Adnotacje Skale Znaczniki osi i klucze legendy Układ legendy Zastępowanie skali Powiększanie Szablony Zapisywanie wykresów Zmiana rozmiaru rysunków Inne ważne opcje Więcej informacji Rozdział 23. Formaty R Markdown Opcje wyjścia Dokumenty Notatniki Prezentacje Pulpity Interaktywność htmlwidgets Shiny Serwisy WWW Inne formaty Więcej informacji Rozdział 24. Sposób pracy z R Markdown

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII L 45

aktualnie wypożyczona

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Wszystkie egzemplarze są obecnie wypożyczone: sygn. 149893 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Autor

Zhao Alice Dorda Artur

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Baza danych Programowanie (informatyka) SQL (język zapytań)

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

W książce także ISBN oryginału.

Indeks.

Rozdział 1. Intensywny kurs SQL Czym jest baza danych? SQL NoSQL Systemy zarządzania bazami danych Zapytanie SQL Polecenia SQL Zapytania SQL Polecenie SELECT Kolejność wykonywania Model danych Rozdział 2. Gdzie mogę używać SQL? Oprogramowanie RDBMS Który RDBMS wybrać? Czym jest okno terminala? SQLite MySQL Oracle PostgreSQL SQL Server Programy bazodanowe Podłączanie programu bazodanowego do bazy danych Inne języki programowania Podłącz Pythona do bazy danych Podłączenie R do bazy danych Rozdział 3. Język SQL Porównanie z innymi językami Standardy ANSI Terminy SQL Słowa kluczowe i funkcje Identyfikatory i aliasy Polecenia i klauzule Wyrażenia i predykaty Komentarze, cudzysłowy i puste znaki Podjęzyki Rozdział 4. Podstawy zapytań Klauzula SELECT Pobieranie kolumn Pobieranie wszystkich kolumn Pobieranie wyrażeń Pobieranie funkcji Aliasy kolumn Dookreślanie kolumn Pobieranie podzapytań DISTINCT Klauzula FROM Pobieranie danych z wielu tabel Pobieranie danych z podzapytań Dlaczego warto używać podzapytania w klauzuli FROM? Klauzula WHERE Wielokrotne predykaty Filtrowanie po podzapytaniach Klauzula GROUP BY Klauzula HAVING Klauzula ORDER BY Klauzula LIMIT Rozdział 5. Tworzenie, aktualizowanie i usuwanie Bazy danych Model danych versus schemat Wyświetlanie nazw istniejących baz danych Wyświetl nazwę aktualnej bazy danych Przełącz się do innej bazy danych Utwórz bazę danych Usuń bazę danych Tworzenie tabel Utwórz prostą tabelę Wyświetlanie nazw istniejących tabel Tworzenie tabeli, która jeszcze nie istnieje Tworzenie tabeli z ograniczeniami Tworzenie tabeli z kluczami głównymi i obcymi Tworzenie tabeli z automatycznie wygenerowanym polem Wstawianie wyników zapytania do tabeli Wstawianie danych z pliku tekstowego do tabeli Modyfikowanie tabel Zmień nazwę tabeli lub kolumny Wyświetl, dodaj i usuń kolumny Wyświetl, dodaj i usuń wiersze Wyświetl, dodaj, zmodyfikuj i usuń ograniczenia Zaktualizuj kolumnę Zaktualizuj wiersze Zaktualizuj wiersze za pomocą wyników zapytania Usuń tabelę