SOWA OPAC : Katalog komputerowy książek, czasopism i zbiorów specjalnych

3 wyniki

Książka

W koszyku

Jak wdrażać wzorce reaktywne w aplikacjach Angulara : przewodnik po RxJS 7 / Lamis Chebbi ; przekład: Grzegorz Skorczyński. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - 182, [2] strony : fotografie, ilustracje ; 24 cm.

Autor

Chebbi Lamis Skorczyński Grzegorz.

Forma i typ

Książki Publikacje dydaktyczne Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Angular (framework) Biblioteka (informatyka) Programowanie reaktywne Programy komputerowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Potęga podejścia reaktywnego Filary programowania reaktywnego Strumienie danych Wzorzec Obserwator Wykorzystanie RxJS w Angularze i jego zalety Moduł klienta HTTP Moduł routera Formularze reaktywne Emiter zdarzeń Potok asynchroniczny — AsyncPipe Diagram marmurkowy — nasza tajna broń. RxJS 7 Ulepszenia wpływające na rozmiar pakietu Przegląd zmian ułatwiających pisanie w TypeScript Dlaczego funkcja toPromise() została uznana za przestarzałą Metoda firstValueFrom() Metoda lastValueFrom() Ulepszenia spójności API Jak wdrażać wzorce reaktywne w aplikacjach Angulara Przewodnik po aplikacji Historyjki użytkowników naszej aplikacji strona główna interfejs dodawania nowego przepisu interfejs „Moje przepisy” interfejs „Ulubione” interfejs modyfikowania przepisu interfejs szczegółów przepisu Architektura naszej aplikacji Przegląd komponentów W stronę wzorców reaktywnych Pobieranie danych jako strumieni Opis klasycznego wzorca pobierania danych Definiowanie struktury danych Tworzenie usługi we frameworku Angular Pobieranie danych za pomocą metody Wstrzykiwanie i subskrybowanie usługi w komponencie Wyświetlanie danych w szablonie Zarządzanie anulowaniem subskrypcji Wzorzec reaktywny dla pobierania danych Pobieranie danych w postaci strumieni Definiowanie strumienia w komponencie Używanie potoku asynchronicznego w szablonie Podkreślenie zalet wzorca reaktywnego Stosowanie podejścia deklaratywnego Korzystanie ze strategii wykrywania zmian OnPush Obsługa błędów Zrozumienie anatomii obiektu obserwowalnego Badanie wzorców i strategii obsługi błędów Operatory obsługi błędów Operator catchError Operator delayWhen Przykłady obsługi błędów Łączenie strumieni Imperatywny wzorzec filtrowania danych Komponent filtrujący Komponent listy przepisów Deklaratywny wzorzec filtrowania danych Operator combineLatest Filary wzorca deklaratywnego Emitowanie wartości po wystąpieniu akcji Przekształcanie strumieni Wzorzec imperatywny dla autozapisu Wzorzec deklaratywny dla autozapisu Obiekt obserwowalny wyższego rzędu Operatory mapowania wyższego rzędu Operator concatMap Operator mergeMap Operator switchMap Operator exhaustMap Jak wdrażać wzorce reaktywne w aplikacjach Angulara Multiemisja zabierze Cię w nowe miejsca Różnice między multiemisją a pojedynczą emisją Producent Zimny obiekt obserwowalny Gorący obiekt obserwowalny Tematy RxJS Subject ReplaySubject BehaviourSubject Operatory multiemisji Buforowanie strumieni Użycie wzorca reaktywnego do buforowania strumieni Zalecany wzorzec RxJS 7 do buforowania strumieni Przypadki użycia buforowania strumieni Udostępnianie danych między komponentami Badanie reaktywnego wzorca udostępniania danych tworzenie wspólnej usługi aktualizacja ostatnio wybranego przepisu konsumowanie ostatniego wybranego przepisu Przedstawienie innych sposobów udostępniania danych Operacje zbiorcze Reaktywny wzorzec dla operacji zbiorczych Operator forkJoin Wzorzec w akcji Reaktywny wzorzec śledzenia postępów . Przetwarzanie aktualizacji w czasie rzeczywistym Reaktywny wzorzec konsumowania wiadomości w czasie rzeczywistym Zachowanie WebSocketSubject Zarządzanie połączeniem Implementacja wzorca Reaktywny wzorzec obsługi ponownego połączenia Ponawianie próby ponownego połączenia Testowanie obiektów obserwowalnych RxJS Wzorzec subskrypcji i zapewnienia Wzorzec testowania marmurkowego Zrozumienie składni Implementacja testów marmurkowych Testowanie strumieni przy użyciu modułu HttpClientTestingModule

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII E 127

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 154673 N (1 egz.)

