Ataki na AI, środki neutralizujące i strategie obronne : przewodnik dla specjalistów do spraw cyberbezpieczeństwa po atakach adwersarialnych, modelowaniu zagrożeń i wprowadzaniu zabezpieczeń zgodnych ze strategią MLSecOps

Książka

W koszyku

Ataki na AI, środki neutralizujące i strategie obronne : przewodnik dla specjalistów do spraw cyberbezpieczeństwa po atakach adwersarialnych, modelowaniu zagrożeń i wprowadzaniu zabezpieczeń zgodnych ze strategią MLSecOps / John Sotiropoulos ; przekład: Zbigniew Waśko. - Gliwice : Helion, copyright 2025. - 599 stron : fotografie, ilustracje, wykresy ; 24 cm.

Autor

Sotiropoulos John. Autor Waśko Zbigniew. Tłumaczenie

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy i informatyczki

Temat

Cyberbezpieczeństwo Haking Sztuczna inteligencja

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Wprowadzenie do adwersarialnej sztucznej inteligencji Wprowadzenie do sztucznej inteligencji Przygotowanie adwersarialnego laboratorium Bezpieczeństwo a adwersarialna sztuczna inteligencja Ataki zatruwające Manipulowanie modelami za pomocą koni trojańskich i przeprogramowywania Ataki na łańcuch dostaw a adwersarialna sztuczna inteligencja Ataki unikowe na implementacje AI Ataki na prywatność — kradzież modeli Ataki na prywatność — kradzież danych Zachowanie prywatności w rozwiązaniach AI Generatywna sztuczna inteligencja — nowy front walki Wykorzystywanie sieci GAN do deepfake’ów i ataków adwersarialnych Podstawy LLM w kontekście adwersarialnej sztucznej inteligencji Ataki adwersarialne z użyciem promptów Ataki zatruwające a modele LLM Zaawansowane scenariusze z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji Koncepcje Secure by Design i Trustworthy AI Zabezpieczanie AI przy użyciu strategii MLSecOps Wzmacnianie bezpieczeństwa AI

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ń 23

Pliki multimedialne:

Status dostępności:

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 157086 N (1 egz.)

Strefa uwag:

Tytuł oryginału: Adversarial AI attacks, mitigations, and defense strategies : a cybersecurity professional's guide to AI attacks, threat modeling, and securing AI with MLSecOps, 2024

Uwaga ogólna

Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.

Uwaga dotycząca bibliografii

Indeks.