UTRZYMANIE RUCHU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKCYJNYM Obiekt techniczny jako przedmiot utrzymania ruchu Strategie eksploatacyjne Interesariusze utrzymania ruchu . Procesy utrzymania ruchu. PARADYGMATY PRODUKCJI I ICH WPŁYW NA PODEJŚCIE DO UTRZYMANIA RUCHU Ewolucja paradygmatów produkcji Lean Maintenance Green Maintenance Sustainable Maintenance REWOLUCJE PRZEMYSŁOWE I ICH WPŁYW NA PODEJŚCIE DO UTRZYMANIA RUCHU Przemysł 4.0 Utrzymanie ruchu 4.0 Wpływ cyfryzacji na kierunki rozwoju utrzymania ruchu UTRZYMANIE RUCHU W CYFROWEJ RZECZYWISTOŚCI Wpływ systemów ICT na sposób działania służb utrzymania ruchu Przemysłowy Internet Rzeczy Systemy cyber-fizyczne Cyfrowy bliźniak Symulacje w utrzymaniu ruchu POZYSKIWANIE DANYCH NA POTRZEBY DZIAŁALNOŚCI SŁUŻB UTRZYMANIA RUCHU Zakres obowiązków służb utrzymania ruchu a informacje potrzebne do ich działania Zapewnienie sprawności maszyn Monitorowanie efektywności wykorzystania dostępnych zasobów Źródła danych dla służb utrzymania ruchu Systemy gromadzenia danych i zarządzania nimi Systemy klasy MES. Systemy CMMS Systemy SCADA Idea Przemysłu 4.0 a źródła danych i informacji dla służb utrzymania ruchu ZARZĄDZANIE DANYMI W UTRZYMANIU RUCHU Rola danych w utrzymaniu ruchu, zbiory danych i ich wykorzystanie Zbiory danych Przetwarzanie danych. Zarządzanie wiedzą Cykl życia danych utrzymania ruchu Problemy współczesnej analityki utrzymania ruchu Big data w procesach utrzymania ruchu PRZETWARZANIE DANYCH EKSPLOATACYJNYCH W WIEDZĘ Dane jako źródło wiedzy Etapy Data Mining Klasy działań podejmowanych w eksploracji danych Odkrywanie asocjacji Grupowanie i wykrywanie anomalii Klasyfikacja i prognozowanie Analiza szeregów czasowych Zastosowania eksploracji danych w utrzymaniu ruchu Zastosowanie metod i modeli eksploracji danych w diagnostyce maszyn Drzewa decyzyjne Naiwny klasyfikator Bayesa. Sieć Bayesa Zastosowania wiedzy pozyskanej z danych w utrzymaniu ruchu Miejsce modeli przybliżonych w diagnostyce maszyn Studium przypadku: diagnozowanie łożysk tocznych Studium przypadku: prognozowanie szeregu czasowego Studium przypadku: prognozowanie szeregów czasowych z zastosowaniem regresyjnych drzew decyzyjnych Studium przypadku: prognozowanie RUL narzędzi skrawających z zastosowaniem regresji wektorów wspierających (SVR) Systemy wspomagania decyzji w utrzymaniu ruchu EKSPLOATACYJNY PROCES DECYZYJNY Miary i wskaźniki oceny stanu technicznego maszyn oraz efektywności ich funkcjonowania Przykłady wykorzystania miar oceny eksploatacyjnej Prognozowanie i zarządzanie stanem obiektu technicznego MODELE I METODY OCENY DZIAŁAŃ UTRZYMANIA RUCHU Modele oceny utrzymania ruchu Modele oparte na zrównoważonej karcie wyników Modele dojrzałości utrzymania ruchu Modele oceny doskonałości utrzymania ruchu Normatywne modele oceny efektywności utrzymania ruchu Ocena wyników utrzymania ruchu z perspektywy przedsiębiorstwa SCENARIUSZE ROZWOJU SYSTEMÓW UTRZYMANIA RUCHU