Książka

W koszyku

Deep learning : praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona / Ron Kneusel ; przekład: Krzysztof Sawka. - Gliwice : Helion, copyright 2022. - 472 strony : fotografie, ilustracje, wykresy ; 23 cm.

Autor

Kneusel Ronald. Sawka Krzysztof

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Sztuczna inteligencja. Języki programowania. Sieci neuronowe (informatyka). Baza danych Biblioteka (informatyka) Deep learning Python (język programowania) Sztuczna sieć neuronowa Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Na stronie tytułowej i okładce także nazwa wydawcy oryginału: No starch press.

Indeks.

Środowisko operacyjne NumPy scikit-learn Keras i TensorFlow Instalacja narzędzi Podstawy algebry liniowej Wektory Macierze Mnożenie wektorów i macierzy Statystyka i prawdopodobieństwo Statystyka opisowa Rozkłady prawdopodobieństwa Testy statystyczne Procesory graficzne (GPU) 2. Korzystanie z Pythona Interpreter Pythona Instrukcje i białe znaki Zmienne i podstawowe struktury danych Przedstawianie liczb Zmienne Łańcuchy znaków Listy Słowniki Struktury sterowania Instrukcje if-elif-else Pętle for Pętle while Instrukcje break i continue Instrukcja with Obsługa błędów za pomocą bloków try-except Funkcje Moduły 3. Biblioteka NumPy Dlaczego NumPy? Tablice a listy Testowanie szybkości tablic i list Definiowanie tablicy za pomocą funkcji, np. array Definiowanie tablic wypełnionych zerami i jedynkami Dostęp do elementów tablicy Indeksowanie tablicowe Uzyskiwanie wycinków tablicy Wielokropek Operatory i rozgłaszanie Dane wejściowe i wyjściowe tablic Liczby losowe Biblioteka NumPy i obrazy 4. Praca z danymi Klasy i etykiety Cechy i wektory cech Dobór cech i klątwa wymiarowości Własności dobrego zestawu danych Interpolacja i ekstrapolacja Główny rozkład prawdopodobieństwa Rozkład a priori Przykłady mylące Rozmiar zestawu danych Przygotowanie danych Skalowanie cech Brakujące cechy Dane uczące, walidacyjne i testowe Trzy podzbiory Dzielenie zestawu danych k-krotny sprawdzian krzyżowy Analiza danych Wyszukiwanie problemów z danymi 5. Budowanie zestawów danych Kosaćce (zestaw danych Iris) Nowotwory piersi (zestaw danych Breast Cancer) Cyfry zapisane pismem odręcznym (zestaw danych MNIST) Różne obrazy (zestaw danych CIFAR-10) Rozszerzanie danych Dlaczego należy rozszerzać dane uczące? Sposoby rozszerzania danych Rozszerzanie zestawu danych Iris Rozszerzanie zestawu danych CIFAR-10 6. Klasyczne uczenie maszynowe Algorytm najbliższego centroidu Algorytm k najbliższych sąsiadów Naiwny klasyfikator Bayesa Drzewa decyzyjne i lasy losowe Rekurencja Budowanie drzew decyzyjnych Lasy losowe Maszyny wektorów nośnych Marginesy Wektory nośne Optymalizacja Jądra 7. Eksperymentowanie z klasycznymi modelami Eksperymenty z użyciem zestawu danych Iris Testowanie klasycznych modeli Implementacja klasyfikatora najbliższego centroidu Eksperymenty z użyciem zestawu danych Breast Cancer Dwa pierwsze przebiegi testowe Skutek losowych podziałów Dodawanie k-krotnego sprawdzianu krzyżowego Poszukiwanie hiperparametrów Eksperymenty z użyciem zestawu danych MNIST Testowanie klasycznych modeli Analiza czasu działania Eksperymenty z głównymi składowymi analizy PCA Tasowanie zestawu danych Podsumowanie klasycznych modeli Algorytm najbliższego centroidu Algorytm k najbliższych sąsiadów Naiwny klasyfikator Bayesa Drzewa decyzyjne Lasy losowe Maszyny wektorów nośnych Kiedy używać klasycznych modeli? Korzystanie z małych zestawów danych Ograniczone zasoby obliczeniowe Dostęp do wyjaśnialnych modeli Praca z danymi wektorowymi 8. Wprowadzenie do sieci neuronowych Anatomia sieci neuronowej Neuron Funkcje aktywacji Architektura sieci Warstwy wyjściowe Wagi i obciążenia Implementacja prostej sieci neuronowej Przygotowanie