Indeksy Porównanie indeksu książkowego i indeksu SQL Utwórz indeks, aby przyspieszyć zapytania Widoki Tworzenie widoku w celu zapisania wyników zapytania Zarządzanie transakcjami Zweryfikuj zmiany, zanim zrobisz COMMIT Wycofaj zmiany za pomocą ROLLBACK Rozdział 6. Typy danych Jak wybrać typ danych Dane liczbowe Wartości liczbowe Typy liczb całkowitych Typy liczb dziesiętnych Typy liczb zmiennoprzecinkowych Dane tekstowe Wartości tekstowe Typy znakowe Typy znakowe Unicode Dane daty i czasu Wartości daty i czasu Typy daty i czasu Inne dane Wartości logiczne Pliki zewnętrzne (obrazy, dokumenty itp.) Rozdział 7. Operatory i funkcje Operatory Operatory logiczne Operatory porównania Operatory matematyczne Funkcje agregujące Funkcje liczbowe Zastosuj funkcje matematyczne Generowanie liczb losowych Zaokrąglanie i obcinanie liczb Konwertowanie danych na liczbowy typ danych Funkcje tekstowe Poznaj długość ciągu znaków Zmiana wielkości liter w tekście Przytnij niechciane znaki wokół tekstu Konkatenacja ciągów znaków Szukanie tekstu w ciągu znaków Wyciągnij fragment tekstu Zamień tekst w ciągu znaków Usuwanie tekstu z ciągu znaków Użyj wyrażeń regularnych Konwertowanie danych na typ tekstowy Funkcje daty i czasu Zwróć aktualną datę lub godzinę Dodawanie lub odejmowanie daty lub przedziału czasowego Znajdź różnicę między dwiema datami lub godzinami Wyciągnij część daty lub czasu Określanie dnia tygodnia dla daty Zaokrąglij datę do najbliższej jednostki czasu Konwertowanie tekstu na typ danych daty i czasu Funkcje null Zwróć inną wartość, jeśli jest null Rozdział 8. Zaawansowane koncepcje zapytań Instrukcja Case Wyświetl wartości oparte na logice "jeżeli - to" dla pojedynczej kolumny Wyświetl wartości oparte na logice "jeżeli - to" dla wielu kolumn Grupowanie i zsumowywanie Podstawy GROUP BY Zagreguj wiersze w pojedynczą wartość lub listę ROLLUP, CUBE i GROUPING SETS Funkcje okna Funkcja agregująca Funkcja okna Uszereguj wiersze w tabeli Zwróć pierwszą wartość w każdej grupie Zwróć drugą wartość w każdej grupie Zwróć dwie pierwsze wartości w każdej grupie Zwróć wartość poprzedniego wiersza Obliczanie średniej kroczącej Obliczanie sumy bieżącej Pivoting i Unpivoting Rozbij wartości kolumny na wiele kolumn Wypisz wartości z wielu kolumn w pojedynczej kolumnie Rozdział 9. Praca z wieloma tabelami i zapytaniami Łączenie tabel Podstawy złączeń i INNER JOIN LEFT JOIN, RIGHT JOIN i FULL OUTER JOIN USING i NATURAL JOIN CROSS JOIN i złączenie własne Operatory Union UNION EXCEPT i INTERSECT Wspólne wyrażenia tabelaryczne CTE a podzapytania Rekurencyjne CTE Rozdział 10. Jak mogę...? .znaleźć wiersze zawierające zduplikowane wartości ...zwrócić wiersze z maksymalną wartością danej kolumny .złączyć tekst z wielu pól w jedno pole .znaleźć wszystkie tabele zawierające kolumnę o konkretnej nazwie .zaktualizować tabelę, której identyfikator pasuje do innej tabeli

