156590
Książka
W koszyku
typ danych DataFrame biblioteki Pandas Struktury danych biblioteki Pandas Tworzenie wykresów Dane uporządkowane Zastosowanie funkcji Łączenie danych Operacja grupowania dzielenie stosowanie łączenie Brakujace dane Typy danych Łańcuchy i dane tekstowe Daty i godziny Regresja liniowa (wynikowa zmienna ciągła) Uogólnione modele liniowe Analiza przeżycia Diagnostyka modeli Regularyzacja Klasteryzacja Świat poza obrębem biblioteki Pandas Zastosowanie języka Python Typ ndarray NumPy Komunikat SettingWithCopyWarning Przykład regresji logistycznej ze zbiorem danych ACS Replikowanie wyników za pomocą języka R
Sygnatura czytelni BWEAiI: XII F 1
Pliki multimedialne:
Status dostępności:
Biblioteka WEAiI
Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 156239 N (1 egz.)
Strefa uwag:
Tytuł oryginału: Pandas for everyone : Python data analysis, 2023
Uwaga ogólna
Wydanie 2. odnosi się do oryginału.
Na stronie 4. okładki także nazwa wydawcy oryginału: Pearson Addison-Wesley.
Uwaga dotycząca bibliografii
Indeks.
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej

Deklaracja dostępności