zestawu danych Implementacja sieci neuronowej Uczenie i testowanie sieci neuronowej 9. Uczenie sieci neuronowej Algorytm gradientu prostego Wyszukiwanie minimów Aktualizowanie wag Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu Grupy i minigrupy Funkcje wypukłe i niewypukłe Kończenie uczenia Aktualizowanie współczynnika uczenia Momentum Propagacja wsteczna Propagacja wsteczna - ujęcie pierwsze Propagacja wsteczna - ujęcie drugie Funkcje straty Błąd bezwzględny i błąd średniokwadratowy Entropia krzyżowa Inicjalizowanie wag Przetrenowanie i regularyzacja Przetrenowanie Regularyzacja Regularyzacja L2 Porzucanie 10. Eksperymentowanie z sieciami neuronowymi Nasz zestaw danych Klasa MLPClassifier Struktura sieci i funkcje aktywacji Kod Rozmiar grupy Podstawowy współczynnik uczenia Rozmiar zbioru uczącego Regularyzacja L2 Momentum Inicjalizacja wag Kolejność cech Ocenianie modeli Dlaczego dokładność jest niewystarczająca? Macierz pomyłek 2×2 Wskaźniki wyprowadzane z macierzy pomyłek Wyprowadzanie wskaźników na podstawie macierzy pomyłek Interpretowanie modeli za pomocą wskaźników Zaawansowane wskaźniki Informatywność i nacechowanie Wskaźnik F1 Współczynnik kappa Cohena Współczynnik korelacji Matthewsa Implementacja zaawansowanych wskaźników Krzywa charakterystyki operacyjnej odbiornika Dobór modeli Rysowanie wykresu wskaźników Analiza krzywej ROC Porównywanie modeli za pomocą analizy ROC Generowanie krzywej ROC Krzywa precyzji-czułości Przypadki wieloklasowe Rozszerzanie macierzy pomyłek Obliczanie dokładności ważonej Wieloklasowy współczynnik korelacji Matthewsa Wprowadzenie do splotowych sieci neuronowych Dlaczego splotowe sieci neuronowe? Splot Skanowanie za pomocą jądra Splot w przetwarzaniu obrazów Anatomia splotowej sieci neuronowej Różne typy warstw Przepuszczanie danych przez sieć splotową Warstwy splotowe Mechanizm działania warstwy splotowej Korzystanie z warstwy splotowej Wielokrotne warstwy splotowe Inicjalizacja warstwy splotowej Warstwy łączące Warstwy w pełni połączone Pełne warstwy splotowe Eksperymentowanie z biblioteką Keras i zestawem danych MNIST Budowanie sieci splotowych w bibliotece Keras Wczytywanie danych MNIST Budowanie modelu Uczenie i ocena modelu Tworzenie wykresu funkcji błędu Podstawowe eksperymenty Eksperymenty na architekturze Rozmiar zbioru uczącego, minigrup oraz liczba epok Optymalizatory Pełne sieci splotowe Budowa i trenowanie modelu Przygotowanie obrazów testowych Testowanie modelu Potasowane cyfry MNIST Eksperymentowanie z zestawem danych CIFAR-10 Zestaw CIFAR-10 - przypomnienie Praca na pełnym zestawie CIFAR-10 Budowanie modeli Analizowanie modeli Zwierzę czy pojazd? Model binarny czy wieloklasowy? Uczenie transferowe Strojenie modelu Przygotowanie zestawów danych Dostosowanie modelu do strojenia Testowanie modelu Studium przypadku: klasyfikowanie próbek dźwiękowych Budowanie zestawu danych Rozszerzanie zestawu danych Wstępne przetwarzanie danych Klasyfikowanie cech dźwiękowych Modele klasyczne Tradycyjna sieć neuronowa Splotowa sieć neuronowa Spektrogramy Klasyfikowanie spektrogramów Inicjalizacja, regularyzacja i normalizacja wsadowa Analiza macierzy pomyłek

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ł 215

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 153005 (1 egz.)

Książka

W koszyku

React : kluczowe koncepcje : przewodnik po najważniejszych mechanizmach biblioteki React / Maximilian Schwarzmüller ; przekład Tomasz Walczak. - Gliwice : Helion, copyright 2023. - 503 strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Schwarzmüller Maximilian.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści

Temat

Biblioteka (informatyka) JavaScript Programowanie (informatyka) React.js

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.