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 153048 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Autor

Żyła Łukasz

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Dziennikarze

Temat

Publicystyka Przetwarzanie danych automatyczne Wizualizacja danych Baza danych Dane Dziennikarstwo Grafika komputerowa Informacja Języki programowania Wizualizacja (grafika) Wyszukiwanie informacji

Gatunek

Poradniki [Typ publikacji] Poradnik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Media i komunikacja społeczna

Bibliografia, netografia na stronach 206-208.

Rozdział 1. Dane i dziennikarstwo — wprowadzenie 1.1.Czym jest dziennikarstwo danych 1.2.Dziennikarstwo danych jako metoda 1.3.Dane 1.4.Dziennikarstwo a świat cyfrowy 1.5.Otwarte dane 1.6.Warsztat dziennikarza pracującego z danymi 1.7.Dokąd zmierza dziennikarstwo cyfrowe? Rozdział 2. Dziennikarstwo danych — przykłady 2.1.Odkrywamy 2.2.Pokazujemy 2.3.Angażujemy Rozdział 3. Internet, czyli dziennikarstwo online 3.1.Internet 3.2.Jak działają strony internetowe 3.3.Język HTMLiCSS Rozdział 4. Dane — formaty, źródła, zdobywanie 4.1.Przetwarzanie danych 4.2.Źródła informacji 4.3.Dane na wniosek 4.3.1.Bądź przygotowany na opóźnienie 4.3.2.Kiedy informacja jest publiczna? 4.3.3.Kto ma obowiązek udzielenia informacji? 4.3.4.Wnioskuj o dane przetwarzalne 4.3.5.Precyzja i cierpliwość 4.3.6.Pytaj w różnych miejscach i testuj 4.3.7.Odmowa i co dalej? 4.4. A może zautomatyzować? 4.4.1.Wykorzystanie Google Sheets 4.4.2.Gdzie przechowywać dane? 4.4.3.Jakość i źródła ogólnodostępne Rozdział 5. Czyszczenie i agregacja danych 5.1.Pozbądź się śmieci 5.1.1.Sortowanie 5.1.2.Wyszukiwanie fasetowe 5.1.3.Wykrywanie duplikatów 5.1.4.Zastosowanie filtru tekstowego 5.1.5.Transformacje komórek 5.1.6.Usuwanie niewłaściwych danych 5.1.7.Grupowanie danych, czyli klastrowanie 5.2.Szukanie wzorców, czyli analiza 5.2.1.Odrobina statystyki 5.2.2.Powiązania i korelacje 5.3.Metody analizy w praktyce 5.3.1.Przygotowanie tabeli w Google Sheets 5.3.2.Analizy bazodanowe Rozdział 6. Jak tworzyć zrozumiałe i przyciągające uwagę wizualizacje 6.1.Po co i jak wizualizować? 6.2.Jak wygląda dobra wizualizacja? 6.2.1.Bądź uczciwy 6.2.2.Dobierz odpowiedni wykres 6.2.3.Wykorzystaj właściwe skale 6.2.4.Zastosuj odpowiednie kolory 6.2.5.Spraw, aby wizualizacja była czytelna 6.3.Najczęstsze błędy 6.3.1.Wykres 3D 6.3.2.Brak odwzorowania danych 6.3.3.Zbyt duże opisy i legenda 6.3.4.Brak różnic 6.3.5.Zmiana skali 6.4. Rodzaje wizualizacji 6.4.1.Wizualizacja proporcji 6.4.2.Porównanie kilku wartości 6.4.3.Śledzenie zmian w czasie 6.4.4.Obserwacja zależności między danymi 6.4.5.Zależności przestrzenne 6.4.6.Rozkład cechy statystycznej Rozdział 7. Data storytelling 7.1.Składowe 7.2.Wzorce, czyli szkielet data story 7.2.1.Wzorce argumentacji 7.2.2.Wzorce przepływu 7.2.3.Wzorce kadrowania narracji 7.2.4.Wzorce empatii i emocji 7.2.5.Wzorce zaangażowania 7.3.Elementy GUI 7.4.Data storytelling w praktyce Rozdział 8. Jak stworzyć wizualizacje 8.1.Na początek coś prostego — Datawrapper 8.2.Flourish 8.3.Sieci społecznościowe 8.4.Coś bardziej zaawansowanego, czyli Tableau 8.5.Ekosystem, czyli Google Charts i Google Maps 8.6.Infogram 8.7.Łączenie wizualizacji Rozdział 9. Wstęp do programowania 9.1.Zmienne 9.2.Obiekty 9.3.Tablice 9.4.Tablice i obiekty 9.5.Funkcje 9.6.Instrukcje warunkowe Rozdział 10. Wizualizacja zaprogramowana 10. 1. Chart.js 10.2.Highcharts i AmCharts 10.3.p5.js lO.4. ECharts 10.5. Vega-Lite Rozdział 11. Data story w sieci Dodatek A. Wywiad z Dominikiem Uhligiem, redaktorem naczelnym serwisu BIQdata „Gazety Wyborczej"

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 153007 N (1 egz.)