159925
Book
In basket
ROZDZIAŁ 1. ESTYMACJA PARAMETRÓW ST ŚMIGŁOWCA ZA PO¬MOCĄ SIECI NEURONOWYCH W CELU ZWIĘKSZENIA EFEKTY¬WNOŚCI 1.1.Opracowanie modelu matematycznego do aproksymacji para¬metrów ST 1.2.Rozwój sieci neuronowej do aproksymacji parametrów ST 1.3.Określenie sprawności sprężarki na podstawie wyników apro¬ ksymacji sieci neuronowej parametrów ST 1.4.Wyniki oceny efektywności ROZDZIAŁ 2. PODEJŚCIE SIECI NEURONOWYCH DO MONITORO¬ WANIA KOMORY SPALANIA ST 2.1.Opracowanie matematycznego modelu komory spalania ST 2.2.Opracowanie modelu sieci neuronowej komory spalania ST 2.3.Wyniki monitorowania sieci neuronowej komory spalania ST 2.4.Uzyskane wyniki oceny skuteczności ROZDZIAŁ 3. POKŁADOWY NEURONOWO-ROZMYTY ADAPTACYJ¬NY SYSTEM DLA AUTOMATYCZNEGO STEROWANIA ST ŚMIGŁO¬WCA 3.1.Model obiektu badawczego 3.2.Model kompensatora 3.3.Model emulatora 3.4.Model kontrolera 3.5.Wyjaśnienie modelu emulatora uwzględniające model kontrolera 3.6.Algorytm treningowy sześciowarstwowej ARSN 3.7.Wprowadzenie bloku obserwatora do zmodyfikowanego zam¬kniętego pokładowego ASS ST 3.8.Wyniki testowania opracowanego systemu sterowania neurono- wo-rozmytego 3.9.Wyniki uzyskane w ocenie efektywności
Media files:
Availability:
Wypożyczalnia
There are copies available to loan: sygn. 157961 N (1 egz.)
Notes:
Bibliography, etc. note
Bibliografia, netografia na stronach 143-153.
Language note
Streszczenie w języku angielskim.
The item has been added to the basket. If you don't know what the basket is for, click here for details.
Do not show it again

Accessibility declaration