156789
Book
In basket
Jak analizować dane z biblioteką Pandas : praktyczne wprowadzenie / Daniel Y. Chen ; przekład: Piotr Pilch. - Gliwice : Helion, copyright 2024. - 456 stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.
Author
Chen Daniel Y. Autor Pilch Piotr. Tłumaczenie
Form of Work
Książki Publikacje fachowe
Audience Group
Analitycy danych Programiści
Subject
Analiza danych Biblioteka (informatyka) Pandas (biblioteka programistyczna) Programowanie (informatyka) Python (język programowania)
Genre/Form
Podręcznik
Domain
Informatyka i technologie informacyjne
typ danych DataFrame biblioteki Pandas Struktury danych biblioteki Pandas Tworzenie wykresów Dane uporządkowane Zastosowanie funkcji Łączenie danych Operacja grupowania dzielenie stosowanie łączenie Brakujace dane Typy danych Łańcuchy i dane tekstowe Daty i godziny Regresja liniowa (wynikowa zmienna ciągła) Uogólnione modele liniowe Analiza przeżycia Diagnostyka modeli Regularyzacja Klasteryzacja Świat poza obrębem biblioteki Pandas Zastosowanie języka Python Typ ndarray NumPy Komunikat SettingWithCopyWarning Przykład regresji logistycznej ze zbiorem danych ACS Replikowanie wyników za pomocą języka R
Sygnatura czytelni BWEAiI: XII F 1
Media files:
Availability:
Biblioteka WEAiI
Copies are only available in the library: sygn. 156239 N (1 egz.)
Notes:
Tytuł oryginału: Pandas for everyone : Python data analysis, 2023
General note
Wydanie 2. odnosi się do oryginału.
Na stronie 4. okładki także nazwa wydawcy oryginału: Pearson Addison-Wesley.
Bibliography, etc. note
Indeks.
Confirm report execution
Protected by ALTCHA
Also derive:
shelf marks
IDs
subject headings
location
summary
ISBN number
sort key
adres wersji elektronicznej
copies localization
opis fizyczny
Report sorting:
Protected by ALTCHA
Sortowanie pozycji zestawienia:
Protected by ALTCHA
Sortowanie pozycji zestawienia:
Protected by ALTCHA
The item has been added to the basket. If you don't know what the basket is for, click here for details.
Do not show it again

Deklaracja dostępności