Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego : generatywna AI oraz modele LLM z wykorzystaniem Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V i DALL-E 3

Książka

W koszyku

Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego : generatywna AI oraz modele LLM z wykorzystaniem Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V i DALL-E 3 / Denis Rothman ; przekład: Radosław Meryk. - Gliwice : Helion, copyright 2025. - 736 stron : fotografie, ilustracje ; 24 cm.

(Okiem Eksperta)

Autor

Rothman Denis. Autor Meryk Radosław. Tłumaczenie

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy i analityczki danych Informatycy i informatyczki

Temat

Duży model językowy (LLM) Generatywna sztuczna inteligencja Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) Rozpoznawanie obrazów (informatyka) Transformer (uczenie maszynowe) Sztuczna inteligencja Uczenie maszynowe

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Czym są transformery? Wprowadzenie do architektury modelu transformera Emergencja a zadania końcowe — niewidoczne głębiny transformerów Postępy w tłumaczeniach z wykorzystaniem Google Trax, Tłumacza Google i Gemini Szczegóły dostrajania z wykorzystaniem modelu BERT Wstępne szkolenie transformera od podstaw z wykorzystaniem modelu RoBERTa (+ tokenizer + konfiguracja) na dysku ChatGPT — rewolucja w generatywnej sztucznej inteligencji Rozpoczęcie pracy z API modelu GPT-4 Dostrajanie modeli GPT OpenAI Rozbijanie czarnej skrzynki za pomocą narzędzi do interpretacji działania transformerów Ograniczenia i kontrola ze strony człowieka Badanie roli tokenizerów w kształtowaniu modeli transformerów Wykorzystanie osadzeń LLM jako alternatywy dla precyzyjnego dostrajania Oznaczanie ról semantycznych bez analizy składniowej z wykorzystaniem modelu GPT-4 i ChatGPT Zadania generowania streszczeń z użyciem modeli T5 i ChatGPT Hugging Face Najnowocześniejsze modele LLM Vertex AI i PaLM 2 Pilnowanie gigantów, czyli łagodzenie zagrożeń związanych z użyciem modeli LLM Nie tylko tekst — transformery wizyjne u progu rewolucyjnej sztucznej inteligencji Przekraczanie granic między obrazem a tekstem z użyciem modelu Stable Diffusion AutoTrain na platformie Hugging Face — szkolenie modeli wizyjnych bez kodowania Na drodze do funkcjonalnej ogólnej AI z systemem HuggingGPT i jego odpowiednikami Nie tylko prompty projektowane przez człowieka — generatywne kreowanie pomysłów

Sygnatura czytelni BWEAiI: XII Ą 73

Pliki multimedialne:

Status dostępności:

Biblioteka WEAiI

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 157443 N (1 egz.)

Strefa uwag:

Tytuł oryginału: Transformers for natural language processing and computer vision : explore generative AI and large language models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3, 2024

Uwaga ogólna

Wydanie 3. odnosi się do oryginału.

Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.

Uwaga dotycząca bibliografii

Netografie przy rozdziałach. Indeks.

Uwaga dotycząca przeznaczenia czytelniczego

Dla analityków danych i inżynierów uczenia maszynowego.