1.Problemy regulacji sztucznej inteligencji 1.1.Kierunki regulacji sztucznej inteligencji na świecie 1.2.Problem konkurencji regulacyjnej USA oraz UE (Executive Order w USA a Al Act w UE) 1.3.Problemy regulacji odpowiedzialności (Al a zarządzanie) 1.4.Regulacja sztucznej inteligencji - kontekst metawersum 1.5.Sztuczna inteligencja a problemy kodowania prawa 1.6.Audyt algorytmiczny - instrumentem nadzoru i kontroli ze strony regulatorów 1.7.Przej rzystość algorytmiczna - w kierunku wyjaśnialnej sztucznej inteligencji 2.Sztuczna inteligencja w gospodarce opartej na danych 2.1.Wyjaśnialna sztuczna inteligencja – wyzwaniem dla zarządzania 2.2.Sztuczna inteligencja a blockchain 2.3.Sztuczna inteligencja a big data 2.4.Sztuczna inteligencja w zarządzaniu danymi 2.5.Sztuczna inteligencja, dostęp do danych a prawo konkurencji 2.6.Bigtechy - dylematy regulacji i konkurencji w rozwoju sztucznej inteligencji 2.7.Sztuczna inteligencja a cyberbezpieczeństwo 3.Sztuczna inteligencja a prawa własności intelektualnej 3.1.Sztuczna inteligencja a problem twórczości - wyzwania dla sektorów kreatywnych 3.2.Połączenie sztucznej inteligencji i praw własności intelektualnej - szanse i zagrożenia 3.3.Nowe wartości z połączenia sztucznej inteligencji i tokenów NFT (Al a NFT) 4.Generatywna sztuczna inteligencja - duże modele językowe - nowy etap rozwoju Al 4.1.Granice ochrony praw własności intelektualnej 4.2.Nowe spojrzenie na metawersum 4.3.Szanse i zagrożenia dla marketingu 4.4.Nowe wyzwania dla zarządzania 4.5.Kierunki zastosowań GenAI w sektorach publicznym, telekomunikacyjnym i finansowym 5.Eksploracja tekstu i danych - instrument rozwoju ChatGPT i szkolenia Al 5.1.Definicje pojęć 5.2.Przykłady regulacji krajowych 5.3.Eksploracja tekstów i danych a kontekst zarządzania danymi i ochrony baz danych 5.4.Eksploracja tekstu i danych - przykłady z orzecznictwa 5.5.Eksploracja tekstu i danych - perspektywa wydawców