Problem z czystym JavaScriptem React i kod deklaratywny W jaki sposób React operuje modelem DOM? Wprowadzenie do aplikacji jednostronicowych Tworzenie projektu Reacta Komponenty Reacta i składnia JSX Co React robi z tymi wszystkimi komponentami? Wbudowane komponenty Konwencje nazewnicze JSX, HTML i czysty JavaScript Używanie Reacta bez składni JSX Elementy JSX są traktowane jak zwykłe wartości z JavaScriptu Elementy JSX muszą być samozamykające Zwracanie dynamicznych treści Utwórz aplikację Reacta z własną prezentacją Tworzenie aplikacji Reacta do zapisywania celów związanych z tą książką Komponenty i propy Używanie propów w komponentach Przekazywanie propów do komponentów Używanie propów w komponencie Komponenty, propy i możliwość wielokrotnego użytku Specjalny prop children W których komponentach potrzebne są propy? Jak zarządzać wieloma propami? Stosowanie operatora rozwijania do propów Łańcuchy propów Tworzenie aplikacji wyświetlającej Praca ze zdarzeniami i stanem Jak nie rozwiązywać tego problemu Poprawne reagowanie na zdarzenia Poprawne aktualizowanie stanu Więcej o haczyku useState() Spojrzenie na wewnętrzne mechanizmy Reacta Konwencje nazewnicze Dozwolone typy wartości stanu Praca z wieloma wartościami stanu Używanie wielu wycinków stanu Zarządzanie połączonymi obiektami stanu Poprawne aktualizowanie stanu na podstawie jego wcześniejszej wartości Wiązanie dwukierunkowe Generowanie wartości na podstawie stanu Praca z formularzami i przesyłanie formularzy Tworzenie prostego kalkulatora Rozbudowywanie kalkulatora Wyświetlanie list i warunkowe wyświetlanie treści Warunkowe wyświetlanie treści Różne sposoby warunkowego wyświetlania treści Warunkowe ustawianie znaczników elementów Wyświetlanie danych z list Przekształcanie danych z list za pomocą metody map() Aktualizowanie list Problem z elementami list Ratunek ze strony kluczy Warunkowe wyświetlanie komunikatu o błędzie Wyświetlanie listy produktów Dodawanie stylów do aplikacji Reacta Jak działają style w aplikacjach Reacta? Używanie stylów wewnątrzwierszowych Ustawianie stylów za pomocą klas CSS Dynamiczne ustawianie stylów Warunkowe dodawanie stylów Łączenie kilku klas CSS w dynamiczny sposób Scalanie obiektów zawierających style wewnątrzwierszowe Tworzenie komponentów umożliwiających modyfikowanie stylów Problem ze stylami bez ograniczenia zasięgu Ograniczanie zasięgu stylów za pomocą modułów CSS Biblioteka styled-components Używanie innych bibliotek i platform stylów CSS lub JavaScriptu Wyświetlanie informacji o poprawności danych wejściowych po przesłaniu formularza Używanie modułów CSS do ograniczania zasięgu stylów Portale i referencje Używanie referencji w celach innych niż dostęp do modelu DOM Przekazywanie referencji Komponenty kontrolowane i niekontrolowane Gdzie elementy z Reacta trafiają w modelu DOM Pobieranie wartości wejściowych od użytkownika Dodawanie menu bocznego Zarządzanie efektami ubocznymi Efekty uboczne Efekty uboczne dotyczą nie tylko żądań HTTP Zarządzanie efektami ubocznymi za pomocą haczyka useEffect() Jak używać haczyka useEffect()? Efekty uboczne i zależności Zbędne zależności Porządkowanie stanu po wystąpieniu efektów ubocznych Zarządzanie wieloma funkcjami powodującymi efekty uboczne Zależności w postaci funkcji Unikanie niepotrzebnego wykonywania funkcji powodującej efekty uboczne Efekty uboczne i kod asynchroniczny Reguły związane z haczykami Tworzenie prostego bloga. Na zapleczu Reacta i możliwości optymalizacji Jeszcze o przetwarzaniu i aktualizowaniu komponentów Co się dzieje w momencie wywołania funkcji tworzącej komponent? Wirtualna wersja modelu DOM a rzeczywisty model DOM

Grupowanie zmian stanu Unikanie niepotrzebnego wykonywania komponentów podrzędnych Unikanie kosztownych obliczeń Haczyk useCallback() Unikanie niepotrzebnego pobierania kodu Zmniejszanie wielkości pakietów dzięki podziałowi kodu (i leniwemu wczytywaniu) Tryb strict Debugowanie kodu i narzędzia dla deweloperów Reacta Optymalizowanie istniejącej aplikacji Praca ze złożonym stanem Problem ze stanem używanym dla kilku komponentów Korzystanie z kontekstu do zarządzania stanem używanym przez wiele komponentów Udostępnianie wartości kontekstu i zarządzanie nimi Używanie kontekstu w komponentach zagnieżdżonych Zmiana kontekstu z poziomu komponentów zagnieżdżonych Lepsze automatyczne uzupełnianie kodu Kontekst czy przenoszenie stanu wyżej? Przenoszenie logiki zarządzania kontekstem do odrębnych komponentów Łączenie wielu kontekstów Ograniczenia funkcji useState() Zarządzanie stanem za pomocą haczyka useReducer() Funkcje redukujące Zgłaszanie operacji Modyfikowanie aplikacji, Zastępowanie haczyka useState() Tworzenie niestandardowych haczyków Reacta Parametry w niestandardowych haczykach Wartości zwracane przez niestandardowe haczyki Utwórz niestandardowy haczyk dla danych wejściowych z klawiatury Aplikacje wielostronicowe oparte na bibliotece React Router Rozpoczynanie pracy z pakietem React Router i definiowanie tras Dodawanie nawigacji do strony Od komponentu Link do komponentu NavLink Komponenty Route a "zwykłe" komponenty Od tras statycznych do dynamicznych Pobieranie parametrów trasy Tworzenie dynamicznych odsyłaczy Programowe nawigowanie po witrynie Przekierowania Trasy zagnieżdżone Obsługa niezdefiniowanych tras Tworzenie prostej trzystronicowej witryny Wzbogacanie podstawowej witryny Zarządzanie danymi za pomocą biblioteki React Router Pobieranie danych i routing są ze sobą ściśle powiązane Wysyłanie żądań HTTP bez biblioteki React Router Wczytywanie danych z użyciem biblioteki React Router Włączanie dodatkowych mechanizmów biblioteki React Router Wczytywanie danych na potrzeby tras dynamicznych Funkcje wczytujące dane, żądania i kod po stronie klienta Jeszcze o układach stron Ponowne używanie danych w trasach Obsługa błędów A teraz o przesyłaniu danych Używanie funkcji action() i metody formData() Zwracanie danych zamiast przekierowywania użytkownika Kontrolowanie, które operacje mają być uruchamiane przez poszczególne elementy Wyświetlanie obecnego stanu nawigacji Programowe przesyłanie formularzy Pobieranie i przesyłanie danych od kuchni Odraczanie wczytywania danych. Aplikacja z listą zadań do wykonania Często używane i popularne biblioteki Reacta React umożliwia tworzenie nie tylko aplikacji internetowych Komponenty Reacta i składnia JSX Tworzenie aplikacji Reacta do zapisywania celów związanych z tą książką Tworzenie aplikacji Reacta do zapisywania celów związanych z tą książką Komponenty i propy Tworzenie aplikacji wyświetlającej Twoje cele związane z tą książką Praca ze zdarzeniami i stanem Tworzenie prostego kalkulatora Rozbudowywanie kalkulatora Wyświetlanie list i warunkowe wyświetlanie treści Warunkowe wyświetlanie komunikatu o błędzie Wyświetlanie listy produktów Dodawanie stylów do aplikacji Reacta. Wyświetlanie informacji o poprawności danych wejściowych po przesłaniu formularza Używanie modułów CSS do ograniczania zasięgu stylów Portale i referencje Pobieranie wartości wejściowych od użytkownika. Dodawanie menu bocznego Zarządzanie efektami ubocznymi Tworzenie prostego bloga Na zapleczu Reacta i możliwości optymalizacji Optymalizowanie istniejącej aplikacji Praca ze złożonym stanem Modyfikowanie aplikacji, aby używała API kontekstu Zastępowanie haczyka useState() haczykiem useReducer() Tworzenie niestandardowych haczyków Reacta Utwórz niestandardowy haczyk dla danych wejściowych z klawiatury Aplikacje wielostronicowe oparte na bibliotece React Router Tworzenie prostej trzystronicowej witryny Wzbogacanie podstawowej witryny Zarządzanie danymi za pomocą biblioteki React Router Aplikacja z listą zadań do wykonania

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII F 105

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 154693 N (1 egz.)